[NAVER Cloud] AI Security 분야 채용 (경력)

부서소개   저희 부서 는 네이버 보안 강화를 위해 Security 선행기술을 연구하고, 이를 기반으로 신규 보안 전략을 기획하며, 실제 구현과 적용까지 총괄합니다. AI for Security와 Security for AI 양 축에서 선행기술을 연구하여 이를 네이버클라우드에 내재화하고 더 나아가 학계·산업계·국가 사이버 방어체계에 환원하는 것을 지향합니다. 그 과제 중 하나로 보안 도메인에 특화된 AI 모델을 자체 역량으로 확보하는 업무를 수행하고 있습니다. 무엇을 학습시킬 것인지(학습데이터), 무엇으로 검증할 것인지(학습·검증 환경), 성능 달성 여부를 어떻게 판정할 것인지(평가 체계)를 직접 설계하고 구축하며, 모델 학습의 실행은 AI 모델 개발 조직과 협업하여 수행하고 있습니다. 또한 향후 국내외 모델·보안 서비스 확산을 위한 비즈니스도 설계합니다. 현재 과학기술정보통신부·정보통신산업진흥원의「특화 인공지능 파운데이션 모델 개발(사이버 보안 분야)」사업의 주관 기관으로 프로젝트를 총괄하고 있으며, 산출물을 오픈소스로 공개하여 국내 보안산업 전반이 활용할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다. 본 과제를 통해 구축하는 데이터 파이프라인과 검증 환경은 후속 국책 과제 및 네이버클라우드 의 보안 서비스에 지속 적용됩니다. (관련 기사 바로가기 Click) AI Security 학습데이터 엔지니어  AI Security 학습데이터 엔지니어 보안 데이터의 학습 적격성 판정 및 라벨 체계 설계 Offensive·Defensive Security · 데이터 큐레이션 · 라벨링 · 위협 분석 · 3년 이상 지원하기 AI Security RL 환경 엔지니어  AI Security RL 환경 엔지니어 보안 과제 실행환경 및 자동 검증기 설계·구현 Sandbox · Verifier · IaC · Python · 3년 이상 지원하기 Offensive·Defensive AI 보안 엔지니어  Offensive·Defensive AI 보안 엔지니어 보안 AI 에이전트 설계·구현 및 Offensive·Defensive 자동화 AI Agent · Offensive/Defensive Security · Orchestration · Python · Tool Calling · 3년 이상 지원하기 Security for AI 엔지니어  Security for AI 엔지니어 AI 모델·서비스 취약점 시험 및 안전성 평가·공개 판단 AI Red Teaming · LLM 보안 · AI Safety · 모의해킹 · Guardrail · 3년 이상 지원하기 AI Security FDE 엔지니어  AI Security FDE 엔지니어 보안 AI 서비스의 현장 구축·검증 및 고객 환경 기반 기술 문제 해결 온프레미스 · 망분리/폐쇄망 · 보안성 검토 · 연동 설계 · PoC · 3년 이상 지원하기