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최근 7일 인기 글프롬프팅에서 워크플로로, AI로 프런트엔드 개발 생산성 끌어올리기라인 · 55회최근 30일 활발한 블로그AWS25개 발행 · 총 388개 · 18,609회
필터 1
AI ＆ Event Driven 오디오 데이터 LinkedIn 글 자동 발행 (feat. Apache Flink)
데보션
· 2025년 4월 23일
AI

AI ＆ Event Driven 오디오 데이터 LinkedIn 글 자동 발행 (feat. Apache Flink)

오디오를 텍스트로 바꾸고 GPT로 LinkedIn 글을 자동 생성하는 이벤트 기반 워크플로를 소개했습니다. 프론트엔드와 AI 처리를 분리해 확장성과 유지보수성을 높인 점이 핵심입니다.

#Next.js#OpenAI API
49005분
토스증권의 Nasdaq Smart Options 실시간 제공 사례
AWS
· 2025년 4월 22일
데브옵스

토스증권의 Nasdaq Smart Options 실시간 제공 사례

토스증권은 Nasdaq Smart Options 실시간 시세를 국내에 안정적으로 전송하기 위해 글로벌 인프라와 EKS 기반 소비 구조를 구축했습니다. 또한 Sliding Window Counter와 장애 대응 체계를 적용해 지연과 유실을 줄였습니다.

#AWS#Kafka
99005분
쿠폰, 어디에 쓸 수 있어요? — 이벤트 기반 적용 상품 조회 시스템 구축
29cm
· 2025년 4월 20일
백엔드

쿠폰, 어디에 쓸 수 있어요? — 이벤트 기반 적용 상품 조회 시스템 구축

쿠폰 적용 가능 상품을 실시간으로 조회하기 위해 이벤트 기반 반정규화와 Elasticsearch 인덱싱 구조를 구축했습니다. 복잡한 매핑과 갱신 조건을 단순화하고 검색 성능과 운영성을 함께 개선했습니다.

#Kafka#Elasticsearch
188005분
검색 Indexing 파이프라인 개선기
당근마켓
· 2025년 4월 15일
백엔드

검색 Indexing 파이프라인 개선기

검색 색인 파이프라인의 생산성과 안정성을 높이기 위해 설정 기반 자동화, Offline Storage 활용, 배치 처리 구조를 도입했습니다. 이를 통해 대용량 이벤트와 풀색인 비용 문제를 줄이고 운영 효율을 개선했습니다.

#검색#pipeline
138005분
Feed-Entity: 당근 피드의 심장
당근마켓
· 2025년 4월 3일
아키텍처

Feed-Entity: 당근 피드의 심장

당근은 피드 콘텐츠를 Feed-Entity로 표준화해 여러 서비스의 데이터를 한 구조로 관리했습니다. 수집·변환·검증·서빙을 모듈화하고 지역별 캐시로 읽기 성능과 확장성을 높였습니다.

#Redis#cache
201005분
캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)
토스
· 2025년 3월 31일
백엔드

캐시를 적용하기 까지의 험난한 길 (TPS 1만 안정적으로 서비스하기)

약관 서버의 DB 부하를 줄이기 위해 Redis 캐시와 강한 일관성 전략을 적용했습니다. 캐시 무효화 실패와 이벤트 순서 문제는 트랜잭션 동기화와 정책으로 해결했습니다.

#cache#Redis
471005분
[BigData] Spark 개요 정리
베스핀글로벌
· 2025년 3월 25일
백엔드

[BigData] Spark 개요 정리

Spark의 개요와 주요 구성요소, 장점을 정리한 글입니다. 대용량 데이터 처리에서 Pandas보다 Spark가 더 적합한 성능 사례도 비교했습니다.

#Spark#Pandas
74005분
데이터가 세상을 지배하는 시대 : 두 번의 대전환
데보션
· 2025년 3월 21일
AI

데이터가 세상을 지배하는 시대 : 두 번의 대전환

데이터와 AI의 발전을 두 번의 대전환으로 정리하며, 빅데이터의 양적 성장과 AI 결합의 흐름을 설명했습니다. 데이터 품질, 실시간 처리, 거버넌스의 중요성도 함께 짚었습니다.

#빅데이터#Kafka
91005분
제휴 서비스 수집 시스템, 첫 설계부터 지금까지의 여정
SSG.COM
· 2025년 3월 14일
백엔드

제휴 서비스 수집 시스템, 첫 설계부터 지금까지의 여정

제휴 서비스 수집 시스템의 레거시 한계를 개선해 이벤트 기반, CQRS, Zero Payload 구조로 재설계했습니다.실시간 연동과 부하 분산을 통해 속도, 정합성, 운영 효율을 높인 과정을 공유했습니다.

#Kafka#CQRS
260005분
NELO Alaska: 대용량 로그 데이터 저장을 위한 Apache Iceberg 도입기
네이버 D2
· 2025년 3월 11일
백엔드

NELO Alaska: 대용량 로그 데이터 저장을 위한 Apache Iceberg 도입기

Elasticsearch 기반 로그 저장 구조의 비용과 확장성 한계를 해결하기 위해 Iceberg 기반 Alaska를 도입했습니다. Kafka 로그를 오브젝트 스토리지에 직접 적재하고, 실시간 조회와 장기 보관을 분리해 운영 효율을 높였습니다.

#Apache Iceberg#Elasticsearch
105005분
로그 인리치먼트(Log Enrichment)
모두싸인
· 2025년 3월 6일
아키텍처

로그 인리치먼트(Log Enrichment)

로그 인리치먼트로 감사로그의 컨텍스트를 보강한 설계와 구현 사례를 다뤘습니다. 비동기 처리, 메타데이터 저장소, S3 적재와 중복 제거 전략을 설명했습니다.

#Kafka#S3
35005분
AOP와 MDC로 구현하는 보급형 APM - 인터페이스 이력 관리부터 호출 추적까지
롯데ON
· 2025년 3월 5일
백엔드

AOP와 MDC로 구현하는 보급형 APM - 인터페이스 이력 관리부터 호출 추적까지

인터페이스 이력 관리 시스템을 AOP와 MDC, Kafka Interceptor로 구현한 과정을 정리했습니다. 멀티스레드 전파와 호출 스택 누락 문제를 여러 차례 개선한 시행착오를 공유했습니다.

#AOP#MDC
42005분