필터 1
네이버 D2
데브옵스

네이버 검색 SRE - 지진과 비상 대응 시스템

네이버 검색의 지진 대응 사례를 통해 비상 대응 시스템과 상위 레벨 모니터링의 필요성을 설명했습니다. 빠른 이상 탐지, 자동 비상 모드, 수동 대응 UI가 서비스 안정성의 핵심이라고 정리했습니다.

#SRE#모니터링
13005분
실시간 배달 상황이 궁금해! 배달 인프라 레벨 구축 경험담
우아한 형제들
아키텍처

실시간 배달 상황이 궁금해! 배달 인프라 레벨 구축 경험담

여러 모니터링 지표를 하나의 레벨로 통합해 배달 인프라 상황을 객관적으로 판단하는 체계를 구축했습니다.\n실시간 대시보드와 알람, 운영 자동화로 모니터링 효율과 대응 속도를 크게 높였습니다.

#모니터링#대시보드
28005분
서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기
마켓컬리
데브옵스

서버리스에서 쿠버네티스로 - Airflow 운영 경험기

관리형 서비스의 Airflow를 Kubernetes로 전환하며 스케줄러 CPU 과부하, 워커 OOM, 로그 누락 문제를 해결한 운영 경험을 공유했습니다. 자원 제한과 노드 분리를 통해 안정성을 높이고 비용도 줄인 사례입니다.

#Kubernetes#Airflow
32005분
가비아
데브옵스

VDI(가상 데스크톱 인프라)란? (feat. VDI vs. DaaS 비교 분석)

VDI의 개념과 동작 원리, 장점을 설명하고 DaaS와의 차이점을 비교했습니다. 보안과 운영 효율, 비용 구조에 따라 어떤 솔루션이 적합한지 정리했습니다.

#cloud#server
29005분
가비아
데브옵스

[칼럼] 클라우드 비용, 안녕하십니까

클라우드 비용 낭비의 원인과 관리 어려움을 정리하고, 절감 방안을 제시했습니다. 하이브리드 클라우드와 Right Sizing, 유휴 자원 관리가 핵심이었습니다.

#cloud#AWS
26005분
뱅크샐러드의 새로운 집(Home) 짓기 - 3편 | 증축편
뱅크샐러드
기타

뱅크샐러드의 새로운 집(Home) 짓기 - 3편 | 증축편

홈탭 출시 이후 개선과 운영 단계에서 팀원 이탈과 역할 변화가 크게 발생했습니다. 출시 이후 제품을 계속 다듬는 과정에서 조직 변화에 대응한 사례입니다.

#UI/UX#모니터링
14005분
올리브영 결제 이야기 Part - 4
올리브영
백엔드

올리브영 결제 이야기 Part - 4

올영 세일 기간의 주문·결제 안정성을 위해 모니터링과 알림, 배치 검증 체계를 운영한 사례입니다. 세일 이후 회고로 반복 오류를 줄이고 고객 경험 개선을 이어갔습니다.

#Datadog#Slack
25005분
B마트 주문 유실을 없애보자: 네트워크 편
우아한 형제들
데브옵스

B마트 주문 유실을 없애보자: 네트워크 편

비마트 주문 유실을 줄이기 위해 회선 장애에 대응하는 백업망 구축 과정을 공유했습니다. LTE 라우터와 IPSEC 설계로 1년간 주문 유실 없이 운영한 사례를 다뤘습니다.

#네트워크#LTE
22005분
글로벌 서비스에서 지역 통신사 네트워크 이슈 트러블슈팅하기
하이퍼커넥트
데브옵스

글로벌 서비스에서 지역 통신사 네트워크 이슈 트러블슈팅하기

XY 국가 일부 사용자에게 통신사 Z 환경에서만 STOMP timeout이 반복 발생했습니다.\n데이터 분석, mobile proxy 재현, SNI 핫픽스로 원인을 좁히고 오류를 해소했습니다.

#SRE#모니터링
28005분
가비아
데브옵스

“Mac 개발자는 Windows PC를 따로 사야 하나요?” : DaaS 활용법

Mac 개발자가 Windows 환경이 필요할 때 DaaS로 별도 PC 없이 접속하는 활용법을 소개했습니다. 클라우드 기반 가상 데스크톱의 확장성, 보안, 관리 편의성도 함께 정리했습니다.

#cloud#DaaS
29005분
LINE 앱의 잡음 제거 기술 성능 측정 방법
라인
AI

LINE 앱의 잡음 제거 기술 성능 측정 방법

LINE 앱의 잡음 제거 성능을 정량적으로 측정하는 방법을 소개했습니다. 48kHz 음성 데이터와 다양한 잡음 조건을 3QUEST의 S-MOS, N-MOS로 평가했습니다.

#ML#모니터링
26005분
서버 증설 없이 처리하는 대규모 트래픽
토스
백엔드

서버 증설 없이 처리하는 대규모 트래픽

대규모 트래픽이 몰린 라이브 쇼핑 서비스에서 Redis, DB, Gateway 병목을 줄인 방법을 공유했습니다. 서버 증설보다 모니터링과 캐시, 비동기 처리, 요청 통합을 통한 성능 개선이 핵심이었습니다.

#Redis#Kafka
34005분