카카오헤어샵이 외부 퍼블리셔 의존 구조에서 벗어나 마크업 내재화를 추진한 내용을 다뤘습니다. vanilla-extract 도입을 통해 프론트엔드 스타일 작업 방식을 개선한 사례입니다.
ML Engineer (CSS)
토스 · Seoul
신용·대출 도메인에서 대출 니즈, 카드 발급 예측, 신용평가 등 ML 모델을 개발·고도화하고 데이터를 분석합니다. 개인·개인사업자 CSS 개발·내재화 및 데이터 정제 경험, Python·SQL과 ML·DL 활용 역량이 필요합니다.
[NAVER] 헬스케어 BE/FE 개발 (경력)
NAVER · 경력 · 분당
헬스케어 서비스의 서버·EMR Windows 클라이언트·웹 프론트엔드 중 한 직무를 맡아 설계·개발·운영 및 품질 개선을 수행합니다. 지원 직무별 요구 언어·프레임워크와 아키텍처 설계, 테스트·모니터링 기반 문제 해결 경험이 필요합니다.
[CC CTO] Frontend Engineer
다나와 · 경력 · 서울 가산(대륭)
Next.js 기반 웹·모바일 웹 서비스와 백오피스를 개발·운영하며, 공통 컴포넌트·디자인 시스템 및 성능·SEO·접근성을 개선합니다. React·TypeScript 기반 개발, GraphQL·REST API 연동 및 상태 관리 기술 활용 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오모빌리티 백엔드 개발자(공간정보 시스템 개발)
카카오모빌리티
공간정보 데이터 모델링과 수집·검수·가공·배포용 백엔드 시스템의 설계·개발, 성능 개선을 담당합니다. 객체지향 언어 활용 능력과 자료구조·알고리즘·소프트웨어 설계 등 CS 기본기가 필요합니다.
[공동체] 카카오페이 프로덕트 엔지니어 - 사내 생산성 플랫폼
카카오페이
사내 개발·테스트 환경과 생산성 플랫폼을 클라이언트·서버·어드민까지 End-to-End로 개발·운영하며, 사용자 피드백 기반 기능을 설계·개선합니다. FE·BE·iOS·Android 중 1개 이상에서 7년 이상의 개발 경험과 다양한 영역을 다뤄본 경험이 필요합니다.
AI Research Engineer (Search & Agent) (경력)
카카오 · 경력 · 판교
카카오 AI 검색 플랫폼의 Agentic Search LLM·검색 랭킹·데이터 품질 모델 중 한 분야를 연구·개발하고 서비스 적용 및 성능 검증을 담당합니다. 머신러닝 원리와 실험 설계 역량을 갖추고, 지원 분야별 필수 모델 학습·평가 경험이 필요합니다.
[공동체] 카카오헬스케어 AI Native EHR 개발
카카오헬스케어
AI 네이티브 병원정보시스템을 설계·개발하고, 병원 프로세스 및 임상 데이터 모델을 구현하며 EMR과 AI Agent/LLM 서비스 연계를 담당합니다. EMR·HIS·OCS·EHR 등 의료정보시스템 개발 또는 운영 10년 이상 경험과 헬스케어·의료 데이터 이해가 필요합니다.
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여러 지면에서 따로 관리되던 상품 카드 컴포넌트를 일원화할 필요가 있었습니다. 단순 리팩토링을 넘어 디자인 시스템 재구축으로 통합 관리 기반을 마련했습니다.
