필터 1
AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기
AWS
AI

AWS X Remember GenAI 해커톤 사례: 영업팀을 위한 AI 솔루션 샐리(Sales:Re) 개발기

AWS와 리멤버 해커톤에서 영업팀용 AI 에이전트 샐리 개발 사례를 공유했습니다.리드 발굴과 반복 업무를 자동화하고, 멀티 에이전트 구조를 단순화해 성능을 개선했습니다.

#AWS#LLM
3200
삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드
AWS
기타

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 1: Amazon Quick Sight 대시보드

삼성전자가 로봇 설비 데이터를 Quick Sight 대시보드로 통합해 운영 인사이트를 확보한 사례를 소개합니다. SPICE, Direct Query, 계산된 필드로 성능과 분석 유연성을 함께 높였습니다.

#Amazon Quick Sight#AWS Glue
3400
당근마켓
백엔드

Karrot’s Journey to CDC with MongoDB

Karrot가 MongoDB 적재 방식의 한계를 해결하기 위해 CDC를 도입한 과정을 공유했습니다. 변경 로그 기반으로 BigQuery 적재를 구성하되, 초기 스냅샷은 별도 도구 활용을 검토했습니다.

#MongoDB#BigQuery
4500
펫프렌즈
백엔드

MongoDB 커넥션 풀 모니터링과 알림 시스템 구축기

MongoDB 커넥션 풀 사용률이 80%를 넘을 때 실시간 알림이 가도록 모니터링 시스템을 구축했습니다. 이를 통해 이벤트성 트래픽 급증을 사전에 감지하고 풀 설정도 조정했습니다.

#MongoDB#OpenSearch
9600
당근마켓
백엔드

매번 다 퍼올 필요 없잖아? 당근의 MongoDB CDC 구축기

MongoDB 덤프의 DB 부하와 SLO 문제를 해결하기 위해 CDC를 도입했습니다. Flink CDC와 Spark, 이중 테이블 구조로 적재와 스키마 변경, 정합성 검증을 묶었습니다.

#MongoDB#CDC
16600
한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답
11번가
백엔드

한계에 도달한 전시 서버, 그리고 우리의 해답

전시 API 서버의 트래픽 증가와 Scale-in 전환에 맞춰 성능 최적화 과정을 정리했습니다. MongoDB 커넥션, 재시도 정책, 캐시와 조회 로직을 조정해 TPS와 안정성을 함께 높였습니다.

#Java#MongoDB
12210
여기어때 검색서비스 ‘키워드 통합 시스템’ 구축사례
여기어때
백엔드

여기어때 검색서비스 ‘키워드 통합 시스템’ 구축사례

여기어때가 분산된 검색 키워드 데이터를 MongoDB 기반 단일 허브로 통합한 사례를 소개했습니다. 데이터 관리 일관성과 자동완성 구조 단순화를 통해 확장성을 높였습니다.

#검색#MongoDB
7900
API Management Platform 개발기: API 관리를 위한 플랫폼의 효율화 여정
NOL
아키텍처

API Management Platform 개발기: API 관리를 위한 플랫폼의 효율화 여정

API 관리 플랫폼을 Version 1부터 3까지 발전시키며 셀프서비스와 자동화를 중심으로 재설계했습니다. 개발자 생산성과 운영 효율을 높이고 Gateway 독립성과 확장성도 확보했습니다.

#Kubernetes#Redis
5200
LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정
AWS
데브옵스

LINE Games의 DB 현대화와 GenAIOps 전환 여정

LINE Games의 DB 현대화와 운영 자동화 전환 사례를 소개했습니다. 완전 관리형 서비스와 GenAI 도구로 비용과 운영 부담을 줄이는 방향을 다뤘습니다.

#MongoDB#Amazon DocumentDB
10400
SK플래닛
기타

2025년 8월 말~9월 국내 기술세미나 일정 공유(추가)

2025년 8월 말부터 9월까지 열리는 국내 기술 세미나 일정을 분야별로 정리했습니다. AI, 데이터, Web3, 클라우드 등 주요 행사와 신청 링크를 함께 안내했습니다.

#MongoDB#Snowflake
7400
토스증권의 수천 개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #1: Visualize Lineage
토스
백엔드

토스증권의 수천 개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #1: Visualize Lineage

토스증권은 수천 개 실시간 데이터 파이프라인을 DAG 리니지 시각화로 관리했습니다.\nMongoDB Graph Search 기반 탐색과 상세 정보 제공으로 운영 효율과 커뮤니케이션 비용을 줄였습니다.

#MongoDB#Kafka
18800
MongoDB CQRS 성능 개선기: 예상치 못한 Tomcat NDJSON 병목 해결
네이버 페이
백엔드

MongoDB CQRS 성능 개선기: 예상치 못한 Tomcat NDJSON 병목 해결

CQRS와 MongoDB 도입 후에도 엑셀 다운로드가 느린 원인을 Tomcat의 NDJSON flush 병목에서 찾았습니다. 1000개씩 버퍼링해 직접 write하도록 바꿔 성능 개선을 이끌었습니다.

#MongoDB#CQRS
10700
라인
AI

AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 이야기

AI 피처 스토어를 MongoDB와 Spring Cloud Stream으로 새롭게 구축한 사례를 소개했습니다. 기존 레거시 피처 스토어를 재구성한 과정과 기술 조합을 공유했습니다.

#MongoDB#Spring Cloud
6600
네이버 페이
백엔드

Opensearch 검색엔진을 이용한 네이버 페이 검색 하기

네이버페이 검색 서비스를 OpenSearch로 구축하며 색인 구조와 한글 검색 품질 개선 과정을 소개했습니다. 또한 무중단 패치, 최근 검색어 저장, 특수문자 예외 처리까지 운영 경험을 정리했습니다.

#OpenSearch#검색
25200