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AWS Summit Seoul 2025 스케치
여기어때
기타

AWS Summit Seoul 2025 스케치

AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.

#AWS#LLM
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[현장으로 간 리서처] EP1. 커피값은 저희가 낼게요, 테스트 참여 해보실래요?
토스
기타

[현장으로 간 리서처] EP1. 커피값은 저희가 낼게요, 테스트 참여 해보실래요?

오프라인 결제 단말기에서 카드 할인 정보를 어떻게 전달할지 실제 카페에서 게릴라 테스트를 진행했습니다. 실제 맥락에서 사용성 검증을 해야 더 생생한 반응과 인사이트를 얻을 수 있었습니다.

#UI/UX#검색
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올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링
올리브영
AI

올리브영 사용자 행동 데이터로 학습한 상품 유사도 언어 모델: 전통적 속성 기반 추천을 넘어선 의미론적 유사도 모델링

기존 속성 기반 상품 유사도 추천의 한계를 보완하기 위해 검색 로그를 활용한 의미론적 유사도 언어 모델을 설계했습니다. 신규 상품까지 포함한 학습과 정량 검증으로 추천 성능과 커버리지를 함께 개선했습니다.

#ML#추천
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Opensearch 검색엔진을 이용한 네이버 페이 검색 하기
네이버 페이
백엔드

Opensearch 검색엔진을 이용한 네이버 페이 검색 하기

네이버페이 검색 서비스를 OpenSearch로 구축하며 색인 구조와 한글 검색 품질 개선 과정을 소개했습니다. 또한 무중단 패치, 최근 검색어 저장, 특수문자 예외 처리까지 운영 경험을 정리했습니다.

#OpenSearch#검색
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당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기
무신사
AI

당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기

무신사는 홈 배너 추천을 개인화하기 위해 HGNN, DeepFM, Two-Tower, Continual Learning을 활용한 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 배너 표현력과 최신성, 스토어별 불균형 문제를 개선하며 CTR 성과를 높였습니다.

#ML#검색
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OpenSearch의 하이브리드 검색 소개
데보션
AI

OpenSearch의 하이브리드 검색 소개

RAG 서비스의 검색 품질을 높이기 위해 OpenSearch 하이브리드 검색을 도입한 사례를 소개했습니다. 키워드 검색과 시맨틱 검색을 결합하고, 가중치 조정과 벡터 구조 개선 방향도 함께 정리했습니다.

#OpenSearch#RAG
11300
쿠팡 파트너스

광고

개발자를 위한 서적을 확인해 보세요

이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.

#개발서적#프로그래밍
검색어에 숨겨진 의도를 더 정확하게, 검색을 바꾸는 AI 실험들
당근마켓
AI

검색어에 숨겨진 의도를 더 정확하게, 검색을 바꾸는 AI 실험들

당근이 검색어에 숨겨진 의도를 더 정확히 파악하기 위해 LLM 실험을 진행했습니다. 프롬프트 고도화와 QU/DU 구조로 검색 결과 적합도를 크게 높였습니다.

#LLM#검색
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AWS의 생성형 AI 서비스 Amazon Bedrock이란?
가비아
AI

AWS의 생성형 AI 서비스 Amazon Bedrock이란?

Amazon Bedrock은 AWS가 제공하는 생성형 AI 플랫폼입니다. 별도 인프라 없이 다양한 파운데이션 모델을 API로 활용해 서비스를 빠르게 구축할 수 있습니다.

#AWS#LLM
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AI EXPO KOREA 2025 참가 후기
교보DTS
AI

AI EXPO KOREA 2025 참가 후기

교보DTS가 AI EXPO KOREA 2025에서 생성형 AI 플랫폼과 보안 솔루션을 소개한 참가 후기를 공유했습니다. 실제 고객 환경에 적용 가능한 AI 솔루션과 협업 가능성을 확인했습니다.

#LLM#RAG
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데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve
데보션
아키텍처

데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve

대량 데이터를 효율적으로 나누는 파티셔닝과 Z-order curve 개념을 설명했습니다. 날짜·플레이어 같은 다양한 탐색 조건에 맞춰 저장 구조를 설계하는 방법을 다뤘습니다.

#파티셔닝#Z-order curve
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모바일 앱의 여기서 재탐색 기능 개선!
여기어때
프론트엔드

모바일 앱의 여기서 재탐색 기능 개선!

모바일 지도 검색에서 고정 반경 방식의 한계를 짚고, 화면 노출 영역 기준 박스 검색으로 개선한 사례를 소개했습니다. 디바이스별 차이를 반영해 더 정확한 재탐색을 구현했습니다.

#iOS#mobile
7200
도메인 만료? 도메인 연장을 깜빡하면 벌어지는 일들.zip 🗂️
가비아
기타

도메인 만료? 도메인 연장을 깜빡하면 벌어지는 일들.zip 🗂️

도메인은 등록 기간이 끝나면 연장이 필요한 자산이라 만료를 놓치면 서비스 중단과 복구 비용이 발생할 수 있습니다. 장기등록과 만료 일정 관리를 통해 운영 리스크를 줄이는 방법을 정리했습니다.

#SEO#검색
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AWS Resource Explorer로 리소스를 한눈에 탐색해보세요
농심NDS
데브옵스

AWS Resource Explorer로 리소스를 한눈에 탐색해보세요

AWS Resource Explorer로 분산된 AWS 리소스를 구조적으로 탐색하는 방법을 소개했습니다.\n인덱싱 지연과 리전 설정 주의점, 검색 쿼리 활용 사례도 함께 정리했습니다.

#AWS#cloud
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[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안
베스핀글로벌
AI

[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안

RAG 시스템의 환각 원인으로 명사구 충돌을 설명하고, 이를 줄이기 위한 전처리와 쿼리 분할 방안을 소개했습니다. 기업 문서 특성에 맞춘 데이터 사전처리로 정확도를 높일 수 있다고 정리했습니다.

#RAG#LLM
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