오픈소스 Arize Phoenix 를 활용한 멀티 에이전트 AI시스템 쉽고 빠르게 모니터링하기
Arize Phoenix로 Bedrock 멀티 에이전트의 실행 경로를 통합 추적하고 평가하는 방법을 소개했습니다. 지연시간, 토큰, 비용, MCP 동작까지 함께 관측해 디버깅과 최적화를 돕습니다.
#Arize Phoenix#MCP
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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서비스에 와드 박기: 서비스 상태 가시화 프로젝트, 핑크와드를 소개합니다.
카카오페이증권이 고객 관점의 장애 가시화와 대응 자동화를 위해 핑크와드를 구축했습니다. 장애 탐지부터 담당자 호출, 요약, 보고서 작성까지 통합해 대응 시간을 크게 줄였습니다.
#SRE#MCP
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Strands Agents와 MCP를 사용한 신약 개발 연구 어시스턴트 개발
Strands Agents와 MCP로 신약 개발 연구 어시스턴트를 구성하는 방법을 소개했습니다. 다중 데이터베이스 검색과 결과 종합, PDF 생성까지 이어지는 에이전트 워크플로우를 보여주었습니다.
#MCP#Python
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엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례
엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적인 LLM 평가만으로는 충분히 측정하기 어려웠습니다. NEXA는 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 평가하는 방식을 적용했습니다.
#LLM#RAG
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엔터프라이즈 AI 에이전트 성능 평가 가이드 \:\ 인포그랩 NEXA의 LLM-as-a-Judge 실전 적용 사례
엔터프라이즈 AI 에이전트는 전통적 LLM 평가만으로는 성능 측정이 어려워 전용 평가가 필요했습니다. NEXA는 Langfuse의 LLM-as-a-Judge로 도구 정확성과 효율성을 함께 평가했습니다.
#LLM#RAG
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PlayMCP: 제로부터 시작하는 MCP 플랫폼 개발
PlayMCP를 제로부터 개발한 소개 글입니다. AI가 자연스러운 대화를 구현하는 흐름 속에서 MCP 플랫폼 개발 배경을 설명합니다.
#MCP#LLM
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개발자를 위한 인기 상품을 확인해 보세요
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#개발자#노트북#컴퓨터
3명의 개발팀이 만든 24시간 일하는 AI 동료
소규모 팀의 DBA 공백 문제를 AI 에이전트로 보완한 사례를 소개했습니다. MCP 도구와 사전 검증으로 안전성을 높이며 MAIA 플랫폼으로 확장했습니다.
#LLM#MCP
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광고사업팀의 AI 활용기 : 덜 일하고, 더 많이 법니다.
광고사업팀이 AI와 MCP를 활용해 세일즈, 협업, 리포트 업무를 크게 효율화한 사례를 소개했습니다.\n프롬프트와 맞춤형 툴로 반복 작업을 줄이고 임팩트 높은 일에 집중하는 방향을 제시했습니다.
#MCP#Claude
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진짜 AI 에이전트형 코딩 툴 ＇Claude-Code＇
Claude Code를 자율형 코딩 에이전트로 소개하며 개발 전 과정을 자동화하는 흐름을 설명했습니다. MCP, 터미널 통합, 다중 에이전트로 생산성과 학습 효율을 높이는 활용법도 정리했습니다.
#Claude Code#MCP
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Visual Studio Code를 Cursor처럼? Amazon Q로 AI 코딩 환경 업그레이드하기
Visual Studio Code에서 Amazon Q와 MCP, Rule을 활용해 Cursor 같은 AI 코딩 환경을 구성하는 방법을 소개했습니다. 자동 승인과 메모리 뱅크로 사용성과 정확도를 함께 높이는 흐름을 설명했습니다.
#Visual Studio Code#Cursor
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드림어스컴퍼니의 미래 모습은? 2분기 Town Hall Sketch
드림어스컴퍼니의 2분기 오프라인 타운홀 현장을 공유했습니다. 조직별 성과와 3분기 계획, AI 활용 사례와 구성원 Q&A가 함께 소개되었습니다.
#MCP#회의
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LY의 AI 기술의 현재, Tech-Verse 2025 후기
Tech-Verse 2025에서 LY의 다양한 AI 서비스 적용 사례를 살펴보았습니다. 기술 구현뿐 아니라 평가, 운영, 사용자 경험까지 함께 보는 관점이 인상적이었습니다.
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LLM과 외부 세계를 연결하는 새로운 기술: OpenAI Function Calling, MCP
생성형 AI에서 LLM과 외부 시스템을 연결하는 기술을 소개하는 글입니다. OpenAI Function Calling과 MCP의 필요성과 활용 맥락을 간단히 다룹니다.
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AI 에이전트와 카카오페이 결제 오픈 API 연동하기: MCP Agent Toolkit 개발기
카카오페이는 AI 에이전트가 결제 API를 호출할 수 있도록 MCP 기반 Agent Toolkit을 개발했습니다. 표준 프로토콜과 멀티 프레임워크 지원으로 결제 연동의 확장성과 호환성을 높였습니다.
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