AI
Amazon Braket을 활용한 큐노바컴퓨팅의 양자화학 계산 혁신 사례
두줄요약
큐노바컴퓨팅이 Amazon Braket과 HI-VQE로 양자화학 계산을 하이브리드 방식으로 구현했습니다. 실시간 로그 모니터링과 작업 제어로 운영성을 높이고 화학적 정확도 수준의 결과를 확인했습니다.
문제 상황
- 양자화학 계산은 분자 규모가 커질수록 계산 자원이 급증하는 한계
- HI-VQE 같은 양자-고전 하이브리드 알고리즘은 양자 하드웨어 접근성, 고전 자원 연계, 실시간 모니터링 필요성 존재
해결 방법
- Amazon Braket Hybrid Jobs로 QPU와 EC2를 결합해 반복 계산을 자동화
- CloudWatch Logs 구독 필터, AWS Lambda, Amazon MQ Fanout으로 실시간 로그 수집과 다중 구독자 전달 체계 구성
- 로그 기반 대시보드와 작업 취소 제어로 진행률, 오류, 상태를 즉시 파악
성능/운영 포인트
- N2 분자 PES 계산에서 CASCI 대비 화학적 정확도 수준의 결과 확인
- 40큐비트 규모에서 고전 계산의 메모리 한계를 보완하며 준지수적 비용 억제
- 리전별 디바이스 차이와 온라인 사용 시간 제한은 여전히 운영 제약