
Context Engineering? 원래 하던거 아닌가?
Context Engineering을 기존의 context 관리 실천과 Linear MCP 도입 사례로 설명했습니다. 티켓 메타데이터와 상태 연동으로 계획, 소통, 구현을 통합하는 방식을 공유했습니다.

Context Engineering을 기존의 context 관리 실천과 Linear MCP 도입 사례로 설명했습니다. 티켓 메타데이터와 상태 연동으로 계획, 소통, 구현을 통합하는 방식을 공유했습니다.

Ray를 활용해 GPU Util 100% 배치 처리와 확장 가능한 모델 서빙 아키텍처를 소개했습니다. Ray Serve와 vLLM 기반 LLM 추론 파이프라인 및 운영 사례도 다뤘습니다.


IaC로 정의한 Kubernetes 클러스터를 Mermaid Chart로 시각화하는 방법을 소개했습니다. LLM을 활용해 다이어그램 코드를 만들고 편집·공유하는 흐름도 함께 다뤘습니다.

Cursor와 MCP로 유저챗 대응과 PR 리뷰를 자동화해 반복 업무 시간을 크게 줄인 사례를 소개했습니다. 업무 절차를 문서화하고 파이프라인화해 AI가 분석과 리뷰를 돕도록 구성했습니다.


Data Ontology 구축을 위해 Data Lineage로 Mart 데이터의 속성과 관계를 추출하는 방법을 소개했습니다. JsqlParser 기반 Table Level Lineage 파싱으로 WITH, INSERT, JOIN 흐름을 분석했습니다.


PIM은 메모리 내부에서 연산을 수행해 데이터 이동을 줄이는 기술입니다. 폰 노이만 구조의 병목과 전력 문제를 줄이며 AI·빅데이터 처리 효율을 높입니다.

Cursor 전사 도입 6개월 동안 개발팀이 AI 중심 워크플로로 전환된 과정을 공유했습니다. 문제 정의와 설계에 집중하고, 다양한 AI 도구로 생산성을 높인 사례를 소개했습니다.


iOS 앱 사이즈를 줄인 경험을 소개했습니다. 이미지 최적화와 중복 리소스 제거로 17MB를 줄였습니다.

토스뱅크 인턴들이 변수명 추천 플러그인과 민감정보 마스킹 플러그인을 만든 경험을 소개했습니다.\nDRI 문화와 수평적 협업 속에서 문제를 정의하고 해결하며 성장한 과정을 정리했습니다.


Amazon Bedrock과 MCP로 기업 AI 에이전트가 공통 도구를 표준화해 쓰는 중앙 허브 구조를 소개했습니다. 분산 개발과 중앙 거버넌스를 결합해 확장성, 보안, 운영 효율을 높이는 방식입니다.

배너 링크 검증 자동화를 UI가 아닌 API 상태 코드 기반으로 전환했습니다. 병렬 처리와 Slack 알림으로 100여 개 배너를 약 10초에 점검했습니다.

2025년 하반기 국내외 기술 세미나와 컨퍼런스 일정을 월별로 정리해 공유했습니다. 주요 행사별 일정, 장소, 신청 현황을 함께 확인할 수 있습니다.