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필터 1
교보DTS, 전사 ‘AI Agent 개발 경진대회’ 개최
교보DTS
AI

교보DTS, 전사 ‘AI Agent 개발 경진대회’ 개최

교보DTS가 전사 AI Agent 경진대회를 열어 생성형 AI 기반의 업무 혁신과 활용 문화를 확산했습니다. 자체 솔루션 Able로 비전문가도 AI Agent를 개발하게 하고, 우수 사례를 전사에 확산할 계획입니다.

#LLM#cloud
5000
[온∙오프라인/마감] COMMIT × Figma: From Idea to Reality
구름
기타

[온∙오프라인/마감] COMMIT × Figma: From Idea to Reality

Figma와 구름의 COMMIT 행사에서 AI 기반 제품 개발과 디자인 시스템 자동화 사례를 공유했습니다. 디자인과 개발 사이의 워크플로우를 줄이는 실무 인사이트를 전했습니다.

#Figma#디자인 시스템
2900
Jira Automation으로 반복 업무를 효율적으로 관리해보자
우아한 형제들
백엔드

Jira Automation으로 반복 업무를 효율적으로 관리해보자

Jira Automation으로 반복적인 티켓 관리와 필드 입력을 줄이는 방법을 소개했습니다. 트리거, 조건, Smart Value, 웹 요청을 활용한 Slack 알림 사례도 다뤘습니다.

#Jira#자동화
3900
스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 1부: 게시판으로 전환
더스윙
백엔드

스윙 고객센터, 어떻게 응답 시간을 71% 단축했나? - 1부: 게시판으로 전환

실시간 채팅 중심 고객센터를 게시판 기반 케이스 운영으로 전환해 응답과 해결 시간을 줄였습니다. 자동 정보 주입과 통합 어드민으로 품질과 운영 효율도 함께 높였습니다.

#검색#자동화
2600
반복은 줄이고, 가능성을 넓히다: AI 플러그인이 만든 디자인의 새로운 전환
마이리얼트립
프론트엔드

반복은 줄이고, 가능성을 넓히다: AI 플러그인이 만든 디자인의 새로운 전환

반복적인 프로모션 카드 제작을 줄이기 위해 Figma 플러그인을 개발한 사례입니다.\n상품 URL 한 줄로 카드 10장을 약 90초에 생성하며 팀의 업무 방식을 바꿨습니다.

#Figma#Cursor
11400
AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기
무신사
AI

AI뒤에 사람 있어요: Human-in-the-loop를 위한 VLMOps 어드민 구축기

VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.

#LLM#MCP
12600
제1회 리멤버 사내 해커톤을 마치며
리멤버
AI

제1회 리멤버 사내 해커톤을 마치며

리멤버가 첫 사내 Gen AI 해커톤을 AWS와 함께 운영한 후기를 공유했습니다. 12개 팀의 열정적인 발표와 현장 대응 경험, 그리고 AI 아이디어의 실제 적용 기대를 전했습니다.

#LLM#AWS
12300
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
인포그랩
AI

Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱

Google Opal의 자연어 기반 AI 앱 생성 기능과 시각적 워크플로 편집을 소개했습니다.\n기술 블로그 자동화와 DevOps 반복 업무에 적용하는 방법과 보안 주의점도 정리했습니다.

#Google#prompt
2800
쿠팡 파트너스

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개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱
인포그랩
AI

Google Opal로 반복 업무 자동화하기 \:\ 자연어 한 줄로 완성하는 AI 앱

Google Opal은 자연어 한 줄로 AI 앱과 워크플로를 만드는 노코드 플랫폼입니다. 반복 업무 자동화와 빠른 프로토타입에 유용하지만, 프로덕션과 보안 환경에서는 제약이 있습니다.

#Google Opal#LLM
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주니어 개발자에게 AI 도구는 독일까 득일까
데보션
AI

주니어 개발자에게 AI 도구는 독일까 득일까

AI 코딩 도구는 생산성과 학습 보조에 도움이 되지만, 주니어에게는 기본기 저하와 과의존 위험도 있습니다. 단계적으로 활용하고 반드시 검증하는 가이드라인이 필요합니다.

#LLM#GitHub
18600
[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기
요기요
프론트엔드

[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기

요기요는 디자인 시스템 아이콘을 개별 SVG 컴포넌트와 전용 라이브러리로 재구축했습니다. 자동 변환, 접근성, 토큰 연동, 변경 내역 자동화로 운영 효율을 높였습니다.

#React#SVG
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끊기던 자동화 위에 다리를 놓다: 셀프힐링 로케이터로 유지보수의 벽을 넘다
마이리얼트립
AI

끊기던 자동화 위에 다리를 놓다: 셀프힐링 로케이터로 유지보수의 벽을 넘다

회귀 테스트 자동화가 UI 변경에 자주 끊기던 문제를 AI 셀프힐링 로케이터로 보완했습니다.\ndescription 중심 작성으로 유지보수를 줄이고 테스트 복구 흐름을 만들었습니다.

#자동화#test
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엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!
엔카닷컴
AI

엔카닷컴 AI 블로그를 시작합니다!

엔카닷컴이 방대한 중고차 데이터 문제를 해결하기 위한 AI 블로그 시작을 알렸습니다. 검색, 추천, 상담 등 다양한 영역의 도입 경험과 시행착오를 꾸준히 공유할 예정입니다.

#검색#추천
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Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기
무신사
데브옵스

Master Jenkins와 Mac Node로 테스트 자동화 환경 통합하기

테스트 자동화 환경을 Master Jenkins와 Mac Node 구조로 통합했습니다. IP 변경, 장애 전파, 자원 분산 문제를 줄이고 운영 효율과 안정성을 높였습니다.

#Jenkins#test
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