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파수 AI
필터 1
사내 에이전트 극한까지 사용하기
AB180
AI

사내 에이전트 극한까지 사용하기

사내 AI Agent 에이봇을 조직의 업무 인프라로 만든 사례를 소개했습니다. 오케스트레이터, 서브에이전트, Eval, 권한 제어로 실제 업무 적용과 확장을 다뤘습니다.

#LLM#RAG
13900
에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!
카카오
AI

에이전틱 AI 생태계의 주인공들, MCP Player 10 성료와 Next!

에이전틱 AI 생태계 확산을 위한 MCP Player 10 성료 소식을 다뤘습니다. 세부 기술보다는 이벤트 결과와 다음 계획 안내가 중심입니다.

#MCP#LLM
5100
AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기
네이버 D2
AI

AI국민비서: 공공 특화 에이전트 구축하기

공공 특화 에이전트인 AI국민비서 구축 경험과 노하우를 공유한 발표 글입니다. 모델 선택, 속도 최적화, Safety 대응, 평가 체계까지 다뤘습니다.

#LLM#prompt
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Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현
토스
AI

Skill 품질 관리를 위한 Rubric 설계와 시스템 구현

Skill 품질 편차를 줄이기 위해 6섹션 30항목 Rubric과 자동 평가 시스템을 설계했습니다. 결정적 결함은 규칙 검사로, 의미 품질은 LLM 판정으로 나누어 관리했습니다.

#LLM#rubric
15500
GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환
AWS
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GloZ의 Amazon OpenSearch Service를 기반으로 한 자연어 이력서 검색 시스템 구축 사례 — Part 2: 하이브리드 검색과 자연어 쿼리 변환

OpenSearch 기반 이력서 검색에서 하이브리드 검색과 자연어→DSL 변환을 최적화한 사례를 다뤘습니다. Function Calling과 RAG를 결합해 검색 정확도와 응답 속도를 개선했습니다.

#OpenSearch#LLM
3700
[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #5 : 검색 고도화(Retrieval Optimization)와 리랭킹(Re-ranking) 기술
KT 클라우드
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[Tech Series] kt cloud AI 검색 증강 생성(RAG) #5 : 검색 고도화(Retrieval Optimization)와 리랭킹(Re-ranking) 기술

RAG 검색 고도화와 리랭킹을 통해 정확한 근거 문서를 더 잘 찾는 방법을 다뤘습니다. 하이브리드 검색, 권한 인지 검색, 적응형 라우팅으로 실무형 파이프라인을 설계했습니다.

#RAG#검색
1900
Gemma 4 12B 출시 등 6월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!
Google for Developers
기타

Gemma 4 12B 출시 등 6월 첫째 주 Google for Developers 위클리 업데이트를 지금 확인하세요!

Google for Developers의 6월 첫째 주 주요 업데이트를 정리한 소식입니다. Gemma, Gemini, Android, Firebase 관련 새 문서와 사례를 한눈에 소개했습니다.

#Gemini#Android
300
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
토스팀이 AI 파도를 마주하는 방법: AI Surf Day
토스
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토스팀이 AI 파도를 마주하는 방법: AI Surf Day

토스팀이 AI 변화에 대응하기 위해 AI Surf Day를 운영하며 실험과 공유 문화를 만들었습니다. 사례 공유, 에반젤리스트, 외부 협업을 통해 AI 전환의 기반을 넓혔습니다.

#LLM#ChatGPT
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비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것
네이버 D2
AI

비개발자가 한 달 동안 풀스택으로 개발하면서 배운 것

비개발자가 한 달 동안 풀스택 개발을 하며 AI 협업 방법론과 환경 설계를 배웠습니다. 구체적 프롬프팅, 병렬 작업, MCP 활용, 문서화의 중요성을 정리했습니다.

#LLM#MCP
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[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계
KT 클라우드
AI

[인사이트] 프롬프트·컨텍스트 엔지니어링 다음은 하네스 엔지니어링: AI 에이전트 환경 설계

AI 에이전트가 실제 업무를 수행하려면 프롬프트만이 아니라 실행 환경 설계가 중요하다고 설명했습니다. 도구, 권한, 테스트, 로그, 승인 흐름까지 포함한 하네스 엔지니어링을 강조했습니다.

#LLM#prompt
15500
[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스
flex
AI

[AI가 읽을 수 있는 코드베이스 5/5] AI 접근성 등급으로 보는 코드베이스

코드 품질만으로는 AI 코딩 에이전트의 작업 가능성을 설명할 수 없다는 점을 다뤘습니다. 구조적 일관성과 빌드 가드레일이 AI 접근성을 높이는 핵심이라고 정리했습니다.

#LLM#코드 품질
7000
베스핀글로벌
AI

생성형 AI가 개발자의 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 프롬프트 엔지니어링의 중요성과 할루시네이션, 보안 같은 주의점도 함께 짚었습니다.

#LLM#prompt
5400
베스핀글로벌
AI

생성형 AI가 개발 생산성을 높이는 코딩 어시스턴트로 활용되는 흐름을 정리했습니다. 다만 환각과 보안 문제를 막기 위한 검증과 가이드라인도 함께 필요합니다.

#LLM#prompt
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AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법
네이버 D2
AI

AI 에이전트가 코드를 실험하고 개선하는 법

AI 에이전트로 스트리밍 코드를 자율 실험·개선한 사례를 소개했습니다. 자율 루프와 검증 체계를 통해 QoE를 17% 개선했습니다.

#LLM#AI 에이전트
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