풀필먼트 입고 서비스팀에서 분산락을 사용하는 방법 - Spring Redisson
Spring AOP와 Redisson으로 어노테이션 기반 분산락 컴포넌트를 구성했습니다. 트랜잭션 커밋 후 락을 해제해 재고 차감과 중복 등록의 정합성을 검증했습니다.
#Spring Boot#Redisson
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필터 1
풀필먼트 입고 서비스팀에서 분산락을 사용하는 방법 - Spring Redisson
풀필먼트 입고 서비스의 동시성 문제를 해결하기 위해 Redisson 기반 분산락을 적용한 사례를 소개했습니다. AOP와 어노테이션으로 락을 추상화하고 트랜잭션 커밋 이후 해제로 정합성을 보장했습니다.
#Spring Boot#Redis
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팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘
물류 개발팀이 리팩토링과 페어 프로그래밍으로 도메인 지식·코드 품질을 함께 높였습니다.\nJira·Confluence·로그·회의 규칙을 정비해 협업과 운영 대응 체계를 만들었습니다.
#refactoring#Jira
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팀을 더욱 유연하게 만들어가는 힘
물류 개발팀의 기술 부채와 협업 혼선을 해결하기 위한 팀 체계 정착 과정을 소개했습니다. 페어 프로그래밍, 표준화, 로그·문서·회의 개선으로 유지보수성과 대응력을 높였습니다.
#Jira#Git
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Spring boot - 설정파일로 AspectJ PointCut 지정하기
Spring boot - 설정파일로 AspectJ PointCut 지정하기
Spring AOP의 `@AspectJ` 방식에서 포인트컷 대상을 유연하게 바꾸기 어려운 문제를 다룹니다. 포인트컷 표현식을 설정 파일로 분리하는 방식을 소개합니다.
#Spring Boot#AOP
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ThreadLocal과 ThreadPool
ThreadLocal과 ThreadPool
@Snapshot과 AOP로 메서드 요청·응답 데이터를 수집하는 로깅 방식을 제안했습니다. 메시지 큐와 Couchbase를 이용해 DB 기록을 비동기로 분리했습니다.
#Java#AOP
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