AI Model 개발
차량 환경에 최적화된 멀티모달 AI 모델과 인식·이해 알고리즘을 개발하고, 엣지·임베디드 환경용 모델 최적화 및 적용성 검증을 수행합니다. 관련 직무 경력과 박사 학위 요건을 충족해야 합니다.
경력 경력-연구직마북연구소마감 D-7
필요 기술멀티모달 AIMultimodal LLM영상 인식음성/사운드모델 압축양자화지식 증류추론 최적화
내 적합도 확인 중...
공고 내용
D-7 경력-연구직 [전장BU] 26년 9월 연구직 경력채용(Automotive Electronics BU, senior-res.) AI Model 개발 전장BU SW/로직 알고리즘(AI/제어) 마북연구소 2026-09-23
- 2026-10-06 10:00 조직소개 우리 조직은 당사 선행기술 개발을 담당하는 부서 중 하나로, 차량을 포함한 다양한 모빌리티 환경에 적용할 수 있는 모빌리티 AI 및 융복합 데이터 기반의 최신 기술을 개발하고 있습니다. 컴퓨터공학, 전자공학 등 다양한 분야의 전공자들이 모여 미래 모빌리티 적용을 위한 기술적 경계를 지속적으로 확장해 나가고 있습니다. 직무상세 [모빌리티 AI 기술 선행 개발] · 차량 환경에 최적화된 멀티모달 AI 모델 개발 (Multimodal LLM)
- 영상, 음성/사운드, 차량 상태 정보/신호, 생체 신호 등 다양한 센서 데이터를 통합 활용하는 멀티모달 AI 모델 설계
- 운전자 및 탑승자 상태, 차량 내 환경, 주행 상황을 이해하기 위한 인식/이해 알고리즘 개발 · 차량 환경 적용을 위한 모델 최적화
- 차량 내 엣지 디바이스 및 임베디드 AI 환경에서 동작 가능한 경량 모델 개발 및 최적화
- 모델 압축, 양자화, 지식 증류, 추론 최적화 등을 통한 실시간 응답 성능 개선 · 모델 적용성 검증 및 프로토 타입 개발
- 차량 환경에서의 모델 성능, 실시간성, 안전성 검증 및 최적화
- 관련 신기술 Feasibility (타당성, 합리성, 적용성) 검토 및 최적화 지원자격 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원) 관련 직무 6년 이상 경력자 (석사 학위 소지한 경우 4년 이상 경력자) 2027년 2월 박사 졸업예정자 혹은 기졸업자 ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석/박사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사취소될 수 있습니다. 우대사항 AI/머신러닝 관련 학위 보유자 (컴퓨터공학, 전기전자공학, 인공지능학, 로봇관련 학과 등) 딥러닝, 컴퓨터 비전, 음성 인식, 자연어 처리, 멀티 모달 AI 관련 연구개발 경험 중 1개 이상 보유 Tensorflow / Pytorch 등 딥러닝 프레임워크 및 Python 활용 능력 보유자 멀티모달 LLM 및 AI Agent 설계 및 개발 경력자 경량화/소형 모델 설계 및 개발 경력자 국제 학회/저널 게재 또는 관련 특허/오픈소스 기여 등 연구·개발 성과 보유자 차량, 로봇, 모바일, 임베디드 환경 중 하나 이상에서 AI 적용 경험 보유자 C/C++ 프로그래밍 능력 보유자 전형절차 지원서 접수(9~10월) → 인성검사/SW코딩테스트(10월)→ 1차 면접(10월) → 2차 면접(11월) → 채용 검진(11월) → 입사(12월) ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다. ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다. 기타 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다. 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다. 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다. 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다. 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다. 예시)
- 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
- 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
- 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능. ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. 키워드 #AI Model 개발_AI Model Development #멀티모달 AI #Multimodal LLM #Vision-Language Model #영상 인식 지원하기 지원서 수정/삭제 SW/로직 직무 에서 진행중인 채용 공고 D-Day 장학생 미디어 및 카메라 미들웨어 SW설계 D-Day 장학생 AI Powered MEDP 및 EQA D-Day 장학생 SDV 샤시통합제어 SW 더 많은 추천 공고 보기 간단검색 채용공고 검색
