DelightHub: 딜라이트룸의 세 번째 사업부는 왜 만들어졌나?
DelightHub: 딜라이트룸의 세 번째 사업부는 왜 만들어졌나?
알라미의 성장 경험과 광고 수익화 노하우를 바탕으로 DelightHub가 만들어졌습니다. 검증된 B2C 앱을 인수해 10에서 100으로 키우는 플라이휠 구조를 소개했습니다.
#M&A#B2C
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국내 IT 기업 기술 블로그 최신 글
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AI 네이티브 디자인 플레이북
AI 코딩 에이전트와 디자인 시스템으로 목업·핸드오프 대신 PR 중심 딜리버리 흐름을 제안했습니다. 토큰, 컨텍스트, 훅으로 품질을 강제하고 산출물 기반 케이던스를 운영했습니다.
#Claude#design system
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AWS SaaS Builder Toolkit을 활용한 엔터프라이즈 IdP 솔루션의 SaaS 전환 사례
온프레미스 IAM/MFA 솔루션을 AWS SaaS Builder Toolkit으로 멀티테넌트 SaaS로 전환한 사례를 다뤘습니다. 3개월 만에 AWS Marketplace에 등재하고 운영비용과 개발 기간을 줄인 과정을 소개했습니다.
#AWS SaaS Builder Toolkit#SaaS
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![[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이](https://cdn.sanity.io/images/v31psllp/production/d7669e80f5e28954ae4a8e30b97d6d297e7f7c35-1684x1030.png)
[코드가 환경을 모르는 구조 1/7] 코드는 무엇을, 환경은 어디서 - 다시 더 깊이
코드가 무엇을 정의하고 환경은 어디서 주입하는지라는 원리를 배포, 인프라, 테스트 전반에 걸쳐 설명했습니다. 경계를 구조에 새겨 교체 가능성과 안정성을 높이는 시리즈의 출발점입니다.
#Helm#ArgoCD
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카카오톡 예약하기에서 그려 본 캘린더
카카오톡 예약하기 서비스에서 캘린더를 직접 구현한 경험을 소개합니다. 친숙한 캘린더를 만들며 겪은 FE 개발 이야기를 공유합니다.
#JavaScript#UI/UX
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12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환
12.5억 개의 시계열과 555조 개의 데이터포인트를 다루는 VictoriaMetrics 아키텍처와 무중단 장비 전환
네이버 검색의 대규모 VictoriaMetrics 운영 구조와 Hot/Warm 2계층 설계를 소개했습니다. 메모리 한계를 해결하고 180대 장비를 무중단으로 전환한 방법도 공유했습니다.
#VictoriaMetrics#Kubernetes
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쿠팡 파트너스
개발자를 위한 서적을 확인해 보세요
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
#개발서적#프로그래밍
하네스 엔지니어링으로 본 Deep Insight – 로컬 개발에서 프로덕션 운영까지의 설계 여정
Deep Insight의 프로덕션 전환을 하네스 엔지니어링 관점에서 정리했습니다. 에이전트 추론, 코드 실행, 저장소, 네트워크를 분리해 안정성과 보안을 높였습니다.
#AWS#LLM
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
팀챗을 공용 인터페이스로 삼아 AI를 조직의 실행 흐름에 연결한 구축 사례를 소개했습니다. Claude Code 위에 상태머신, K8s 실행기, 메모리 계층을 얹어 보안 대응과 운영 점검까지 확장했습니다.
#Kubernetes#Redis
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AI Native 레포에서 조직으로: hollon-ai 구축기
AI Native 레포를 조직 전체가 쓰는 실행 harness로 확장한 hollon-ai 구축기를 소개했습니다. 팀챗, Kubernetes, 상태머신, 메모리 계층으로 요청부터 복구까지 같은 흐름에 묶었습니다.
#LLM#Kubernetes
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45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다. Redis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.
#Kafka#Redis
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![[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인](https://cdn.prod.website-files.com/69d764b1be3398a43fb536b5/6a86c60e49bea6037d6e9c37_CR_insights_Product_C.webp)
[넷츠프레소 딥다이브] 양자화부터 그래프 최적화까지, 단계별 모델 배포 파이프라인
넷츠프레소의 AQ·GO·GQ 기반 모델 배포 파이프라인 구조를 설명했습니다. 양자화부터 그래프 최적화·온디바이스 검증까지의 흐름을 다뤘습니다.
#양자화#Edge AI
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![[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션](https://img1.daumcdn.net/thumb/R800x0/?scode=mtistory2&fname=https%3A%2F%2Fblog.kakaocdn.net%2Fdna%2Fcy39up%2FdJMcabqqIUX%2FAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAIyCLSICJV9bpBmbSrq-k-cIO3S5lalGR0HkllY3uDrD%2Fimg.png%3Fcredential%3DyqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8%26expires%3D1777561199%26allow_ip%3D%26allow_referer%3D%26signature%3DjPzEpPykYt204%252BVvfozpU9GSHGo%253D)
[kt cloud CDN] #2 보안 혁신의 실현: 웹·API·봇을 위한 글로벌 엣지 기반 통합 방어 솔루션
웹, API, 봇을 노리는 최신 외부 공격과 그 대응으로 WAAP의 필요성을 설명했습니다. 엣지 기반 통합 방어로 성능 저하 없이 보안을 강화하는 방향을 제시했습니다.
#WAAP#WAF
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Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB
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Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
미리캔버스는 MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 그 결과 응답속도는 50% 개선되고 인프라 비용은 30% 절감했습니다.
#Amazon DocumentDB#MongoDB Atlas
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