LLM을 이용한 서비스 취약점 분석 자동화 #1
LLM으로 서비스 취약점 분석을 자동화한 과정과, 대용량 코드·정확도·비용·지속 가능성 문제를 해결한 방법을 공유했습니다.\nMCP, SAST, Multi-Agent, Open Model을 조합해 실용적인 분석 체계를 만든 사례였습니다.
#LLM#MCP
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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필터 1
개발자가 알아두면 유용한 MCP 서버 7가지
AI 에이전트 시대에 유용한 MCP 서버 7가지를 소개했습니다. 각 서버의 기능과 실무 활용 예시를 통해 자동화 가능성을 정리했습니다.
#MCP#LLM
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OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
OMS팀은 Claude 기반 역할별 컨텍스트와 MCP 연동으로 12개 MSA의 분석·개발·배포 흐름을 재구성했습니다.\nAI의 코드와 설계를 맹신하지 않고, 인간이 컨텍스트 관리와 설계 검증을 맡는 방식을 강조합니다.
#Claude#MSA
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OMS에서 Claude AI를 활용하여 변화된 업무 방식
Claude와 MCP를 활용해 OMS팀이 역할 기반 AI Context로 12개 MSA 운영 방식을 재구성했습니다. 반복 작업을 줄이고 설계 검증과 코드리뷰 중심으로 협업 방식이 바뀌었습니다.
#Claude#MSA
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Karrot’s GenAI Platform
Karrot’s GenAI Platform
Karrot이 GenAI 도입 확산을 위해 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat을 구축한 과정을 소개했습니다. 계정·비용 관리부터 실험, 에이전트 실행, 장애 대응까지 통합한 플랫폼 구조를 설명했습니다.
#LLM#MCP
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Claude Code를 REST API로 감싸기: 세션, 스트리밍, MCP
Claude Code를 REST API로 감싸기: 세션, 스트리밍, MCP
Claude Code를 REST API로 감싸 세션 복원, 스트리밍 분리, MCP 도구 연동 구조를 정리했습니다. 기존 AI SDK 도구를 재사용하면서 웹 환경에서 에이전트를 운영하는 방법을 공유했습니다.
#Claude Code#REST API
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당근의 GenAI 플랫폼
당근의 GenAI 플랫폼
당근은 GenAI 활용 확산에 맞춰 LLM Router, Prompt Studio, KarrotChat으로 공통 플랫폼을 구축했습니다. 이를 통해 AI API 통합 관리, 빠른 실험과 배포, 사내 Agent 활용을 지원했습니다.
#LLM#MCP
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
사내 AI 리터러시를 향상하기 위한 AI Campus Day를 개최했습니다
사내 AI 리터러시 향상을 위해 전직군 대상 실습 행사 AI Campus Day를 개최했습니다. 사내 AI 멘토와 운영 장치를 활용해 업무 맥락에 맞는 교육과 높은 참여 경험을 만들었습니다.
#ChatGPT#Gemini
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Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
Spark History MCP + AI Agent로 Spark 분석 자동화하기
SparkListener와 Spark History MCP, n8n AI Agent를 연결해 Spark 장애 분석을 자동화했습니다.\n실시간 에러 감지와 히스토리 조회로 원인과 해결책을 Slack으로 전달했습니다.
#Spark#MCP
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뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Louis
뮤직큐-나의 최애를 소개합니다! | Louis
드림어스컴퍼니 Web Frontend 개발자 Louis의 인터뷰로, FLO RE;CORD 개발 경험과 AI 활용 사례를 소개했습니다. 옛날 노래 중심의 플레이리스트와 추천 이유도 함께 전했습니다.
#ChatGPT#MCP
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삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇
삼성전자는 Bedrock AgentCore와 MCP로 로봇 설비 데이터를 분석하는 AI 챗봇을 구축했습니다. 자연어 질의, SQL 생성, 차트 시각화를 통합해 분석 생산성을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#MCP
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당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기
당근 데이터 지도를 그리다: 컬럼 레벨 리니지 구축기
BigQuery 쿼리 로그를 SQL 파싱해 컬럼 레벨 리니지를 구축한 사례를 소개했습니다. 테이블·컬럼 의존 관계를 빠르게 추적해 데이터 신뢰성과 운영 효율을 높였습니다.
#SQL#BigQuery
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Strands Agents 및 AgentCore와 함께하는 바이오-제약 연구 어시스턴트 구현하기
Strands Agents와 여러 AWS 서비스를 결합해 생명과학 연구 어시스턴트를 구축했습니다. 내부 데이터 분석, RAG 검색, 단백질 설계, 서버리스 배포까지 통합했습니다.
#AWS Bedrock#MCP
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Amazon Bedrock AgentCore Identity로 안전한 기업형 에이전트 구현하기
Amazon Bedrock AgentCore Identity로 에이전트 인증과 자격 증명을 중앙화해 안전하게 관리하는 방법을 소개했습니다. Runtime, Gateway, 외부 Confluence 3LO까지 연동해 사용자별 권한 격리와 동적 인가를 구현했습니다.
#AWS#Amazon Bedrock
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