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필터 1
왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?
SSG.COM
아키텍처

왜 행사 상품은 항상 늦게 연동될까?

FCFS 기반 제휴 상품 연동의 한계를 보완하기 위해 SoAP 점수 체계를 도입했습니다. 주요 상품의 우선순위를 높여 연동 속도와 운영 효율을 개선했습니다.

#Kotlin#비동기
5600
팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지
인포그랩
AI

팀을 위한 Claude Code 모니터링 방법 4가지

Claude Code의 사용 패턴과 비용, 성능을 팀 단위로 모니터링하는 4가지 방법을 정리했습니다. OpenTelemetry, SigNoz, Datadog, claude-code-otel로 ROI와 활용도를 확인할 수 있습니다.

#Claude Code#OpenTelemetry
17300
QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘
무신사
기타

QA 자동화 결과를 데이터로 관리하다: Grafana Dashboard와 Weekly 분석의 힘

QA 자동화 결과를 DB와 Grafana로 관리하며 Fail 원인을 주간 단위로 분석하고 개선했습니다. 협업과 일정 관리를 더해 3Q 목표였던 Fail률 0.7% 미만을 달성했습니다.

#Grafana#Jenkins
17100
Observability를 위한 LGTM 첫걸음
여기어때
데브옵스

Observability를 위한 LGTM 첫걸음

LGTM 스택의 개요와 Mimir, Tempo, Loki의 구조를 처음 도입 관점에서 정리했습니다. 또한 배포 모드와 운영 시 주의할 점을 함께 소개했습니다.

#Grafana#Kubernetes
11300
입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트
라포랩스
프론트엔드

입사 2일차에 앱 기능 배포하며 만들어가는 임팩트

입사 2일차에 실제 앱 기능을 배포하며 빠르게 실무에 적응한 프론트엔드 인턴 인터뷰입니다. 레거시 정리와 성능 개선, 모니터링 도구 활용을 통해 팀의 생산성과 안정성에 기여한 경험을 전했습니다.

#React#Sentry
3400
29CM 에서 무신사머니 사용하기
무신사
백엔드

29CM 에서 무신사머니 사용하기

29CM 주문서에 무신사머니를 외부 서비스 연동으로 도입한 사례를 소개했습니다. 안정성과 연속성을 위해 폴백, 서킷 브레이커, 전략 패턴, 파드 증설을 적용했습니다.

#Spring Boot#Circuit Breaker
10400
29CM 에서 무신사머니 사용하기
무신사
백엔드

29CM 에서 무신사머니 사용하기

29CM 주문서에 무신사머니를 외부 연동 방식으로 도입하며 안정성과 연속성을 우선해 설계했습니다. 점진적 기능 저하와 서킷 브레이커, 모니터링과 증설 전략으로 운영 안정성을 확보했습니다.

#Spring Boot#Java
13300
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기
무신사
데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

테스트 자동화 환경을 Master Jenkins와 Mac Node 구조로 통합했습니다. IP 변경, 장애 전파, 자원 분산 문제를 줄이고 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

#Jenkins#test
9200
토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기
토스
아키텍처

토스증권의 수 천개 실시간 데이터 파이프라인 운영방법 #2: MSA 환경 Observability 높이기

Kafka Broker request log와 METADATA API를 활용해 서비스와 Topic 연결을 실시간으로 추적하는 방법을 소개했습니다. ClickHouse, conntrack, Lag metric 조인으로 소스 수정 없이 MSA 관측성을 높였습니다.

#Kafka#MSA
13100
에이닷 서비스의 안정성은 내가 챙긴다 ! Grafana(Scar)의 고도화 정리, 시스템의 전반적 소개 및 외부 전파
데보션
데브옵스

에이닷 서비스의 안정성은 내가 챙긴다 ! Grafana(Scar)의 고도화 정리, 시스템의 전반적 소개 및 외부 전파

검색서비스팀의 SCAR 모니터링 시스템 고도화와 전체 구조를 소개했습니다. 기존 로그 기반 방식의 한계를 짚고, 수집·집계·시각화 분리와 품질 지표 확장을 다뤘습니다.

#Grafana#Elasticsearch
5500
서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO
무신사
백엔드

서비스의 건강을 수치화 할 수 있을까? — SLI/SLO

서비스의 건강을 수치로 보기 위해 SLI와 SLO를 정의하고 운영하는 방법을 소개했습니다. 29CM 사례를 통해 지표 설계, 모니터링, 지속 개선 체계를 설명했습니다.

#SRE#모니터링
9900
Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처
라인
데브옵스

Nginx 설정 통합과 Loki 연동으로 설계한 유연한 멀티사이트 아키텍처

Nginx 설정을 공통화하고 멀티사이트 구조로 통합한 인프라 개선 사례를 소개했습니다. Promtail과 Loki, Ansible을 연계해 로그 수집과 배포 자동화까지 확장했습니다.

#Nginx#Kubernetes
8400
GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기
토스
데브옵스

GPU를 밀도 있게 쓰는 방법 - 토스증권의 GPU 가상화(MIG) 도입기

토스증권이 H100 GPU의 자원 낭비를 줄이기 위해 MIG 기반 GPU 가상화를 도입한 과정을 정리했습니다. Kubernetes 연동과 모니터링 설정까지 포함해 운영 관점의 적용 방법을 설명했습니다.

#MIG#Kubernetes
15400
DevLake를 활용한 DORA Metrics 지표 수집 및 시각화 도입기
비브로스
데브옵스

DevLake를 활용한 DORA Metrics 지표 수집 및 시각화 도입기

DevLake로 Jira와 GitHub 데이터를 모아 DORA Metrics를 수집하고 Grafana로 시각화한 도입 사례를 정리했습니다. 커스텀 필드 매핑과 쿼리 재작성으로 내부 운영 기준에 맞는 지표를 구성했습니다.

#DevLake#DORA Metrics
300