Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
Agentic AI의 시대, AWS re:Invent 2025 현장을 가다
AWS re:Invent 2025에서 Agentic AI와 관리형 클라우드 기술의 방향을 살펴보았습니다. 프로덕션 운영과 보안 관점에서 카카오뱅크에 적용할 인사이트를 정리했습니다.
#AWS#LLM
20005분
새로운 기술 블로그가 추가되었어요
필터 1
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?
RAG, 들어는 봤는데… 내 서비스엔 어떻게 쓰지?
RAG의 필요성과 동작 원리를 설명하고, 교육 운영 시스템에 적용한 구현 사례를 정리했습니다. 6단계 구현 가이드와 색인·검색 설계 포인트도 함께 소개했습니다.
#RAG#LLM
256005분
완벽한 AI 가드레일을 향한 여정: NeurIPS 2025 최신 안전성 기술 분석
NeurIPS 2025에서 다뤄진 AI 가드레일 연구 흐름을 정책 코드화, 멀티모달 안전성, 프롬프트 인젝션 방어 관점에서 정리했습니다. 실서비스에서 안전성과 사용성을 함께 만족시키는 방향으로 가드레일이 진화하고 있음을 설명했습니다.
#LLM#VLM
75005분
엔터프라이즈 LLM 서비스 구축기 2: 에이전트 엔지니어링
엔터프라이즈 LLM 서비스에서 파인 튜닝, 청킹, 복잡한 워크플로를 덜어내고 단순한 구조를 선택한 사례를 다뤘습니다. 문서 참조, 검색 후 자르기, ReAct 조합으로 응답률을 높인 운영 경험을 공유했습니다.
#LLM#RAG
104005분
OpenClaw와 MoltBook로 살펴보는 2026년 에이전틱 AI 기술 동향
에이전틱 AI의 구조와 동작 방식을 OpenClaw와 MoltBook 사례로 설명했습니다. 자율성이 커질수록 보안 통제와 거버넌스가 중요하다는 점을 짚었습니다.
#LLM#MCP
90005분
![[오프라인] MoAI-ADK 개발기: AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에 두는 길](https://tech.goorm.io/wp-content/uploads/2026/03/BLOG_thumbnail-13.jpg)
[오프라인] MoAI-ADK 개발기: AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에 두는 길
AI 코딩 에이전트를 통제와 자율의 균형 속에서 다루는 MoAI-ADK 개발기를 소개했습니다. TDD와 스펙 주도 개발로 환각, 컨텍스트 손실, 코드 품질 문제를 줄이는 방법을 다뤘습니다.
#LLM#TDD
81005분
메리츠증권의 AWS 클라우드 여정: 클라우드 기반 차세대 증권 플랫폼 설계
메리츠증권은 규제 준수와 성능을 함께 만족하는 AWS 기반 차세대 증권 플랫폼을 설계했습니다. EKS, MSK, ElastiCache, OpenSearch, Flink와 오픈소스 도구를 결합해 실시간 처리와 운영 자동화를 강화했습니다.
#AWS#Kubernetes
87005분
Astronomer Agents, Airflow를 쓰는 방식을 바꿔버릴 도구
Astronomer Agents는 Airflow API와 로그를 활용해 Dag 개발, 테스트, 디버깅을 돕는 AI 도구입니다. 또한 마이그레이션과 데이터 분석까지 지원해 운영 효율을 높였습니다.
#Airflow#LLM
67005분
처음 걸어가는 길, 함께 만든 성과 - 래블업x업스테이지, 독자 AI 파운데이션 모델 1차수 평가 통과 비하인드
업스테이지 컨소시엄이 정부 독자 AI 모델 1차수 평가를 통과한 과정을 소개했습니다. 래블업과의 협업으로 인프라를 최적화하고 학습 효율과 장애 대응을 크게 개선했습니다.
#LLM#ML
44005분
AI와 협업을 통한 GitHub Spec Kit 을 활용한 명세 기반 개발(Spec-Driven Development, SDD) 프로세스 소개
GitHub Spec Kit 기반 SDD 프로세스를 소개하며 명세를 중심으로 AI와 협업하는 흐름을 정리했습니다. 4단계 워크플로우와 TDD·BDD 비교, 로그인 예시까지 함께 설명했습니다.
#Next.js#GitHub
115005분
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 코드 0줄로 대규모 PR과 리팩토링을 수행한 AI Native 개발 경험을 공유했습니다. 핵심은 AI 자체보다 CI, 린터, 지식 그래프 같은 시스템으로 실수와 병목을 제어한 점입니다.
#LLM#CI/CD
0005분
6개월간 코드 한 줄도 안 쓰고, 100만 줄 기여하기
6개월간 직접 코드를 쓰지 않고 LLM과 시스템으로 대규모 수정과 리팩토링을 수행한 사례를 소개했습니다. 핵심은 AI가 아니라 CI, 린터, 아키텍처 테스트 같은 제어 시스템이었습니다.
#LLM#Git
15005분