VLA 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발

D-7 경력-연구직 [전장BU] 26년 9월 연구직 경력채용(Automotive Electronics BU, senior-res.) VLA 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발 전장BU SW/로직 알고리즘(AI/제어) 마북연구소 2026-09-23

• 2026-10-06 10:00 조직소개 우리 조직은 기존 룰 기반 개발 방식에서 벗어나, 데이터 중심의 AI 기반 개발 방식으로 전환하여 Lv2++ 수준의 딥러닝 기반 자율주행 기술을 개발하고 있습니다. 멀티 센서와 지도 정보를 활용하여 인지부터 경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 알고리즘을 설계하고, 시뮬레이션 및 실차 환경에서 모델 구현과 성능 고도화를 수행합니다. 멀티 센서 기반 실차 플랫폼을 직접 구성하고, 데이터 취득 및 학습 파이프라인을 구축하며, 대규모 데이터를 기반으로 딥러닝 알고리즘을 개발합니다. 또한 차량 내 임베디드 환경에서의 실시간 추론 및 통합 테스트를 통해 알고리즘을 검증하고, 차량-SW 간 인터페이스 최적화와 성능 안정화를 지속적으로 수행합니다. 컴퓨터공학/전자공학/인공지능/기계공학 등 다양한 전공의 구성원들과 함께 알고리즘 개발, 데이터 및 학습 인프라 구축, 시뮬레이션 환경 개발, 실차 검증 등 역할을 분담하여 긴밀하게 협업하고 있습니다. 알고리즘 설계부터 데이터 구축, 시뮬레이션, 실차 검증까지 전 과정을 경험하며 이론과 실무를 겸비한 자율주행 전문가로 성장할 수 있습니다. 직무상세 [Vision-Language-Action 기반 자율주행 AI 모델 개발]
• Vision-Language-Action(VLA) 기반 차세대 자율주행 알고리즘 연구 및 개발
• 카메라, 레이더 등 멀티모달 정보를 통합하는 VLA 기반 AI 모델 개발
• 복잡한 도로 환경에 대한 Scene Understanding 및 Driving Reasoning 기술 개발
• 인지부터 판단, 경로 생성까지 통합된 End-to-End 자율주행 모델 설계 및 고도화
• 시뮬레이션 및 실차 데이터를 활용한 학습·추론 파이프라인 최적화
• 차량 내 임베디드 환경에서의 실시간 추론 및 온보드 테스트 수행
• 차량-소프트웨어 인터페이스 최적화 및 시스템 성능 안정화 지원자격 해외여행에 결격 사유가 없으신 분 (남자는 병역필 또는 면제 인원) 관련 직무 6년 이상 경력자 (석사 학위 소지한 경우 4년 이상 경력자) 2027년 2월 박사 졸업예정자 혹은 기졸업자 ※ 최종합격 후 회사에서 지정하는 날짜에 입사 가능해야 하며, 학/석/박사 졸업 요건을 충족하지 못할 경우 입사취소될 수 있습니다. 우대사항 컴퓨터공학, 전자공학, 인공지능, 기계공학 등 관련 전공자 Deep Learning 프레임워크(PyTorch 등)를 활용한 최신 논문 구현 및 모델 설계 능력 보유자 Vision-Language Model(VLM), Multimodal AI 등 최신 AI 및 자율주행 연구에 대한 이해도 보유자 대규모 데이터 기반 AI 모델 학습 및 성능 개선 경험자 C++ 및 Python 프로그래밍 능력 및 자료구조/알고리즘에 대한 이해 능력 보유자 Linux 환경에서의 소프트웨어 개발 및 디버깅 경험 보유- Vision-Language-Action(VLA), Vision-Language Model(VLM), Large Language Model(LLM) 관련 연구 또는 개발 경험자 FP8, INT8 등 저정밀도 Quantization 기법을 활용한 딥러닝 모델 최적화 및 추론 가속화 경험자 트랜스포머 기반의 멀티모달 모델 또는 End-to-End 자율주행 연구/개발 경험자 NVIDIA Drive OS, QNX 등 차량용 실시간 운영체제( RTOS 현대모비스 용어사전 RTOS 실시간 운영체제 (Real time operating system) ) 환경에서의 개발 경험자 TensorRT, ONNX, CUDA 등을 활용하여 고성능 GPU 기반 추론 최적화 수행 경험자 전형절차 지원서 접수(9~10월) → 인성검사/SW코딩테스트(10월)→ 1차 면접(10월) → 2차 면접(11월) → 채용 검진(11월) → 입사(12월) ※ 2차 면접 시 영어 면접이 실시되오니 참고하시기 바랍니다. ※ 운영 상황에 따라 일부 전형은 온라인으로 진행될 수 있으며, 전형 및 일정 또한 변경될 수 있습니다. 기타 상시 채용 특성상 전형 일정이 변동될 수 있으며, 상세 일정은 전형별 합격자에 한하여 개별 안내드릴 예정입니다. 지원서를 포함한 채용 전형 전 과정에서 제출한 내용이 사실과 다르거나 문서로 증빙이 불가할 경우, 혹은 고의적인 기재사항 누락이 확인될 경우 합격이 취소되거나 전형 상의 불이익을 받을 수 있습니다. 취업보호대상자(장애, 보훈 등)는 관계 법령에 의거하여 우대합니다. 입사지원자는 지원시점부터 채용 전 과정에 걸쳐 전/현직 직장의 영업비밀을 침해하는 일이 없도록 각별히 유의 바랍니다. 지원서 접수는 온라인(채용사이트)을 통해 접수하며, 그 외의 개별 접수는 받지 않습니다. 전형이 진행중인 경우, 당사 타 공고에 중복지원 불가합니다. 단, 전형이 종료된 이후(전형포기 및 탈락)에는 당사 타 공고에 지원이 가능합니다. 예시)
• 전장BU 전형 진행 中, 전장BU 내 타 공고 중복지원 불가
• 전장BU 전형 진행 中, 타 사업부(부문/BU) 내 공고 중복지원 불가
• 전장BU 전형 종료(전형포기 및 탈락) 후, 타 공고 지원 가능. ※ 전형포기: 본인의 의사로 전형을 포기할 경우, 해당 전형 인사담당자에게 전형포기 의사를 밝힌 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. ※ 탈락: 전형 결과 발표에서 불합격 통보를 받은 인원의 경우, 불합격 통보 시점부터 타 공고 지원 가능합니다. 키워드 #VLA 기반 자율주행 AI 알고리즘 개발_Development of VLA #Based Autonomous Driving AI Algorithms #SW #자율주행 #ADAS 지원하기 지원서 수정/삭제 SW/로직 직무 에서 진행중인 채용 공고 D-Day 장학생 미디어 및 카메라 미들웨어 SW설계 D-Day 장학생 AI Powered MEDP 및 EQA D-Day 장학생 SDV 샤시통합제어 SW 더 많은 추천 공고 보기 간단검색 채용공고 검색