

오라클 클라우드 전환 - 올리브영 주문 서비스 사전 점검기
올리브영 주문 서비스의 오라클 클라우드 전환 전 사전 점검과 성능 측정 과정을 정리했습니다. DB 링크 점검, 기능 QA, TPS 측정과 쿼리 튜닝으로 안정성을 확보했습니다.
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올리브영 주문 서비스의 오라클 클라우드 전환 전 사전 점검과 성능 측정 과정을 정리했습니다. DB 링크 점검, 기능 QA, TPS 측정과 쿼리 튜닝으로 안정성을 확보했습니다.


워드프레스 백업과 복원은 웹 파일과 DB를 함께 묶어 관리해야 한다는 점을 다뤘습니다.\n업데이트 테스트를 더 편하게 대응하기 위한 운영 경험도 공유했습니다.


롯데온이 계열사 상품 속성 정보를 표준화하는 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 검색·비교 경험 개선과 데이터 자동화를 통해 서비스 확장 기반을 마련했습니다.


CJ올리브영 리테일플랫폼개발팀에 합류하기까지의 지원 동기와 준비 과정을 소개했습니다. 공부 환경 조성, 면접 회고, 서비스 체험을 통해 성장한 경험을 정리했습니다.


태깅 파이프라인을 원본 저장, 로직 분리, write buffer로 재설계해 업데이트 부하를 줄였습니다. 운영툴 통합과 수동 태그 보존으로 관리성과 안정성도 함께 높였습니다.

주문 테이블에 섞여 있던 교환/반품 데이터를 클레임번호 중심으로 분리해 관리 구조를 개선했습니다. 이를 통해 상태 추적과 부가비용 정산을 명확히 하고 동시 처리 기반을 마련했습니다.
이 게시물은 쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.
다나와의 상품 데이터가 수집기, 분류기, 오피스, 검색을 거치며 관리되는 흐름을 소개했습니다. 자동 분류와 수동 보완, 검색 색인 최적화의 역할을 함께 설명했습니다.


올영세일 쿠폰 발급의 대기 시간을 줄이기 위해 Redis Pub/Sub 기반 비동기 처리를 적용했습니다. 이후 과발급과 유실 문제를 보완하며 Worker별 List 저장소로 발급 흐름을 개선했습니다.


카탈로그 리뷰 API의 DB 부하 문제를 로컬 캐시 한계를 중심으로 분석했습니다. 글로벌 캐시 도입과 최신화 흐름 검증으로 API 개선 과정을 정리했습니다.


기존 대출비교 DB와 여신관리 서비스를 분리해 MSA 구조로 전환한 과정을 정리했습니다. DDD, Multi Datasource, CQRS, 트래픽 전환과 성능 개선 결과까지 함께 다뤘습니다.


성수기 트래픽과 일정 단축에 대응하기 위해 인증 구조 개선 프로젝트를 페이즈로 나누어 진행했습니다. 꼭 해야 할 일과 하면 좋은 일을 구분해 범위를 줄이고, 캐시와 데이터 최적화까지 이어갔습니다.


성수기 인증 트래픽에 대비해 인증 로직을 분리하고 DB 부하를 단계적으로 분산했습니다. 우선순위 조정과 데모를 통해 촉박한 일정에도 캐시·데이터 최적화까지 진행했습니다.


쏘카는 인증 토큰 트래픽이 write DB에 몰리던 문제를 전담 서비스 분리와 읽기 분산으로 개선했습니다. 또한 만료 토큰 정리와 Redis 캐시 적용으로 조회 성능과 응답 속도를 높였습니다.


길드 업데이트 이후 CockroachDB 클러스터에서 Hot Range로 인한 과부하 이슈를 회고했습니다. 점검 방식 조정, 테이블 단위 백업, Split과 Decommission으로 장애를 수습했습니다.