
패키지 매니저의 과거, 토스의 선택, 그리고 미래
JavaScript 패키지 매니저의 동작 원리와 npm, pnpm, Yarn의 차이를 설명했습니다. 토스가 Yarn PnP를 선택한 이유와 Zero-install, Import Map의 방향성도 함께 다뤘습니다.

JavaScript 패키지 매니저의 동작 원리와 npm, pnpm, Yarn의 차이를 설명했습니다. 토스가 Yarn PnP를 선택한 이유와 Zero-install, Import Map의 방향성도 함께 다뤘습니다.

Biome은 JavaScript와 TypeScript를 위한 빠른 포매터·린터 통합 도구를 소개했습니다. 설정 단순화와 속도 향상이 장점이지만, 아직 지원 언어와 레퍼런스는 제한적입니다.

리액트 19의 신규 기능과 개선 사항을 Actions, use API, 서버 컴포넌트 중심으로 정리했습니다. 또한 메타데이터, 스타일시트, 스크립트, 자원 preloading 등 운영상 개선점도 함께 소개했습니다.

네이버 통합 검색의 웹 성능을 실제 사용자 환경 기준으로 측정하고 관리하기 위해 LCP 필드 데이터와 대시보드를 구축했습니다. 실시간 모니터링과 상세 분석을 분리해 성능 현황 파악과 원인 분석이 가능하도록 설계했습니다.


styled-components의 런타임 CSS 주입 흐름과 내부 동작 원리를 단계별로 정리했습니다. 또한 동적 스타일링의 편의성과 런타임 성능 부담, 대안 도구까지 함께 살펴보았습니다.


부스타 데이터 대시보드를 더 현대적인 UI/UX로 개선한 과정을 소개했습니다. 머티리얼 디자인, 통일성, 반응형을 중심으로 사용자 친화적인 화면을 만들고자 했습니다.

Next.js Full Route Cache 적용을 위해 상품 페이지를 ISR 기반 정적 경로로 전환했습니다. 평균 TPS를 34에서 220으로 높이고 CPU·응답시간을 개선했습니다.

Next.js App Router에서 Full Route Cache를 활용해 상품 목록·상세 페이지의 서버 렌더링 비용을 줄인 사례입니다. 부하테스트에서 TPS를 크게 개선하고 CPU 사용률도 낮췄습니다.

네이버 통합 검색은 성능 리포트와 알람으로 웹 성능 변화를 지속적으로 모니터링했습니다. 또한 JavaScript 로딩 시점을 조정해 LCP를 개선하고 오류를 함께 관리했습니다.

키워드 알림의 오픈율 저하와 불필요한 알림 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 별도 모듈화, 공통 데이터 추상화, 섹션 확장 설계로 빠른 실험과 검증을 가능하게 했습니다.

오버레이 권한을 받았는데도 일부 기기에서 오버레이가 뜨지 않는 문제를 다룹니다. 작성자 기기에서는 되지만 다른 폰에서는 안 되는 차이를 중심으로 살펴봅니다.


React Native 기반 모바일 앱 개발의 기술 스택과 협업·배포 방식을 소개했습니다. 성능 최적화와 오류 추적, 기술 전환 판단의 중요성을 다뤘습니다.


인프랩 웹 프론트엔드 파트의 기술 스택, 개발·배포·모니터링 방식을 소개했습니다. VanillaJS 기반 레거시를 TypeScript·React 기반 신규 시스템으로 점진 전환하고 있습니다.

FE 개발자와 디자이너가 Nelo 4.0 리뉴얼을 함께하며 협업 방식을 나눈 인터뷰입니다. 서로의 전문성을 존중하고 신뢰를 쌓는 태도가 좋은 결과로 이어졌습니다.