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Amazon Network Firewall 모범 사례 #4 – 로그 수집 및 분석
AWS
데브옵스

Amazon Network Firewall 모범 사례 #4 – 로그 수집 및 분석

AWS Network Firewall의 로그 수집과 분석 방법을 정리했습니다. Alert/Flow 로그 해석, Athena 쿼리, CloudWatch 필터링과 운영 시 주의점을 함께 설명했습니다.

#AWS Network Firewall#logging
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Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs
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Iceberg Operation Journey: Takeaways for DB & Server Logs

Iceberg 테이블로 DB 로그와 서버 로그를 적재·운영하며 얻은 경험을 정리한 글입니다. 로그 유형별 운영 전략과 실무 교훈을 중심으로 다뤘습니다.

#DB#server
3700
딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발 문화 - 주니어 디버깅 스터디
마켓컬리
기타

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발 문화 - 주니어 디버깅 스터디

주니어 개발자의 에러 대응 역량을 높이기 위한 10주 디버깅 스터디 과정을 소개했습니다. 단서 수집과 가설 검증으로 근본 원인을 찾는 방법을 공유합니다.

#디버깅#logging
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Kotlin 환경에서 로그를 기록할 때 불필요한 문자열 연산을 방지하는 방법
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Kotlin 환경에서 로그를 기록할 때 불필요한 문자열 연산을 방지하는 방법

Kotlin과 Java에서 SLF4J 로깅 시 불필요한 문자열 연산을 줄이는 방법을 다뤘습니다. 성능과 가독성을 비교해 Parameterized Logging과 kotlin-logging의 선택 기준을 제시했습니다.

#Kotlin#Java
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딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편
마켓컬리
데브옵스

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편

로그 레벨을 ERROR와 WARN으로 재정의하고, 상황별 임계치 기반 알람을 구성했습니다.\n알람 피로를 줄이면서 운영 문제를 빠르게 인지하도록 로그를 지속 관리했습니다.

#logging#모니터링
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딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편
마켓컬리
백엔드

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편

운영 로그의 기준을 다시 정리해 실제 장애와 가짜 에러를 구분하는 방법을 다뤘습니다. 알람 노이즈를 줄이고 빠른 인지를 위해 로그 레벨과 임계치를 팀 기준으로 조정했습니다.

#logging#모니터링
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당근 홈 피드, Server Driven UI로 실험 이터레이션 빠르게 돌리기
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당근 홈 피드, Server Driven UI로 실험 이터레이션 빠르게 돌리기

당근 홈 피드에 SDUI를 도입해 앱 업데이트 없이 UI 실험을 빠르게 진행할 수 있게 했습니다. 피드 아이템 카드와 제네레이터로 재사용성과 하위 호환성도 함께 높였습니다.

#server-driven UI#UI/UX
19200
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
100여개의 대출 기관 API, 자동으로 운영하기
뱅크샐러드
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100여개의 대출 기관 API, 자동으로 운영하기

100여 개 대출 기관 API의 성공률을 메트릭과 알림으로 자동 모니터링하도록 개선했습니다. 그 결과 장애를 더 빠르게 발견하고 대응해 API 성공률을 99%까지 올렸습니다.

#AWS#모니터링
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Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기
카카오
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Log Aggregation의 진화: 카카오의 Fluentd 대체기

카카오의 내부 로그 수집 시스템 kemi-log와 Fluentd 대체 과정을 소개합니다. 오픈 소스 기반 로그 집계 구조의 전환 맥락을 다룹니다.

#logging#Kafka
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ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기
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ELK 환경에서 좀 더 정교한 이슈 트래킹 Part3 - Multi Thread Context 적극 활용하기

ELK 환경에서 Multi Thread Context를 활용해 이슈 트래킹을 정교하게 개선한 사례를 공유했습니다. 멀티 스레드 로그 추적성을 높이는 실무 적용 포인트를 다뤘습니다.

#ELK#동시성
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Ktor프레임웍 #1 : 소개(UP&RUNNING)
데보션
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Ktor프레임웍 #1 : 소개(UP&RUNNING)

JetBrains의 경량 웹 프레임워크 Ktor를 소개하고 REST API 서버 셋업 방법을 설명했습니다. 환경별 설정 분리와 로그 설정, 간단한 CRUD 예시까지 함께 다뤘습니다.

#Ktor#Kotlin
1800
캐치테이블 프론트 신입 적응기 part2. 업무생활편
캐치테이블
프론트엔드

캐치테이블 프론트 신입 적응기 part2. 업무생활편

캐치테이블 프론트 신입 개발자들의 업무 적응기와 주요 과제 경험을 소개합니다. 협업, 일정 관리, 문서화, QA의 중요성과 사용자 중심 개발 관점을 함께 다루었습니다.

#리팩토링#마이그레이션
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보낼 로그가 1000개가 되는동안 겪었던 고민들
네이버 D2
프론트엔드

보낼 로그가 1000개가 되는동안 겪었던 고민들

Android 로그 전송을 1000개까지 관리하며 겪은 고민과 개선 과정을 다룬 세션입니다. 컴포넌트 노출 시점의 로그 설계와 수치 조정 사례를 공유했습니다.

#Android#logging
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중앙집중식 syslog 설정 및  관제
사람인
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중앙집중식 syslog 설정 및 관제

중앙집중식 syslog를 어떻게 관리하고 모니터링하는지 소개했습니다. 알람을 어떤 기준으로 분류하는지도 함께 설명했습니다.

#모니터링#logging
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