

R-tree를 사용한 가까운 마커 찾기 기능 구현과 개선기
지도에서 드래그 중인 마커의 최근접 마커를 찾는 기능을 구현하고, R-tree와 knn으로 탐색을 최적화했습니다. 최적화 후 CPU 사용률이 줄어들어 지도 UI 성능이 개선되었습니다.


지도에서 드래그 중인 마커의 최근접 마커를 찾는 기능을 구현하고, R-tree와 knn으로 탐색을 최적화했습니다. 최적화 후 CPU 사용률이 줄어들어 지도 UI 성능이 개선되었습니다.
![[Jetpack Compose — Part 3] Jetpack Compose, 데이터로 성능과 안정성을 증명하다](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*fzHVp60NQLB9-H8fQYCmrA.png)

Jetpack Compose 도입 후 성능 불안을 CPU 프로파일러와 내부 원리 이해로 해결한 사례를 다루었습니다. 상태 분리, remember, 전환 개선으로 스크롤 버벅임과 깜빡임을 줄였습니다.

가상 기기로 앱 테스트를 쉽게 만들고, 환경 구축과 디버깅 부담을 줄인 사내 플랫폼 멀티버스를 소개했습니다. 다양한 직군이 공통으로 겪는 테스트 불편을 기능으로 풀어낸 사례를 다뤘습니다.

QA 재현과 기록, 티켓 전달을 자동화해 업무 흐름을 단방향으로 개선했습니다. rrweb 세션 리플레이와 어드민, Network Rewrite로 이슈 처리 효율을 높였습니다.

웹뷰·웹페이지 이슈를 당시 DevTools 상태 그대로 원격 재현하는 디버깅 툴을 소개했습니다. Chrome DevTools Protocol과 WebSocket으로 기록·재생하는 구조를 설명했습니다.

반복적인 프로모션 카드 제작을 줄이기 위해 Figma 플러그인을 개발한 사례입니다.\n상품 URL 한 줄로 카드 10장을 약 90초에 생성하며 팀의 업무 방식을 바꿨습니다.

모바일 앱 장애 모니터링을 위해 Sentry와 Flutter 기반의 이벤트 수집, 로그 레벨 설계, 대시보드 구성 방법을 정리했습니다.\n핵심 이벤트부터 시작해 알림과 대응 루틴을 단계적으로 확장하는 운영 방식을 소개했습니다.


GraphQL 기반 BFF의 역할과 프론트엔드 활용 사례를 설명했습니다. Apollo Client 캐싱 문제와 BFF 도입 시 고려할 점도 함께 정리했습니다.

당근페이는 이용내역 개편을 위해 서버 드리븐 UI에서 클라이언트 주도 구조로 전환하고 GraphQL을 도입했습니다. 단계적 마이그레이션과 명확한 스키마 원칙으로 안정성과 확장성을 함께 확보했습니다.

WWDC25에서 애플의 Liquid Glass UI와 Foundation Models framework를 중심으로 미래 방향을 살펴보았습니다. 온디바이스 AI와 새로운 인터랙션 패러다임이 iOS 생태계에 가져올 변화를 정리했습니다.
![[디자인 시스템 어떻게 만들었어요?(1)] 아이콘 라이브러리 만들기](https://miro.medium.com/v2/resize:fit:1200/1*kCf05hhyLPa7iBp2vBTJAA.png)
요기요는 디자인 시스템 아이콘을 개별 SVG 컴포넌트와 전용 라이브러리로 재구축했습니다. 자동 변환, 접근성, 토큰 연동, 변경 내역 자동화로 운영 효율을 높였습니다.


React 상태 관리 라이브러리로 Zustand, Recoil, Jotai를 비교했습니다. 프로젝트 규모와 상태 복잡도에 따라 적절한 도구를 선택하는 기준을 정리했습니다.