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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)
지마켓
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Redis Vs Mongo DB By Item View Count (이 상품 몇명이 보고 있어요)

상품 상세에서 몇 명이 보고 있는지 실시간 집계하는 기능의 설계를 Redis와 MongoDB로 비교했습니다. 성능, 만료 처리, 운영 복잡도와 비용을 함께 고려해 선택 기준을 정리했습니다.

#Redis#MongoDB
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
쏘카
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기

주행 이벤트 파이프라인에서 데이터 순서 보장과 대량 IoT 트래픽 처리를 위해 구조를 두 차례 개선했습니다. Kafka, NoSQL, 멱등성 설계로 비동기 실시간 처리와 정합성을 높였습니다.

#Kafka#NoSQL
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기
쏘카
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FMS(Fleet Management System) 주행이벤트 파이프라인 개선기

주행 이벤트의 순서 보장과 대량 IoT 데이터 처리를 위해 파이프라인을 두 차례 개선했습니다. Kafka·NoSQL 기반 비동기 구조와 차량별 순차 처리로 정합성과 확장성을 높였습니다.

#IoT#Kafka
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올리브영 전시영역 MongoDB 도입하기
올리브영
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올리브영 전시영역 MongoDB 도입하기

전시영역의 비규칙적인 데이터 구조를 개선하기 위해 MongoDB를 도입한 사례를 소개했습니다. 문서지향 저장과 버저닝으로 관리 효율과 롤백 안정성을 높였습니다.

#MongoDB#NoSQL
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AWS DynamoDB 모델링
ZUM
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AWS DynamoDB 모델링

DynamoDB의 핵심 개념과 설계 기준을 RDBMS ERD 관점에서 정리했습니다. Access Pattern을 먼저 정의하고 Reverse Modeling으로 테이블과 인덱스를 설계하는 흐름을 설명했습니다.

#AWS#DynamoDB
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데이터베이스 관계
똑똑한개발자
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데이터베이스 관계

데이터베이스 관계의 형태·종류와 관계형 데이터베이스의 Relation 구조를 소개했습니다. RDBMS와 NoSQL의 데이터 구조, 확장성, 완전성, 트랜잭션 특성을 비교했습니다.

#데이터베이스#RDB
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Redis를 활용한 공유 자원 동시성 처리
뷰노
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Redis를 활용한 공유 자원 동시성 처리

Redis Key와 Session ID로 공유 파일의 점유 락을 구현했습니다. 만료 이벤트와 WebSocket 종료를 활용해 잔존 락을 해제했습니다.

#Redis#동시성
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#개발서적#프로그래밍
MongoDB? Mongoose로 편하게 사용하자!
휴몬랩
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MongoDB? Mongoose로 편하게 사용하자!

Mongoose로 MongoDB 연결, 스키마·모델 정의, 주요 쿼리 사용법을 소개했습니다.\npopulate 성능 부담과 MongoDB 계정·비밀번호 설정 필요성도 설명합니다.

#MongoDB#Mongoose
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두숟갈 스터디 - 4
8퍼센트
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두숟갈 스터디 - 4

Django 모델 설계와 데이터베이스 정규화, NoSQL 모델링 차이를 스터디에서 논의했습니다.\n책 관리 서비스 모델링에 정규화와 조회 패턴을 적용하며 협업 역량을 점검했습니다.

#Django#DB
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AWS DynamoDB at Buzzvil
버즈빌
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AWS DynamoDB at Buzzvil

포인트 요청 증가로 MySQL RDS 부하가 커진 문제를 다뤘습니다. 확장성이 높은 AWS DynamoDB 기반 포인트 시스템 설계를 소개합니다.

#AWS#DynamoDB
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비트윈의 HBase 스키마 해부
타다
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비트윈의 HBase 스키마 해부

비트윈의 HBase 저장 구조와 Datastore 기반 접근 방식을 설명했습니다. 트랜잭션·인덱스·키 설계로 성능과 무결성을 확보했습니다.

#HBase#Thrift
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HBase Meetup - 비트윈에서 HBase를 사용하는 방법
타다
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HBase Meetup - 비트윈에서 HBase를 사용하는 방법

비트윈은 채팅의 높은 쓰기 성능과 대량 로그 분석을 위해 HBase를 활용했습니다.\nMapReduce·MySQL 분석 흐름과 HBase 다중 행 트랜잭션 라이브러리 Haeinsa를 소개했습니다.

#HBase#Hadoop MapReduce
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HBase상 트랜잭션 라이브러리 Haeinsa를 소개합니다
타다
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HBase상 트랜잭션 라이브러리 Haeinsa를 소개합니다

HBase의 다중 행·테이블 트랜잭션 부재를 해결하기 위해 Haeinsa를 소개했습니다. ACID와 직렬화 격리를 제공하며, 연산 패턴별 성능 특성을 설명합니다.

#HBase#Haeinsa
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HBase 설정 최적화하기
타다
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HBase 설정 최적화하기

HBase·HDFS 설정을 읽기 중심 서비스와 OLAP 환경에 맞춰 최적화한 사례를 정리했습니다. 캐시·메모리·네트워크·컴팩션 설정의 효과와 운영상 주의점을 설명합니다.

#HBase#HDFS
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