
HITL, AI 성능을 완성하는 마지막 한 조각
HITL은 AI가 1차 판단을 하고 사람이 검토·보완하는 협업 구조를 다뤘습니다. 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 금융, 의료, 고객 응대에 우선 적용하는 방식을 소개했습니다.

HITL은 AI가 1차 판단을 하고 사람이 검토·보완하는 협업 구조를 다뤘습니다. 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 금융, 의료, 고객 응대에 우선 적용하는 방식을 소개했습니다.

동기식 발주 처리의 지연과 안정성 문제를 해결하기 위해 Kafka 기반 비동기 요청-응답 아키텍처를 도입했습니다. API와 Kafka를 결합해 결과 전달과 중복 처리 방지를 함께 해결했습니다.


Datadog을 POS 환경에 적용해 전국 3,500대 장비의 로그와 장애를 실시간으로 모니터링하도록 구축했습니다. 장애 탐지 시간은 4분 30초에서 59초로 줄어들고, 사전 대응 체계도 마련했습니다.

보이스오버의 읽는 순서가 사용성에 어떤 불편을 만드는지 살펴보고 개선 방향을 고민했습니다. iOS 18.4의 컨트롤 항목 순서 설정처럼 사용자 선택권이 중요하다는 점도 확인했습니다.

AWS Summit Seoul 2025에서 클라우드 스케일링 자동화와 비즈니스 중심 모니터링 사례를 공유했습니다. 급격한 트래픽에 대비해 분류 기준, 증설 대상, 자동화 흐름을 정리했습니다.

MSA에서 공용 Enum의 버전 불일치로 생기는 Deserialize 에러를 줄이기 위한 관리 전략을 소개했습니다. 문자열 래핑, 빌드 규칙, 메타 감시로 안전성을 높였습니다.


폐쇄망과 VDI 환경에서 API 자동 테스트 도구를 V0와 Flutter로 만든 경험을 공유했습니다. 반복 수정과 프롬프트 개선 끝에 팀 생산성을 높인 교훈도 정리했습니다.

태국 현지에서 LINE 앱 영상 통화 품질을 점검하고 경쟁사와 비교한 결과를 정리했습니다. 5G 비트레이트 조정과 혼잡 예측 개선 등 품질 향상 과제도 함께 공유했습니다.


1인 QA 체제로 합류해 서비스 특성에 맞는 품질 관리 프로세스를 구축한 사례를 정리했습니다. 사용자 흐름, 우선순위, 테스트 기준, sign-off 조건을 명확히 해 팀의 판단 기준을 맞췄습니다.


4DX를 조직에 적용해 실행 원칙을 표준화하고 성과로 연결한 사례를 정리했습니다. 핵심 목표, 선행 지표, 점수판, 책무 공유를 통해 DAU 증대를 이끌었습니다.

카카오뱅크 Oslo 시스템의 도입, 운영, 종료 과정을 통해 기술적 선택의 유한성과 가역성을 돌아보았습니다. 장애 격리에는 성공했지만 장기 운영 비용과 Bus Factor 문제로 EOS를 결정했습니다.


OMS를 판매처와 풀필먼트를 잇는 인터프리터로 보고, 최소 동기화와 재가공 서빙을 중심으로 마이크로서비스와 shared cache 구조를 설계했습니다. 이를 통해 작은 단위 개발과 상시 배포, 피크 트래픽 흡수를 가능하게 했지만, 팀 전체의 높은 컨텍스트 공유가 필요했습니다.