

Argo Events 도입기
예측 가능한 트래픽은 크론으로 대응했지만, 비정형 이벤트는 수작업 운영이 필요했습니다. Argo Events를 도입해 webhook 기반 워크플로 자동화를 구성하고 운영 효율을 높였습니다.



예측 가능한 트래픽은 크론으로 대응했지만, 비정형 이벤트는 수작업 운영이 필요했습니다. Argo Events를 도입해 webhook 기반 워크플로 자동화를 구성하고 운영 효율을 높였습니다.

Argo Events로 이벤트성 트래픽에 맞춘 인프라 스케일링 자동화를 구성한 사례를 소개했습니다. Helm 템플릿 충돌과 권한 설정 문제를 해결한 과정도 함께 정리했습니다.


올리브영 QA가 Datadog을 이용해 배포 전후 이슈를 감지하고 로그, RUM, Synthetics로 품질을 관리한 사례를 소개했습니다. 추가로 Session Replay와 User Journeys 같은 기능의 활용 가능성도 살펴보았습니다.

Tekton과 PIPE를 활용해 대용량 스트리밍 파이프라인의 성능 테스트를 자동화한 사례를 소개했습니다. 동적 설정과 지표 수집을 결합해 반복 실험과 결과 공유를 빠르게 수행했습니다.

Planet AD의 EKS, DNS, DB, DynamoDB 운영 이슈를 안정화한 사례를 정리했습니다. 또한 KEDA, RDS Proxy, 설정 최적화로 AWS 비용도 약 27% 절감했습니다.


AWS OpenSearch와 EFK로 재고 변경 이력 관리용 로그 시스템을 구축한 사례를 소개했습니다. Fluent Bit 라우팅, OpenSearch 권한·인덱스 설정, 앱 로그 포맷 변경 흐름을 정리했습니다.

LINE VOOM 실시간 추천을 위해 Go 채널 대신 Redis Streams 기반 큐잉 구조를 도입한 과정을 소개했습니다. 클러스터 메모리 집중 문제를 쿠폰 수집가 문제로 풀고, 운영 스위치와 모니터링 API까지 마련했습니다.


GitHub Actions의 기본 개념과 핵심 구성 요소를 정리하고, JavaScript 액션 예시를 통해 자동 머지 흐름을 소개했습니다. 반복적인 빌드·테스트·배포 작업을 워크플로우로 자동화하는 방법도 함께 설명했습니다.

쿠버네티스 배포에서 Helm Operator를 소개하는 글입니다. Helm Chart를 단일 파일처럼 관리하고 명령어로 배포하는 방식에 초점을 맞췄습니다.

Kubernetes 패키지 관리자 Helm과 Helm Chart의 기본 개념과 구조를 소개했습니다. 템플릿을 활용해 애플리케이션 설치와 관리를 쉽게 하는 방법을 다뤘습니다.

대용량 스트리밍 파이프라인의 성능과 장애 대응을 실제 데이터로 검증해야 하는 배경을 설명했습니다. 쿠버네티스 네이티브 워크플로를 이용한 반복 실험 자동화 방식을 Tekton과 Litmus로 풀어갈 계획입니다.

Kubernetes에서 여러 스케줄러를 구성하고 Pod별로 할당하는 방법을 설명했습니다. 설정된 스케줄러가 실제로 어떻게 동작하는지도 함께 다루었습니다.

Kubernetes DaemonSet의 개념과 활용 사례, YAML 구성을 소개했습니다. 또한 1.12 전후의 동작 방식 차이도 함께 설명했습니다.


Argo 컨테이너가 작업 종료 후에도 정상 종료되지 않아 강제 종료되며 exit status 143이 발생했습니다. 반복 재시도로 가려진 종료 문제의 원인을 추적한 사례입니다.