

BULK 처리 Write에 집중해서 개선해보기
JPA의 건별 INSERT 한계를 JDBC 배치 INSERT로 개선한 사례를 소개했습니다. PK 추론으로 1:N 외래키를 연결해 처리 시간과 DB 부하를 줄였습니다.
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JPA의 건별 INSERT 한계를 JDBC 배치 INSERT로 개선한 사례를 소개했습니다. PK 추론으로 1:N 외래키를 연결해 처리 시간과 DB 부하를 줄였습니다.


BULK 처리의 Write 성능 개선을 중심으로 JPA와 JDBC의 차이를 정리했습니다. last_insert_id와 PK 연산을 활용해 FK 포함 대량 적재를 빠르게 처리하는 방법을 설명했습니다.

Spring Batch 애플리케이션의 성능을 높이기 위한 벌크 I/O 처리 팁을 다뤘습니다. 개별 I/O 대신 대량 처리 중심으로 전환하는 방향을 제안했습니다.

온라인몰 성능 개선을 위해 Infinite Scroll로 렌더링 범위를 줄인 사례를 다뤘습니다. 초기 로딩 속도와 스크롤 체감 성능이 개선됐습니다.


회원 서비스의 병목 원인을 트랜잭션, DTO 변환, 스레드 설정에서 찾았습니다. 읽기 트랜잭션 축소, 수동 매핑, 톰캣 스레드 조정과 웜업으로 응답 편차를 크게 개선했습니다.


회원 서비스의 트랜잭션 범위, DTO 변환, Tomcat 스레드 설정을 분석해 병목을 제거했습니다.\nRepository 단위 트랜잭션과 웜업으로 응답 시간을 약 8배 개선했습니다.


적정 엔지니어링으로 검색 속도를 10배 빠르게 만든 경험을 공유했습니다. 과도한 복잡성을 줄이고 필요한 수준의 구현으로 성능을 개선했습니다.
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성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.


쏘카는 인증 토큰 트래픽이 write DB에 몰리던 문제를 전담 서비스 분리와 읽기 분산으로 개선했습니다. 또한 만료 토큰 정리와 Redis 캐시 적용으로 조회 성능과 응답 속도를 높였습니다.

배포 후 화면 성능 저하의 주요 원인과 개선 방법을 정리한 글입니다. 네트워크 속도, 정적 리소스 캐시, 이미지 최적화로 렌더링 속도를 높이는 방안을 소개했습니다.


iOS에서 site 전환 구조와 공통 구좌 모델링으로 뷰티 컬리 출시를 지원했습니다.\n오픈 후 서비스 상태 관리와 이벤트 처리로 로딩을 개선하고 유입 UI를 데이터로 검증했습니다.


Envoy와 Nginx의 성능을 비교한 테스트 결과를 공유했습니다. 성능 차이와 함께 각 도구의 장단점을 함께 살펴본 글입니다.

스마트TV 앱은 리모컨 조작과 포커스 상태를 전제로 모바일과 다른 기준으로 설계해야 합니다. 색상, 글자 크기, 성능 제약까지 고려해 TV 환경에서 직접 검증하는 과정이 중요합니다.

if(kakao) 발표자들이 배치 성능과 iOS 서비스 개발 경험을 준비·공유한 과정을 소개했습니다.\n정확성 검증, 반복 리허설, 피드백과 평소 문서화의 중요성을 강조했습니다.