
디자이너가 시안 대신 앱을 만든 이유
디자이너가 SwiftUI와 AI를 활용해 시안 대신 동작하는 앱을 만들고 인터랙션을 직접 검증했습니다. 레포를 스펙처럼 전달해 개발 완성도와 전달 효율을 함께 높였습니다.

디자이너가 SwiftUI와 AI를 활용해 시안 대신 동작하는 앱을 만들고 인터랙션을 직접 검증했습니다. 레포를 스펙처럼 전달해 개발 완성도와 전달 효율을 함께 높였습니다.

쓱닷컴 WEB개발팀의 웹 접근성 개선 사례를 소개했습니다. 컴포넌트, OCR, 성능 측정을 함께 다루며 실무 적용 방안을 정리했습니다.

AI 에이전트가 작성한 코드를 검증하기 위한 Playwright 기반 E2E 테스트 하네스 구축 사례를 공유했습니다. 에이전트가 테스트 작성과 수정까지 맡는 워크플로우를 소개했습니다.

Android 웹뷰에서 무한 CSS 애니메이션이 앱 CPU를 크게 올리는 현상을 조사했습니다. transform 최적화만으로는 해결되지 않았고, 지속 애니메이션 자체를 줄이는 방향이 필요했습니다.
디자인시스템은 컴포넌트만 만드는 일이 아니라 제품 판단 기준을 쌓는 일이라고 설명했습니다. AI가 UI를 빠르게 만들수록 패턴과 맥락을 정리하는 역할이 더 중요해졌습니다.

Android 앱에서 외부 라이브러리 업데이트로 생기는 의도치 않은 변경을 막는 방법을 소개했습니다. Baseline 기반 방어 체계와 Manifest Shield의 내부 동작, AI 활용 방향을 다뤘습니다.

디자이너 혼자 AI를 활용해 콘서트팩 아카이빙 웹페이지를 제작한 과정을 소개했습니다. 여러 AI의 코드를 비교하고 시안 이미지를 활용해 브랜드 경험을 구현한 방식이 핵심입니다.

2026년 6월 FE 뉴스에서는 AI 개발 트렌드, 최신 웹 UI 기능, npm 공급망 보안 이슈를 함께 다뤘습니다. 또한 폰트 애니메이션 라이브러리와 AI 에이전트 상태 표시 도구도 소개했습니다.

캔버스 에디터 드래그 성능 저하의 원인을 React가 아닌 Layout Thrashing으로 분석했습니다. Read와 Write를 분리한 4-Phase 배칭으로 reflow를 줄여 60fps를 회복했습니다.

Unity AR Foundation으로 iOS와 Android의 Face Tracking을 공통 구조로 통합하는 과정을 정리했습니다. 영유아 서비스 특성에 맞춰 기기 기준과 개인정보 처리 원칙까지 함께 고려했습니다.

Sentry 대신 필요한 기능만 남긴 작은 에러 트래커를 직접 만들어 운영한 사례를 정리했습니다.재배포 없이 기준을 조정하고 반복 에러만 선별하는 방식의 장단점을 공유했습니다.

AI가 위지윅 에디터 성능 개선을 반복 실험하도록 Auto Research 루프를 구성했습니다. 실제 체감 성능을 반영하는 벤치마크와 점수표 설계가 핵심이라는 점을 확인했습니다.