AI 시대의 엔지니어 역할 변화: 코드 작성자에서 시스템 사고자로
AI 시대의 엔지니어 역할 변화: 코드 작성자에서 시스템 사고자로
AI가 코드를 대신 쓰는 시대에 엔지니어의 역할은 구현자에서 기준 설정자와 시스템 사고자로 이동했습니다. 기능 요구사항뿐 아니라 비기능 요구사항까지 포함해 문서, 검증, 운영을 함께 진화시켜야 한다고 설명합니다.
#문서화#비기능 요구사항
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
한국 문화 이해부터 화면 조작까지: Kanana-V 기능 확장의 모든 것
Kanana-V의 기능 확장 내용을 소개하는 글입니다. 한국 문화 이해와 문서, 다중 이미지, GUI 조작까지 다룹니다.
#LLM#문서화
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Claude Code Auto memory로 반복 설명 없이 작업하기 \:\ 컨텍스트를 스스로 기억하는 AI
Claude Code의 Auto memory로 작업 중 컨텍스트를 자동 저장해 다음 세션에 이어 쓰는 방법을 소개했습니다. CLAUDE.md와의 역할 차이, /memory 사용법, 주의할 점도 함께 정리했습니다.
#Claude#prompt
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팀 레거시 개선 (3) 쏘카존 관리 시스템 - 6년간 진행된 팀 레거시 코드 및 문서 개선기
6년 동안 레거시 테이블과 코드 구조를 조금씩 개선하며 서비스를 멈추지 않는 방식을 정리했습니다. 또한 문서화와 ERD 정비로 장애 대응 지식의 병목을 줄였습니다.
#MySQL#ERD
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Claude Skills로 기술 콘텐츠 품질 관리 자동화하기
Claude Skills로 기술 블로그 리뷰 자동화를 시도한 과정과 한계를 정리했습니다. 컨텍스트 최적화와 단계적 프롬프트로 리뷰 품질을 개선한 경험을 공유했습니다.
#Claude#자동화
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Kiro Subagent 를 활용한 구조화된 AI 개발 워크플로우 구축
Kiro Subagent와 멀티 에이전트 구성을 활용해 개발 워크플로우를 구조화하는 방법을 소개했습니다. 코드 리뷰, QA, 문서화를 분리해 품질과 보안을 체계적으로 높이는 흐름을 설명했습니다.
#LLM#prompt
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
운영 비용을 95% 절감한 서버리스 온콜 시스템 구축기
외부 온콜 솔루션의 비용과 안정성 한계를 해결하기 위해 서버리스 기반 온콜 시스템을 구축했습니다. 이메일 트리거, 큐 기반 제어, SMS 이중화로 안정성과 비용 효율을 함께 높였습니다.
#AWS#server
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코드 품질 개선 기법 26편: 설명의 핵심은 첫 문장에 있다
주석은 첫 문장에 가장 중요한 내용을 담아 개요를 먼저 전달해야 한다고 설명했습니다. 문서화 주석, 임시방편 코드, TODO 주석 모두 같은 원칙을 적용할 수 있다고 정리했습니다.
#comment#문서화
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개발자의 시간을 벌어주는 두 가지 도구: 잘 쓴 테크 스펙, 그리고 AI
표준 테크 스펙으로 설계·일정·협업 맥락을 공유해 코드 리뷰와 개발 생산성을 높였습니다.\nPRD 기반 AI 초안과 태스크 분해로 문서 작성 부담을 줄이는 자동화를 실험했습니다.
#문서화#Claude
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AI야, 문서 좀 대신 써 줘 - 5. 마무리
Technical Writing 에이전트 프로젝트의 마지막 이야기를 다룬 마무리 글입니다. 본문 정보가 제한적이어서 세부 내용은 충분히 확인되지 않았습니다.
#문서화
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교보DTS, 전사 ‘AI Agent 개발 경진대회’ 개최
교보DTS, 전사 ‘AI Agent 개발 경진대회’ 개최
교보DTS가 전사 AI Agent 경진대회를 열어 생성형 AI 기반의 업무 혁신과 활용 문화를 확산했습니다. 자체 솔루션 Able로 비전문가도 AI Agent를 개발하게 하고, 우수 사례를 전사에 확산할 계획입니다.
#LLM#cloud
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Customer Driven: 채널 엔지니어팀의 일하는 방식
채널 엔지니어팀이 변화가 많은 환경 속에서 코어 밸류 VER.1을 정립하고 캠페인으로 전파한 사례를 소개했습니다. 고객 중심, 근본 원인 탐구, 소통, 빠른 적응을 팀의 일하는 기준으로 삼았습니다.
#개발 문화#문서화
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일상부터 업무까지: AI Lab 리더의 AI 실전기
AI를 단순 검색 도구가 아닌 개인화된 파트너로 활용한 실전 사례를 공유했습니다. 명확한 설계 문서와 점진적 개선이 AI 활용의 핵심이라고 정리했습니다.
#LLM#ChatGPT
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고수준의 문제해결에 집중하기 위해
제품 개발 과정의 정보 파편화와 동기화 비용을 줄이기 위해 AI 가상 구성원을 도입한 사례를 소개했습니다. LLM을 맥락 연결과 번역의 허브로 활용해 협업 문화와 실행력을 높이는 방향을 제시했습니다.
#LLM#prompt
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