[26년 하반기 경력] 제조AI - MLOps Platform Engineer

[제조 공장 MLOps 플랫폼 생태계 구축·운영]

• Kubernetes 기반 AI 워크로드 배포·운영을 위한 클러스터 아키텍처 설계·개발
• 중앙 GPU 인프라(IDC) 기반 전 공장 대상 자원 동적 할당·스케줄링 체계 구축
• 공장·프로젝트별 격리를 위한 멀티테넌시 구조 설계·개발
• 플랫폼 전반의 인증/인가, 접근 제어 등을 책임지는 공통 서비스 구축
• 플랫폼 서비스 자체에 대한 CI/CD 파이프라인 체계 구축 및 운영
• 에이전트 기반 시스템 운영 자동화 체계 구축 [제조 AI 모델 개발-배포 파이프라인 구축·운영]
• 데이터 전처리부터 모델 학습까지 이어지는 파이프라인 등록 및 오케스트레이션 설계·개발
• 등록된 파이프라인의 실행 트리거 및 배치/주기/이벤트 기반 실행 관리 체계 구축
• 효율적인 모델 성능 평가 전략 수립 및 비교·검증 체계 구축
• 평가 결과 기반 클라우드·엣지 대상 배포 승격 및 롤백 체계 구축 [AI 모델 운영 모니터링 및 대응 체계 구축]
• 클라우드·엣지 전 영역의 추론 결과 및 실행 로그 수집·시각화 체계 구축
• 배포된 모델의 성능 지표(정확도, 응답속도 등) 지속 모니터링
• 데이터·예측 분포 Drift 감지 및 재학습 알림 체계 구축
• 엣지·추론 서비스 헬스체크 및 장애 대응 Fallback 체계 구축 [데이터 · AI 자산 관리 체계 구축]
• 모델, 데이터셋, 파이프라인(코드) 등 AI 자산에 대한 버전 관리 및 Lineage 추적 체계 구축
• 신뢰도·품질 기반 학습 데이터 Curation 자동화 전략 수립
• 효율적인 데이터 라벨링 전략 수립 및 품질 검증 체계 구축
• 공장 데이터 조회 및 골든 데이터셋 구성을 위한 데이터 카탈로그 서비스 구축
• 국내외 정규대학 학사 또는 학사 이상의 학위를 보유하신 분
• 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유가 없는 분
• 남성의 경우 병역 필 또는 면제되신 분
• 5년 이상의 백엔드 또는 플랫폼 소프트웨어 개발 경력을 보유하신 분 (또는 그에 준하는 역량)
• Java(Spring), TypeScript(Next.js/Node.js), Python(FastAPI) 등 하나 이상의 주력 언어 및 프레임워크에 능숙하신 분
• Airflow, MLflow 등 워크플로우 오케스트레이션 또는 모델/데이터 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분 ※ 26년 하반기 경력 채용은 타 공고∙직무 간 중복 진행이 불가합니다.
• 3년 이상의 Kubernetes(K8s) 환경 서비스 설계, 구축 실무 운영 경험을 보유하신 분
• 대규모 MLOps 플랫폼 구축 개발 경험을 보유하신 분
• MSA 기반 아키텍처 설계 및 API Gateway, Service Mesh(Istio 등) 환경에서의 개발 경험을 보유하신 분
• GPU, CPU, 메모리 등 인프라 자원 할당 및 스케줄링(K8s Resource Management)에 대한 높은 이해도를 보유하신 분
• 오픈소스 생태계를 활용한 분산 추적(Distributed Tracing) 및 통합 관측성(Observability) 시스템 구축 경험을 보유하신 분
• 대규모 트래픽 처리 및 대용량 데이터 파이프라인(Kafka 등) 설계/운영 경험을 보유하신 분
• AWS 퍼블릭 클라우드 및 온프레미스(Hybrid) 환경을 아우르는 인프라 설계 경험을 보유하신 분
• IAM, RBAC 등 인증/인가 체계 설계 및 보안 아키텍처 구축 경험을 보유하신 분
• 제조 도메인(스마트 팩토리 등) 시스템 개발 및 운영 경험을 보유하신 분 우리 조직은 제조 현장에 특화된 AI 플랫폼을 구축하여, 모빌리티 제조 산업의 지능화를 선도하고 있습니다. 본 포지션은 제조 MLOps 플랫폼 설계와 개발을 총괄하며, 사내 IDC 환경에서 Kubernetes 기반의 확장 가능하고 안정적인 AI 생태계를 구현합니다. 제조 현장과 긴밀한 협업을 통해 실시간 데이터 파이프라인을 연동하고, AI 모델의 개발-학습-배포-운영 전 과정을 지원하는 End-to-End 플랫폼 서비스를 제공합니다.