Metric Review, 실행을 이끌다
토스플레이스 데이터 조직이 Metric Review로 인사이트를 실행으로 연결한 과정을 소개했습니다. OKR 연계 지표 체계와 주간 리뷰, 사례 기반 적용으로 조직의 의사결정과 성과를 개선했습니다.
#분석#데이터 분석
10400
국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
![[인사이트] AI 인프라의 숨겨진 뇌관, 무효전력과 전압 안정성](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fbyi7jW%2FdJMcadBiakE%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJX_jxdA-BJWDHqT7WFC9ET8Cp13CadnKNgtCXRSszJU%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1774969199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DgMU%252BS9Aokk7Km%252F1F%252BPJ8K%252BInV%252FQ%253D)
[인사이트] AI 인프라의 숨겨진 뇌관, 무효전력과 전압 안정성
AI 데이터센터에서 진상 역률과 무효전력으로 인한 전압 불안정 문제를 설명했습니다. SVC와 SVG 같은 보상장치로 전압 안정성을 확보하는 방법을 소개했습니다.
#AI데이터센터#데이터 분석
3500
![[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2FsnJju%2FdJMcacWBT0Q%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPk3IK35tmEKqjUNpPNKiocDnnVeTw3tRzM1oddYsZH5%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1774969199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DNwwjsGIQrXqoTXuEyOWdIgMT0Lc%253D)
[인사이트] Cloud 3.0 시대의 하이브리드 전략: 진정한 소버린을 달성하는 ktcloud와 Azure의 만남 #1 - 하이브리드 클라우드의 재정의
Cloud 3.0 시대에는 데이터 주권과 AI 혁신을 함께 고려한 하이브리드 전략이 중요하다고 설명했습니다. 민감 데이터는 ktcloud에 두고 AI와 글로벌 서비스는 Azure로 분리하는 구성을 제시했습니다.
#Azure#cloud
4300
![[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fb9Dq83%2FdJMcaaK9onD%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAJiia0CZqhLLOg2DAD5UQjgoske4uVhfXUPUsay9fJFd%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1772290799%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DqD5hu%252Fp8bCTvyBYQf1w82xo9Rs0%253D)
[기술리포트] 클라우드 네이티브 4편 : 상태 관리와 데이터 일관성 - 안정성·신뢰성 확보 전략
클라우드 네이티브에서 상태를 서버 밖으로 분리하고 데이터별 정합성 정책을 세우는 방법을 다뤘습니다. saga, outbox, 복제, 캐시 완화 패턴으로 가용성과 신뢰성을 높이는 전략을 정리했습니다.
#cloud native#상태관리
4600
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
당신이 보고 있는 그 숫자, 정말 괜찮은 숫자인가요?
데이터 분석에서 중요한 것은 숫자를 찾는 일이 아니라 그 숫자를 판단하는 일이라고 설명했습니다. 비교 기준과 서비스 맥락을 함께 봐야 지표를 오독하지 않고 문제를 발견할 수 있다고 강조했습니다.
#데이터 분석#의사결정
3100
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
취소 버튼 뒤에 숨겨진 ‘재예약 골든타임’을 찾아서
취소 데이터를 재예약 관점에서 다시 해석해, 24시간 이내가 핵심 골든타임임을 확인했습니다. 취소 직후 화면과 푸시 전략을 개선해 재예약 GMV를 높일 수 있는 방안을 제안했습니다.
#데이터 분석#GMV
4600
Amazon S3 Tables와 MCP, 자연어로 확장하는 데이터 경험
Amazon S3 Tables와 MCP를 연결해 자연어로 CSV 적재, 테이블 관리, 데이터 분석을 수행하는 과정을 소개했습니다. 쓰기 권한은 기본 읽기 전용 모드와 분리하고 IAM 최소 권한·백업·명령 검증을 권고합니다.
#AWS#Amazon S3 Tables
000
"알라미 데이터 밋업" 자료 공유
알라미 데이터 밋업이 종료된 뒤 4개 세션 발표자료를 공개했습니다. 데이터 기반 성장 경험과 레슨런을 공유하는 행사였습니다.
#데이터 분석#세미나
9300
쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
뱅크샐러드가 게임을 만들 때 데이터 정합성을 유지하는 법 (feat. 낙관적 락)
뱅크샐러드는 게임형 앱테크 서비스의 데이터 정합성을 위해 낙관적 락을 적용했습니다. 버전 필드와 상태 분리, 시간 차분 정산으로 재시도 없이도 안정성을 확보했습니다.
#낙관적 락#동시성
11300
알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.
알라미 데이터 밋업: Wake Up with Data 참가 신청을 받습니다.
딜라이트룸 데이터그룹의 첫 오프라인 행사인 알라미 데이터 밋업 참가 신청을 받습니다. 알라미·다로의 데이터 활용 사례와 데이터 분석 경험을 공유하며 추첨으로 참석자를 선정합니다.
#세미나#데이터 분석
10400
라포랩스, 전 직군 50명 대규모 채용… 최대 2억 스톡옵션 제공
라포랩스가 4050 커머스 멀티채널 전략 강화를 위해 전 직군 경력직 약 50명을 채용했습니다. 합류 인재에게는 최대 2억 원 스톡옵션과 다양한 복지 제도를 제공합니다.
#server#ML
6000
직관이 아닌 데이터로: NOL PM의 실험 설계 이야기
직관이 아닌 데이터로: NOL PM의 실험 설계 이야기
PM이 직관이 아닌 데이터로 가설을 검증하는 실험 설계 방법을 정리했습니다. NOL 사례를 통해 작은 UI 변화도 전환과 경험 개선으로 이어질 수 있음을 보여주었습니다.
#A/B 테스트#SQL
6000
사업자 데이터 리터러시 높이기: BC Monthly Report 발행기
토스 Business Data Team이 사업자 데이터를 통합해 SSOT 마트를 만들고 월간 리포트를 발행한 과정을 공유했습니다. 전사 지표를 맞추고 인사이트를 제공해 데이터 활용과 리터러시를 높인 사례입니다.
#데이터 분석#SSOT
4300
LTV를 넘어 서비스의 가치를 측정하는 새로운 지표, MTVi
토스는 서비스의 재무적 가치를 플랫폼 관점에서 측정하기 위해 MTVi 지표를 만들었습니다. LTV의 한계를 보완하고, DID와 세그먼트 분석으로 증분 가치를 정량화했습니다.
#LTV#DID
8100