

Agent SDK로 만드는 자율적 AI Assistant
AI PR 리뷰 도구의 한계를 자율성과 확장성 관점에서 설명했습니다. Claude Agent SDK로 Multi-turn 에이전트를 구성해 이슈 생성과 PR 작업까지 확장한 사례를 공유했습니다.


AI PR 리뷰 도구의 한계를 자율성과 확장성 관점에서 설명했습니다. Claude Agent SDK로 Multi-turn 에이전트를 구성해 이슈 생성과 PR 작업까지 확장한 사례를 공유했습니다.

사내 AI Agent와 MCP 서버를 도입해 Slack, JupyterHub, 개발자 워크플로우를 자동화한 구조와 사례를 공유했습니다. LangGraph 오케스트레이션, 권한 관리, RAG 고도화 방향도 함께 정리했습니다.


Amazon EKS용 MCP 서버로 AI 코드 어시스턴트와 쿠버네티스를 연결하는 방법을 소개했습니다. 클러스터 생성, 배포, 트러블슈팅을 자연어와 도구 호출로 가속화하는 사례를 설명했습니다.

AI 제품 개발에서 발생할 수 있는 보안 위협 사례 다섯 가지를 소개했습니다.입력 검증, 권한 최소화, 벡터 보호 같은 대응 방안을 정리했습니다.


SK텔레콤이 에이닷과 티맵을 결합해 LLM 기반 대화형 내비게이션 에이전트를 개발했습니다. 규칙 기반 한계를 보완하기 위해 하이브리드 모델, 캐싱, 검증 로직을 적용했습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지를 정리했습니다. 최소 권한 원칙과 시크릿 관리, 실행 환경 격리로 대응하는 방안을 소개했습니다.


MCP 환경에서 발생할 수 있는 주요 보안 위협 6가지와 대응 방안을 정리했습니다. 최소 권한, 시크릿 관리, 실행 격리, 모니터링이 핵심이었습니다.

2025년 개발조직 주도 교육과 성장 프로그램의 운영 방향과 사례를 정리했습니다. AI, Upskilling, Reskilling, 기술 공유를 통해 업무 적용과 생산성 향상을 함께 추구했습니다.
사내 API 스펙 공유와 연동 자동화를 위해 MCP 서버를 개발한 사례를 소개했습니다. Spring-AI 기반 구현과 운영상 문제 해결, Swagger 자동화 방향까지 정리했습니다.


대규모 EC2 환경의 EBS 볼륨 초기화 문제를 MCP 서버로 자동화한 사례를 소개했습니다.자연어 명령, 진행률 추적, 병렬 처리를 통해 운영 효율과 비용 절감을 개선했습니다.


Amazon Q Developer CLI와 MCP로 RDS Aurora 일일 점검 리포트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 자연어 기반 분석, Confluence 기록, cron 연계를 통해 운영 효율을 높인 구성입니다.

VLM 기반 상품 메타데이터 추출에서 Human-in-the-loop를 지원하는 어드민 구축 과정을 소개했습니다. 모델 추론, 검증, 골든셋 관리, 평가를 하나의 순환 구조로 묶어 운영 효율을 높였습니다.