

엣지 AI 환경을 DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT로 손쉽게 배포하는 방법
DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT Greengrass로 엣지 AI 모델 컴파일과 배포를 자동화하는 방법을 소개했습니다. S3 업로드, DXNN 변환, Thing Group 기반 OTA 배포로 현장 운영을 단순화했습니다.



DEEPX DX-M1 NPU와 AWS IoT Greengrass로 엣지 AI 모델 컴파일과 배포를 자동화하는 방법을 소개했습니다. S3 업로드, DXNN 변환, Thing Group 기반 OTA 배포로 현장 운영을 단순화했습니다.

생성형 AI는 클라우드 엔지니어의 업무를 빠르게 만들지만, 요구사항 해석과 트레이드오프 판단은 여전히 중요합니다. AI가 제시한 아키텍처와 코드를 검증하는 기본기와 시스템 전체를 보는 시야가 더 중요해졌습니다.


n8n Queue Mode에서 worker만 늘려도 처리량이 오르지 않는 이유를 k6 부하테스트로 검증했습니다. 실제 병목은 worker가 아니라 task runner 한도였고, 두 값을 함께 조정해야 했습니다.


보안관제 티켓을 읽어 WAF 차단을 자동화한 개발기를 정리했습니다. 속도보다 오차단 방지와 fail-safe 구조를 우선해 장애 없이 운영한 사례입니다.

Flexible User License 이벤트를 Slack·Teams 웹훅으로 전송해 앱 접속 없이 확인하도록 구성했습니다. 자동 회수·사용자 수 한도·API 키 상태 알림의 시점과 스케줄을 설정할 수 있습니다.

kt cloud가 Chkk로 대규모 Kubernetes 클러스터의 업그레이드 영향과 취약점을 사전 검증한 사례를 다뤘습니다. 수작업 분석을 줄이고 부서 간 협업으로 무장애 변경 관리 체계를 강화했습니다.


ALB 한도와 ECS Target Group 제한을 넘기 위해 Kong과 VPC Lattice로 서비스 네트워크를 재설계했습니다. 서비스 통합과 GitOps 제어로 고정비를 82% 줄이고, 이관과 배포 편입도 무중단으로 유지했습니다.

Amazon Bedrock 위에 LiteLLM 게이트웨이와 사내 포털을 붙여 LLM 키 발급, 승인, 예산 차단을 운영한 사례를 소개했습니다. 셀프서비스 발급과 그룹 기반 통제로 비용과 감사 체계를 함께 묶었습니다.

OpenStack 샌드박스 이미지에서 발생한 IP 변경과 시크릿 노출 문제를 자동 복구와 GitOps, Vault·ESO 조합으로 정리했습니다. 수동 배포를 줄이고 운영 재현성과 보안을 함께 높인 사례를 소개했습니다.


AI 에이전트와 함께 ISO 27001 인증을 준비하며 보안 인프라를 재정비한 사례였습니다. 읽기 전용 진단, Spec, 승인 절차로 안전한 운영 경계를 만들었습니다.


분산 학습용 AWS 클러스터를 구축·운영하는 방법을 정리했습니다. Enroot와 Pyxis로 환경을 고정하고, EFA·용량 예약·장애 복구를 함께 점검해야 합니다.

Airflow 3 전환 후 새벽 배치 장애를 겪었지만, 원인은 JWT 만료가 아니라 OOM이었습니다. 로그 해석과 함께 메모리 사용량까지 확인해야 한다는 점을 정리했습니다.


2026년 CI/CD 공급망 공격 3가지 유형과 GitLab 방어 전략을 정리한 글입니다. 파이프라인 설정 보호, 토큰 범위 제한, 빌드 출처 증명이 핵심 대응책입니다.

배달의민족은 앱과 로컬 웹을 배포 없이 연결하기 위해 ITDA 프록시 시스템을 설계했습니다. CloudFront Function과 웹소켓 터널링으로 요청을 분리하고 로컬 개발 환경으로 안전하게 전달했습니다.