
무신사 QA 팀은 어떤 도구를 업무에 사용할까?
무신사 QA 팀이 엑셀 기반 리포트와 수기 입력의 비효율을 줄이기 위해 QA Admin 도구를 구축했습니다.\nPython과 Flask로 데이터를 구조화해 리포트 자동화, 리뷰 분석, XPath 관리를 통합했습니다.

무신사 QA 팀이 엑셀 기반 리포트와 수기 입력의 비효율을 줄이기 위해 QA Admin 도구를 구축했습니다.\nPython과 Flask로 데이터를 구조화해 리포트 자동화, 리뷰 분석, XPath 관리를 통합했습니다.

네이버 웹툰의 Cohort System으로 유저 세그먼트를 정의하고 액션 채널과 자동 연동하는 흐름을 소개했습니다. 데이터 추출부터 캠페인 활용까지의 구조와 사례를 함께 공개했습니다.


QA 팀이 Postman과 Jenkins를 연동해 API 테스트 자동화 파이프라인을 구축한 사례를 소개했습니다. 반복 수동 테스트를 줄이고 회귀 테스트와 알림 체계를 통해 품질 안정성을 높였습니다.


iOS 이미지 리소스를 파일명 규칙 기반 스크립트로 자동 정리하는 방법을 소개했습니다. 수작업 교체와 설정 부담을 줄여 실수를 줄이고 반복 작업을 크게 줄였습니다.

Android SDK 배포 프로세스를 자동화해 생산성을 높인 사례를 공유했습니다. GitHub Actions와 Gradle convention plugin, 문서·샘플앱 자동화 방법을 다뤘습니다.


폐쇄망과 VDI 환경에서 API 자동 테스트 도구를 V0와 Flutter로 만든 경험을 공유했습니다. 반복 수정과 프롬프트 개선 끝에 팀 생산성을 높인 교훈도 정리했습니다.
AI 도구와 개발 지식을 결합해 연관 상품 추천 업무를 자동화한 사례를 소개했습니다.\n작업 시간을 90% 가까이 줄이고 추천 품질과 접근성도 높였습니다.
여행 테마 카드의 수작업 한계를 AI로 자동화한 사례를 소개했습니다. 맥락을 더한 프롬프트 개선으로 1353개 테마를 하루 만에 생성했습니다.


수동 QA의 한계를 줄이기 위해 API 자동화를 도입하고 Jenkins 대신 GitHub Actions로 전환했습니다. 다만 gRPC와 REST가 섞인 환경에서는 한계를 확인해 점진적 자동화로 방향을 잡았습니다.

WhaTap에서 RDS Failover를 별도 메트릭 없이 이벤트 기반 스크립트로 관제하는 방법을 소개했습니다. AWS CLI, Focus, Crontab을 활용한 자동화 구성과 주의사항을 정리했습니다.
![[WhaTap] RDS Failover/Reboot 관제 2 – RDS Failover](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/04/image-508.png?fit=893%2C202&ssl=1)

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot을 직접 감지할 메트릭이 없어 AWS CLI 기반 스크립트로 이벤트 관제를 구성했습니다. Crontab 주기 실행과 권한 설정, 선행 리스트 파일 구성이 중요했습니다.


1인 QA 체제로 합류해 서비스 특성에 맞는 품질 관리 프로세스를 구축한 사례를 정리했습니다. 사용자 흐름, 우선순위, 테스트 기준, sign-off 조건을 명확히 해 팀의 판단 기준을 맞췄습니다.