
네이버 통합검색 AIB 도입과 웹 성능 변화 분석
네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.

네이버 통합검색 AIB가 LCP 지표를 왜곡하는 구조적 원인을 분석했습니다. 채팅 UI에는 LCP 대신 TTFT 같은 지표가 더 적합함을 제안했습니다.


한글과컴퓨터의 2025 개발자 페스티벌 후기와 구성 내용을 공유했습니다. 외부 강연, 내부 세션, 시상을 통해 개발 문화의 공유와 성장을 돌아봤습니다.
토스가 앱 내 인물 그래픽을 신뢰감 있고 포용적인 새 얼굴로 재설계한 과정을 소개했습니다. 얼굴 비율, 헤어, 스킨톤을 조정해 글로벌 환경에 맞는 중립성을 강화했습니다.


AWS re:Invent 2025의 현장 부대 행사와 분위기를 정리한 후기입니다. Expo Hall, Sports Forum, 5K, re:Play 경험과 다음 해 일정도 함께 소개했습니다.

로컬과 원격 데이터를 동기화하는 코드에서 의존성이 복잡해지는 문제를 다뤘습니다. 중간 데이터 구조를 먼저 설계해 추가·업데이트·삭제 흐름을 단순화하는 방법을 소개했습니다.


AWS re:Invent 2025의 자동차·제조업 관련 발표와 고객 사례를 산업 워크로드별로 정리했습니다. 자율주행, SDV, 제조, 현대화에 적용 가능한 AWS 서비스와 데모를 소개했습니다.

데이터센터 전력품질이 장비 보호와 서비스 안정성에 핵심임을 설명했습니다. ITIC 곡선과 IEEE 7가지 위협 유형, 모니터링·보호 설비 대응 방안을 정리했습니다.

알라미는 광고 수익화를 제품처럼 다루며 매 분기 실험으로 매출 상방을 다시 열었습니다. 검증된 수익화 구조를 외부 앱에 적용하는 DARO도 함께 소개했습니다.
안드로이드 개발자가 AI를 활용해 프론트엔드 프로젝트를 빠르게 구현한 사례를 소개했습니다. 코드 이해와 팀 규칙 준수, 기본기의 중요성을 함께 강조했습니다.

AI 이후 실리콘밸리 개발자의 역할과 일하는 방식 변화를 다루는 오프라인 세미나를 소개했습니다. 현장 사례를 통해 앞으로 무엇을 준비해야 할지 힌트를 얻을 수 있습니다.

AWS re:Invent 2025에서 발표된 AI 인프라, Bedrock 모델, 자율형 에이전트 도구를 정리했습니다. 세션 참여와 Hands-On 활용을 위한 현장 팁도 공유했습니다.

AWS re:Invent 2025에서 키노트, Expo, 실습·토론 세션과 네트워킹을 경험한 후기를 공유했습니다. 현장 전용 세션을 우선하고 유연하게 일정을 구성하는 방식을 추천합니다.

딜라이트룸 데이터그룹의 첫 오프라인 행사인 알라미 데이터 밋업 참가 신청을 받습니다. 알라미·다로의 데이터 활용 사례와 데이터 분석 경험을 공유하며 추첨으로 참석자를 선정합니다.

AWS Marketplace SaaS Listing Bootcamp 신청 안내 글입니다. SaaS 상품 등록부터 FTR 심사, 과금·계약 설계까지 지원 내용을 소개했습니다.