광고사업팀의 AI 활용기 : 덜 일하고, 더 많이 법니다.
광고사업팀이 AI와 MCP를 활용해 세일즈, 협업, 리포트 업무를 크게 효율화한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트와 맞춤형 툴로 반복 작업을 줄이고 임팩트 높은 일에 집중하는 방향을 제시했습니다.
#MCP#Claude
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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KREAM Tech Culture
KREAM Tech의 개발 문화와 일하는 방식을 소개한 글이었습니다. 수평적 협업, 투명한 공유, 주도성, 심리적 안전감을 핵심 가치로 강조했습니다.
#문화#협업
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광고사업팀 인턴의 AI 자동화 여정
광고사업팀 인턴이 반복 운영 업무를 AI로 자동화해 월 40시간 이상의 작업을 90% 이상 줄였습니다. 자연어 기반 협업과 문제 정의를 통해 보고서 작성, 배너 검수까지 효율화했습니다.
#자동화#Web
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프롬프트 튜닝 100시간 vs DSPy 30분, 당신의 선택은?
DSPy를 활용한 프롬프트 최적화와 자동화 방법을 소개했습니다. 반복 평가와 비교 실험을 코드로 줄여 LLM 품질 관리에 적용할 수 있었습니다.
#prompt#LLM
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생성형 AI를 활용하여 자동차 소프트웨어 요구사항을 위한 테스트 케이스 생성하기
자동차 소프트웨어 요구사항이 방대해지면서 테스트 케이스 생성과 검증의 부담이 커졌습니다. 생성형 AI와 VEW를 결합해 분류와 테스트 케이스 생성을 자동화하고, 인간 검토를 거쳐 정확도를 유지했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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LLM 품질 평가 SPeCTRA , 채팅플러스 검증 도입으로 본 확장의 첫걸음
LLM 품질 평가 도구 SPeCTRA를 채팅플러스 검증에 확장 적용한 사례를 소개했습니다. Postman 자동화와 Judge 프롬프트 튜닝으로 커버리지와 효율을 높였습니다.
#LLM#Postman
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#개발자#노트북#컴퓨터
![[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신](https://tech.cloud.nongshim.co.kr/wp-content/uploads/blog_main.png)
[AWS Summit Korea 2025] 오픈소스로 점검하는 AWS 인프라 보안: 자동화로 시작하는 클라우드 보안 혁신
AWS 설정 오류로 생기는 보안 위험을 줄이기 위해 자동 점검의 필요성을 다뤘습니다. Prowler와 Service Screener로 CI/CD와 정기 점검을 구성하는 방법을 소개했습니다.
#AWS#보안
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“딸깍! QA 대응 완료” : 자동화로 QA 대응 프로세스 50% 단축하기
QA 대응 프로세스에 GitLab, Jenkins, Jira Automation을 연동해 수동 작업을 자동화했습니다.그 결과 개발자 후속 대응 단계를 절반으로 줄여 업무 흐름을 개선했습니다.
#자동화#QA
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재무회계팀의 바이브 코딩 이야기
재무회계팀이 반복 수기 업무를 AI와 Python, Cursor로 자동화한 사례를 소개했습니다. 비개발자도 작은 작업부터 시작해 실무 효율과 팀 문화 변화를 이끌 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#ChatGPT
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채널효율부서 D.O.G.E.
세일즈팀 미팅 로그 작성 부담을 줄이기 위해 AI 자동화 워크플로우를 구축한 사례를 소개했습니다.문제 정의와 사용자 습관 변화가 구현보다 더 중요했다는 점을 배웠습니다.
#LLM#Claude
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채널효율부서 D.O.G.E.
생성형 AI로 세일즈 업무 비효율을 줄이기 위한 DOGE TF의 자동화 사례를 다뤘습니다. 미팅 로그 자동화와 운영 과정에서 문제 정의와 커뮤니케이션의 중요성을 강조했습니다.
#자동화#n8n
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Ambient Agent의 시대가 온다
Ambient Agent가 챗봇 중심 에이전트의 한계를 넘어 자율 실행과 장기 워크플로우를 가능하게 한다고 설명했습니다. 다만 민감한 업무에서는 Human-in-the-loop와 보안, 데이터 품질 관리가 중요하다고 정리했습니다.
#LLM#LangGraph
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실패도 빠르게! 100개 배너 10초컷 테스트 자동화 구현기
배너 링크 검증 자동화를 UI가 아닌 API 상태 코드 기반으로 전환했습니다. 병렬 처리와 Slack 알림으로 100여 개 배너를 약 10초에 점검했습니다.
#test#자동화
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MLOps를 통한 AI 모델 개발 및 배포 효율화 : 데이터 시계열 분석 사례
시계열 분석용 AI 모델 개발에서 전처리와 훈련 자동화를 위한 MLOps 파이프라인 구축 경험을 소개했습니다. 상세 본문은 확인되지 않아 핵심 주제만 파악할 수 있었습니다.
#MLOps#pipeline
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