Velopers
필터 1
팀 스터디, 1년간의 여정
올리브영
기타

팀 스터디, 1년간의 여정

팀 스터디의 1년 운영 경험을 Season 1~3로 나눠 회고했습니다.\n자유 주제와 도서 스터디, 토킹 어바웃으로 깊이와 지속성을 높인 점을 정리했습니다.

#Spring Batch#Kafka
2800
ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기
하이퍼커넥트
AI

ksqlDB를 이용하여 실시간 ML 피쳐 데이터를 계산하기

ksqlDB를 이용해 카프카 이벤트로부터 실시간 ML 피쳐를 계산하는 방법을 소개했습니다. 변환·필터링·윈도우 집계를 SQL만으로 구성하고, 제약과 주의점도 정리했습니다.

#ksqlDB#Kafka
1900
MQTT 의 이해부터 테스트까지 (feat. POS 연동)
테이블링
백엔드

MQTT 의 이해부터 테스트까지 (feat. POS 연동)

MQTT의 기본 개념과 QoS, 세션, 요청/응답 패턴을 정리하고 POS 연동 적용 가능성을 살펴보았습니다. 또한 NestJS와 Amazon MQ로 테스트해 재연결 시 메시지 수신과 전달 보장 가능성을 확인했습니다.

#MQTT#NestJS
3000
리디와 함께하는 CRM 여정
RIDI
백엔드

리디와 함께하는 CRM 여정

리디가 Braze 기반 CRM 캠페인을 통해 고객 세분화와 맞춤형 알림 실험을 진행한 사례를 공유했습니다. 수동 테스트에서 검증한 뒤 Athena, replica DB, Kafka로 자동화하고 빈도 제한과 단계적 배포로 운영 안정성도 확보했습니다.

#CRM#Braze
2100
업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험
네이버 플레이스
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업데이트 압축률 67%, 플레이스 리뷰 tagging 시스템 개선경험

태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.

#Kafka#DB
3400
Vector를 활용해 멀티 CDN 로그 및 트래픽 관리하기
라인
데브옵스

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그 및 트래픽 관리하기

Vector를 활용해 멀티 CDN 로그와 트래픽 모니터링 체계를 통합한 사례를 다뤘습니다. 로그 정규화, 메트릭 변환, 버퍼링과 모니터링까지 쿠버네티스 기반으로 고도화했습니다.

#Vector#CDN
2800
AWS MSK Connect 효과적으로 운영하기
올리브영
데브옵스

AWS MSK Connect 효과적으로 운영하기

AWS MSK Connect와 Kafka 기반 CDC 운영 전략을 정리한 글입니다. 장애 대응, 데이터 경량화, DLQ, 모니터링 설정까지 실무 운영 포인트를 소개했습니다.

#AWS#Kafka
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신규 재고 시스템 구축을 위한 개발 여정
올리브영
백엔드

신규 재고 시스템 구축을 위한 개발 여정

신규 재고 시스템을 구축하며 Oracle DB 집중 트래픽, 동시성, 연동 안정성 문제를 해결한 과정을 소개했습니다. 분산 락, Kafka, Reactive Programming, CircuitBreaker와 모니터링 적용 사례를 정리했습니다.

#Redis#Kafka
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금융서비스 MSA 전환기- 서버 간 비동기 메시지 기반 통신 처리(3편)
핀다
백엔드

금융서비스 MSA 전환기- 서버 간 비동기 메시지 기반 통신 처리(3편)

대량 트래픽과 긴 지연 API를 처리하기 위해 Kafka, Redis, SSE 기반 비동기 메시지 통신 구조로 전환했습니다.\n동기 의존성을 줄이고 Scale Out 환경에서도 Refresh 결과를 안정적으로 전달하는 설계를 적용했습니다.

#MSA#Kafka
3900
무신사, 2023 Databricks Data+AI 컨퍼런스에 다녀오다
무신사
기타

무신사, 2023 Databricks Data+AI 컨퍼런스에 다녀오다

무신사 테크가 Databricks Data+AI Summit 2023 참석 후기를 공유했습니다. 생성형 AI, 데이터 플랫폼, 재해복구 등 실무 인사이트를 정리했습니다.

#Databricks#LLM
3100
쿠폰 발급 RabbitMQ도입기
올리브영
백엔드

쿠폰 발급 RabbitMQ도입기

Redis Worker의 한계를 보완하기 위해 RabbitMQ를 도입한 사례를 소개했습니다. 행사성 트래픽과 대량 발급 처리에서 안정성과 운영 편의성을 개선했습니다.

#RabbitMQ#Redis
3800
SK플래닛
AI

클라우드 기반 SK플래닛 검색 시스템 개발

SK플래닛의 클라우드 기반 검색 시스템 구조와 주요 기능을 소개했습니다. 또한 ChatGPT 이후 대화형 검색으로의 확장 가능성을 함께 살펴봤습니다.

#Elasticsearch#AWS
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Dataflow로 컬리의 준실시간 수요 예측모델 파이프라인 구축하기 - 1편
마켓컬리
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Dataflow로 컬리의 준실시간 수요 예측모델 파이프라인 구축하기 - 1편

컬리의 준실시간 수요 예측 모델을 위해 Dataflow 파이프라인을 도입한 배경과 전체 동작 방식을 설명했습니다. Beam, Flex 템플릿, CI/CD, 권한 설정 등 실무 적용 포인트도 함께 정리했습니다.

#Dataflow#Apache Beam
1300
ksqlDB Deep Dive
하이퍼커넥트
백엔드

ksqlDB Deep Dive

ksqlDB를 Kafka Streams 기반의 SQL 엔진으로 소개하며 동작 원리와 아키텍처를 설명했습니다. 또한 Push Query와 Pull Query, stateful 처리와 리밸런싱 개념을 함께 정리했습니다.

#Kafka#SQL
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