[퀸잇] ‘냉감·레인부츠·샌들’ 등 4050 여름 쇼핑 수요 급증
4050 고객의 여름 쇼핑 수요가 레인부츠, 냉감용품, 샌들 중심으로 크게 늘었습니다. 퀸잇은 여름 필수 아이템을 최대 87% 할인하는 기획전을 진행했습니다.
#검색#쇼핑
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AWS Summit Seoul 2025 스케치
AWS Summit Seoul 2025에서 생성형 AI 중심의 세션과 Expo를 체험한 소감과 인사이트를 정리했습니다. AWS 서비스가 실제 산업에 어떻게 적용되는지 다양한 사례로 살펴보았습니다.
#AWS#LLM
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오프라인 결제 단말기에서 카드 할인 정보를 어떻게 전달할지 실제 카페에서 게릴라 테스트를 진행했습니다. 실제 맥락에서 사용성 검증을 해야 더 생생한 반응과 인사이트를 얻을 수 있었습니다.
#UI/UX#검색
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Opensearch 검색엔진을 이용한 네이버 페이 검색 하기
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#OpenSearch#검색
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당신이 보는 첫 화면은 어떻게 정해질까? 무신사 홈 배너 개인화 추천 이야기
무신사는 홈 배너 추천을 개인화하기 위해 HGNN, DeepFM, Two-Tower, Continual Learning을 활용한 파이프라인을 구축했습니다. 이를 통해 배너 표현력과 최신성, 스토어별 불균형 문제를 개선하며 CTR 성과를 높였습니다.
#ML#검색
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OpenSearch의 하이브리드 검색 소개
RAG 서비스의 검색 품질을 높이기 위해 OpenSearch 하이브리드 검색을 도입한 사례를 소개했습니다. 키워드 검색과 시맨틱 검색을 결합하고, 가중치 조정과 벡터 구조 개선 방향도 함께 정리했습니다.
#OpenSearch#RAG
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이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발자#노트북#컴퓨터
검색어에 숨겨진 의도를 더 정확하게, 검색을 바꾸는 AI 실험들
당근이 검색어에 숨겨진 의도를 더 정확히 파악하기 위해 LLM 실험을 진행했습니다. 프롬프트 고도화와 QU/DU 구조로 검색 결과 적합도를 크게 높였습니다.
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AWS의 생성형 AI 서비스 Amazon Bedrock이란?
Amazon Bedrock은 AWS가 제공하는 생성형 AI 플랫폼입니다. 별도 인프라 없이 다양한 파운데이션 모델을 API로 활용해 서비스를 빠르게 구축할 수 있습니다.
#AWS#LLM
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AI EXPO KOREA 2025 참가 후기
교보DTS가 AI EXPO KOREA 2025에서 생성형 AI 플랫폼과 보안 솔루션을 소개한 참가 후기를 공유했습니다. 실제 고객 환경에 적용 가능한 AI 솔루션과 협업 가능성을 확인했습니다.
#LLM#RAG
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데이터를 잘 나누자 Part 1: 파티셔닝, Z-order curve
대량 데이터를 효율적으로 나누는 파티셔닝과 Z-order curve 개념을 설명했습니다. 날짜·플레이어 같은 다양한 탐색 조건에 맞춰 저장 구조를 설계하는 방법을 다뤘습니다.
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모바일 앱의 여기서 재탐색 기능 개선!
모바일 지도 검색에서 고정 반경 방식의 한계를 짚고, 화면 노출 영역 기준 박스 검색으로 개선한 사례를 소개했습니다. 디바이스별 차이를 반영해 더 정확한 재탐색을 구현했습니다.
#iOS#mobile
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도메인 만료? 도메인 연장을 깜빡하면 벌어지는 일들.zip 🗂️
도메인은 등록 기간이 끝나면 연장이 필요한 자산이라 만료를 놓치면 서비스 중단과 복구 비용이 발생할 수 있습니다. 장기등록과 만료 일정 관리를 통해 운영 리스크를 줄이는 방법을 정리했습니다.
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AWS Resource Explorer로 분산된 AWS 리소스를 구조적으로 탐색하는 방법을 소개했습니다.\n인덱싱 지연과 리전 설정 주의점, 검색 쿼리 활용 사례도 함께 정리했습니다.
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[Advanced AI] RAG 시스템에서의 명사구 충돌 문제와 해결방안
RAG 시스템의 환각 원인으로 명사구 충돌을 설명하고, 이를 줄이기 위한 전처리와 쿼리 분할 방안을 소개했습니다. 기업 문서 특성에 맞춘 데이터 사전처리로 정확도를 높일 수 있다고 정리했습니다.
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