

Load Balancer의 타깃 불균형 요청 문제해결
프로모션 트래픽에서 sticky session으로 특정 타깃에 요청이 집중된 원인을 분석했습니다. 쿠키 유지 시간을 30분으로 조정하고 ECS Fargate 이관으로 재발 위험을 줄였습니다.



프로모션 트래픽에서 sticky session으로 특정 타깃에 요청이 집중된 원인을 분석했습니다. 쿠키 유지 시간을 30분으로 조정하고 ECS Fargate 이관으로 재발 위험을 줄였습니다.


Kubernetes에서 Fluent Bit의 SIGSEGV를 core 파일과 gdb로 추적해 원인을 분석했습니다. msgpack 객체를 잘못 해석한 문제를 찾아 PR로 반영했습니다.


BigQuery Autoscaler를 소개하며 분석 워크로드 증가에 맞춰 컴퓨팅 자원을 자동 확장하는 방법을 다뤘습니다. 비용과 응답시간을 함께 고려하는 활용 방향을 설명했습니다.

중첩 조건문이 많은 Composite action을 Map 기반 JavaScript action으로 전환했습니다. 의존성 설치·캐시와 GitHub 이벤트 정보 활용 방법도 함께 소개합니다.

조건문이 많은 Composite action을 Map 기반 JavaScript action으로 리팩터링하는 과정을 정리했습니다. @actions/core, @actions/github와 캐싱을 활용해 GitHub Actions에서 안정적으로 실행하는 방법도 다뤘습니다.


컬리의 준실시간 수요 예측 모델을 위해 Dataflow 파이프라인을 도입한 배경과 전체 동작 방식을 설명했습니다. Beam, Flex 템플릿, CI/CD, 권한 설정 등 실무 적용 포인트도 함께 정리했습니다.

AWS EKS에서 운영 중인 챗봇 서비스의 비용을 Spot by NetApp 도입으로 최적화한 사례입니다. 파드와 노드 교체 안정성을 보완해 수수료 포함 약 40% 절감했습니다.


MinIO를 아카이빙 스토리지로 도입하며 HA와 Failover 동작을 검증하고, 장애 레벨별 대응 기준을 정리했습니다. 또한 HDFS distcp와 Airflow로 Backup & Restore 체계를 구성해 DR 전략을 마련했습니다.

영상 플레이어 API의 성능 요구에 맞춰 Cloud Run에서 GKE로 전환하고 SSE를 부하 테스트했습니다. Vector·GCS·Dataflow·BigQuery 기반 로그 수집과 분석 파이프라인을 구축했습니다.

영상 인코딩·패키징·CDN 파이프라인과 자막 기반 채팅 다시보기, Timed Metadata 투표를 소개했습니다. 라이브 장애의 HOL 블로킹 원인을 분석하고 이미지 캐시·HTTP/2로 개선했습니다.


클라우드 사용량을 체계적으로 분석하고 도메인 팀과 협업해 운영 비용을 최적화한 사례를 다루었습니다. 비프로덕션 자동화, 인스턴스 조정, 스토리지 전환으로 큰 폭의 비용 절감 효과를 거두었습니다.


쿠팡은 재무와 엔지니어링 협업으로 클라우드 지출 최적화 체계를 만들었습니다. 중앙팀과 분석 대시보드, 인프라 전환으로 대규모 비용 절감을 이끌었습니다.

EKS의 GPU 서버 비용을 줄이기 위해 Karpenter와 EC2 Spot을 도입했습니다. NTH와 FIS로 Spot 중단 대응과 동작 검증을 구성했습니다.


Envoy와 Nginx의 성능을 비교한 테스트 결과를 공유했습니다. 성능 차이와 함께 각 도구의 장단점을 함께 살펴본 글입니다.