[26년 하반기 경력] Platform Engineer
대규모 GPU 서버 기반 AI 학습·추론 플랫폼과 MLOps, 서비스 포털을 설계·개발하고 AI 클라우드 인프라를 구축·운영합니다. GPU 기반 시스템·플랫폼 및 Kubernetes 기반 AI 플랫폼 경험과 클라우드·스토리지·네트워크 경험이 필요합니다.
경력 경력서울 서초마감 D-8
필요 기술GPU 서버KubernetesMLOps클라우드 컴퓨팅스토리지네트워크InfiniBand(IB)RoCE
내 적합도 확인 중...
게시일 2026년 9월 23일
공고 내용
[AI 플랫폼 고도화]
- 대규모 GPU 서버를 이용한 AI 학습/추론 플랫폼 설계
- AI모델 Lifecycle 전반에 대한 MLOps 설계 및 구축
- AI플랫폼의 서비스 포털 개발 및 고도화
- Kubernetes 기반의 AI 학습/추론 플랫폼 기능 개발 [AI 클라우드 시스템 구축/관리]
- 최신 GPU서버 도입을 위한 시스템 설계
- GPU서버, 고속 네트워크(IB, RoCE), 고성능 스토리지 구축 및 테스트
- AI 클라우드에 대한 문서화, 사용 가이드 제공 및 대고객 기술 지원
- 클라우드 솔루션 개발 및 도입 관리
- 지속적인 운영 안정화 및 자동화를 위한 개선작업
- 국내외 정규대학 학사 또는 학사 이상의 학위를 보유하신 분
- 해외여행 또는 비자 발급 요건에 결격 사유가 없는 분
- 남성의 경우 병역 필 또는 면제되신 분
- 3년 이상의 GPU 기반 시스템 또는 플랫폼 경험을 보유하신 분
- Kubernetes 기반 AI 플랫폼 설계/개발/운영 경험을 보유하신 분
- 중간 규모 이상의 클라우드 컴퓨팅, 스토리지, 네트워크 관련 경험을 보유하신 분 ※ 26년 하반기 경력 채용은 타 공고∙직무 간 중복 진행이 불가합니다.
- IT (컴퓨터 공학, 전산학 등) 분야에서 석사 이상의 학위를 보유하신 분
- 클라우드 관련 자격증을 (AWS, GCP, Azure, Kubernetes 등) 보유하신 분
- Tensorflow, Pytorch등의 프레임워크 활용 및 MLOps 플랫폼을 이용한 모델 학습/추론 구현 경험을 보유하신 분
- GPU를 기반으로 하는 AI/ML 워크로드 및 LLM 모델에 대한 기본 이해를 보유하신 분
- 대규모 GPU를 이용한 플랫폼 엔지니어링 경험을 보유하신분
- CUDA, NCCL 등 Nvidia Software Stack 기술 경험을 보유하신분
- 다양한 오픈소스(LDAP, Keycloak, Prometheus, ELK등) 활용 및 운영 경험을 보유하신 분
- Python, Golang 등의 개발 언어 경험을 보유하신 분 우리 조직은 글로벌 표준 클라우드 아키텍처를 기반으로 클라우드 인프라/플랫폼 관점의 로드맵을 수립하여 장애에 강건한 글로벌 클라우드를 개발/운영하는 업무를 수행합니다.

