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UX 리서처가 양말 파는 사장님이 된 이유
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UX 리서처가 양말 파는 사장님이 된 이유

B2B UX 리서치 이해도를 높이기 위해 리서처가 직접 사장님 역할을 체험한 사례를 소개했습니다. 사업 운영 전 과정의 불편을 확인하고 서비스와 콘텐츠 개선으로 연결했습니다.

#UI/UX#검색
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의존성 그래프를 활용한 프로젝트 시각화 — 사이드 이펙트 한눈에 파악하기
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프론트엔드

의존성 그래프를 활용한 프로젝트 시각화 — 사이드 이펙트 한눈에 파악하기

의존성 그래프로 프로젝트를 시각화해 코드 파악 시간을 줄인 사례를 소개했습니다.\n파일 영향 범위와 사이드 이펙트를 빠르게 확인하는 실무 활용법을 정리했습니다.

#검색#JavaScript
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RAG와 리랭커(Reranker): 검색 모델과 LLM의 상호작용
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RAG와 리랭커(Reranker): 검색 모델과 LLM의 상호작용

RAG에서 리랭커가 필요한 이유와 역할을 설명했습니다. 기존 방식과 LLM 기반 리랭킹, 적용 시 한계와 보완 방법도 함께 정리했습니다.

#RAG#LLM
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Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안
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Amazon Bedrock기반에서 Contextual Retrieval 활용한 검색 성능 향상 및 실용적 구성 방안

Amazon Bedrock에서 Contextual Retrieval로 RAG 검색 정확도를 높이는 방법을 설명했습니다. 전처리 컨텍스트 생성, 하이브리드 검색, 리랭킹, 프롬프트 캐싱까지 실무 구성을 함께 다뤘습니다.

#RAG#Amazon Bedrock
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바이럴 스쿼드 두두등장
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바이럴 스쿼드 두두등장

앱 설치 확대를 위해 바이럴 목적 조직을 꾸리고 콘텐츠 기반 유입 실험을 시작했습니다. 마이크로 인플루언서 협업으로 100만 뷰급 콘텐츠를 찾는 과정을 진행했습니다.

#마케팅#인플루언서 마케팅
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효율적 시맨틱 검색을 위한 kubernetes GPU inference 시스템 구축하기
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효율적 시맨틱 검색을 위한 kubernetes GPU inference 시스템 구축하기

Kubernetes에 GPU 기반 Triton 추론 서버를 구축해 시맨틱 검색을 실시간으로 처리한 사례를 정리했습니다. ONNX 최적화와 배치·모니터링·배포 자동화로 성능과 운영 효율을 높였습니다.

#Kubernetes#GPU
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LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent
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LinqAlpha 의 Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch 를 활용한 헤지펀드 투자사를 위한 Company Screener Agent

Amazon Bedrock과 Amazon OpenSearch로 헤지펀드용 Company Screener Agent를 구현한 사례를 소개했습니다. 금융 특화 임베딩과 하이브리드 검색으로 종목 선별, 요약, 검증을 자동화한 효과를 설명했습니다.

#Amazon Bedrock#Amazon OpenSearch
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Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스 내부 구조 알아보기
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Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스 내부 구조 알아보기

Amazon OpenSearch Service OR1 인스턴스의 내부 구조와 데이터 흐름을 설명했습니다. Amazon S3 기반 원격 저장과 물리 복제로 처리량, 내구성, 복구 효율을 높이는 방식을 다뤘습니다.

#AWS#OpenSearch
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Elasticsearch 성능 비교: Box vs Polygon, 어떤 방식이 더 빠를까?
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Elasticsearch 성능 비교: Box vs Polygon, 어떤 방식이 더 빠를까?

Elasticsearch 사각형 공간 검색에서 Box와 Polygon의 성능을 비교했습니다. 두 방식은 큰 차이 없이 유사했으며, 단순 검색에는 Box를 우선 고려할 수 있었습니다.

#Elasticsearch#검색
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토스 피플: 이것도 ‘나니까’ 할 수 있다고 생각하기
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토스 피플: 이것도 ‘나니까’ 할 수 있다고 생각하기

토스에서 여러 역할을 거치며 성장한 제품 디자이너의 도전 경험을 인터뷰로 소개했습니다. 두려움이 있어도 먼저 맡고, 과거의 성과로 자신을 다독이는 태도를 전했습니다.

#UI/UX#Product Designer
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캐치테이블 지도 개발기(2편)
캐치테이블
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캐치테이블 지도 개발기(2편)

지도와 리스트를 하나의 화면에서 자연스럽게 전환하는 하이브리드 뷰를 도입한 과정을 다뤘습니다. 웹 뷰 성능 최적화로 사용자 수와 예약 완료 지표도 개선했습니다.

#검색#UI/UX
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DIS : AI와 함께하는 빅데이터 검색 혁신과, 데이터 스케일 이슈 해소

데이터 사일로와 빅데이터 검색 혁신을 다루는 글입니다. 다만 본문이 Cloudflare 오류로 중간에 끊겨 상세 내용은 확인되지 않았습니다.

#빅데이터#검색
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트래픽 Replay 활용기 (feat. 에이닷 서비스 배포)
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트래픽 Replay 활용기 (feat. 에이닷 서비스 배포)

실서비스 트래픽을 캡처해 다른 서버에 재생하는 Gor 활용법을 소개했습니다. Canary 배포와 서버 교체 시 사용자 영향 없이 검증하는 방법을 정리했습니다.

#canary 배포#traffic replay
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Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby 기능 동작 방식 알아보기
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Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby 기능 동작 방식 알아보기

Amazon OpenSearch Service의 Multi-AZ with Standby에서 검색과 색인 트래픽이 어떻게 분산되고 전환되는지 설명했습니다. 가중치 라운드 로빈과 영역별 장애 조치로 고가용성과 일관된 성능을 확보하는 방식도 다뤘습니다.

#Amazon OpenSearch Service#검색
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