
AI 기반 금융 플랫폼 아키텍처와 혁신적인 금융 여정
DDD와 AI 매칭을 결합해 금융상품 비교·선택·승인 흐름을 재구성했습니다.투명한 오퍼 비교와 리다이렉션 없는 인앱 여정으로 금융 포용성을 높였습니다.
새로운 기술 블로그가 추가되었어요

DDD와 AI 매칭을 결합해 금융상품 비교·선택·승인 흐름을 재구성했습니다.투명한 오퍼 비교와 리다이렉션 없는 인앱 여정으로 금융 포용성을 높였습니다.

앱스토어의 동기 호출 중심 구조를 인메모리 이벤트 버스로 분리해 결합도를 낮췄습니다. 트랜잭션 훅과 비동기 핸들러를 지원해 확장성과 유연성을 높였습니다.

동기식 발주 처리의 지연과 안정성 문제를 해결하기 위해 Kafka 기반 비동기 요청-응답 아키텍처를 도입했습니다. API와 Kafka를 결합해 결과 전달과 중복 처리 방지를 함께 해결했습니다.

Kafka Client가 클러스터 상태를 파악하는 metadata 동작 방식을 설명했습니다. 서비스 개발 시 관련 옵션을 어떻게 설정하면 좋은지도 다뤘습니다.

실거리 기반 배차 정확도를 높이기 위해 OSRM, Kafka, Redis를 활용한 저장·처리 구조를 설계했습니다. 지역 단위 이벤트 순서 보장과 캐시 재사용으로 대량 경로 계산 부하를 줄였습니다.

Kafka Client가 클러스터 상태를 알기 위한 metadata 동작과 교환 방식을 설명했습니다. 서비스 개발에서 관련 옵션을 어떻게 잡아야 하는지도 다뤘습니다.

4050 고객의 여름 쇼핑 수요가 레인부츠, 냉감용품, 샌들 중심으로 크게 늘었습니다. 퀸잇은 여름 필수 아이템을 최대 87% 할인하는 기획전을 진행했습니다.


프롬프트 없이 맥락 데이터를 읽어 먼저 개입하는 에이전트형 AI 개념을 정리했습니다. 번아웃 점수나 과소비 알림처럼 생활 개선 기능에 적용할 수 있는 가능성도 제시했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

왓챠파티@무비랜드의 〈퀸 크랩〉과 〈후 아 유〉 테마를 통해 오프라인 상영회 기획과 공간 연출 과정을 회고했습니다. 취향을 중심으로 관객과 작품을 연결하는 장치가 몰입도를 높였다고 정리했습니다.

드림어스컴퍼니가 가정의 달을 맞아 임직원 가족 감사 선물과 FLO 이벤트를 진행했습니다. 가족이 함께 들을 수 있는 주제별 플레이리스트도 추천했습니다.

왓챠가 무비랜드와 함께 진행한 오프라인 왓챠파티@무비랜드의 1년 회고를 소개했습니다. 〈오피스〉와 〈러브레터〉를 중심으로 팬 경험을 극대화한 기획과 현장 연출 비하인드를 다뤘습니다.


로그 인리치먼트로 감사로그의 컨텍스트를 보강한 설계와 구현 사례를 다뤘습니다. 비동기 처리, 메타데이터 저장소, S3 적재와 중복 제거 전략을 설명했습니다.

DevPlay 계정 연동의 장점과 Guest 계정의 한계를 설명했습니다. 또한 크로스 게임 프로모션과 리세마라 방지를 위한 서버 처리 방식도 소개했습니다.


여기어때 재팬의 일본 현지 데뷔전과 브랜드 디자인 현지화 과정을 소개했습니다. 일본 문화와 브랜드 정체성을 함께 반영해 첫인상과 신뢰를 높였습니다.