데브옵스 아티클

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· 2026년 6월 1일

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[설계가이드] Terraform 모듈 설계, 원칙 없이 만들면 반드시 무너진다

Terraform 모듈을 원칙 없이 만들면 복잡도와 변경 위험이 커진다는 점을 설명했습니다. 캡슐화, 권한 경계, 변동성 분리, MVP 원칙으로 표준 구조를 잡는 방법을 정리했습니다.

#Terraform#IaC

44005분

[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기

· 2026년 5월 28일

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[Hands-On] AWS DevOps Agent를 활용한 CI/CD 파이프라인 자율 운영하기

AWS DevOps Agent로 CI/CD 배포 이벤트와 운영 데이터를 연동해 자동 조사를 구성하는 방법을 소개했습니다. 배포 후 오류 발생 시 근본 원인을 빠르게 찾고 예방 권장사항까지 얻는 흐름을 설명했습니다.

폐쇄망 Maven 빌드가 429를 만난다면 - GitLab Virtual Registry로 의존성 에러 해결하기

폐쇄망 Maven 빌드에서 발생하는 429 에러의 원인과 구조를 정리하고 GitLab Maven Virtual Registry로 해결하는 방법을 설명했습니다. 캐싱 프록시와 upstream 순서 설정으로 외부 요청을 줄이는 실전 팁도 함께 다뤘습니다.

Part 3: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 매일 자동으로 보고서 받기

EC2와 cron으로 Kiro 기반 RDS/Aurora 점검 보고서 자동화 구성을 설명했습니다. S3 Presigned URL과 SES, Slack 연동으로 매일 링크를 받아보는 방법을 다뤘습니다.

Part 2: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — 터미널에서 분석하기

Kiro CLI와 Custom Agent로 RDS/Aurora 장애 분석을 터미널에서 자동화하는 방법을 소개했습니다. Aurora MySQL Replication Lag 사례로 실제 원인 분석과 보고서 생성 과정을 확인했습니다.

Part 1: Kiro로 RDS/Aurora 장애 분석 자동화하기 — IDE에서 분석하기

Kiro IDE와 MCP 서버, Hook을 이용해 RDS/Aurora 장애 분석과 HTML 보고서 생성을 자동화하는 방법을 소개했습니다. 실제 Aurora MySQL 슬로우 쿼리로 인한 Reader CPU 스파이크를 자동 식별한 사례도 함께 다뤘습니다.

Apache Airflow 3.x Dag Parsing 최적화 체크리스트

Airflow DAG 파싱 최적화는 메트릭 기반 측정과 설정 튜닝, 코드 위생 점검이 핵심입니다. 특히 Airflow 3.x의 설정 이동과 ignore 문법 변경을 함께 확인해야 했습니다.

#Airflow#dag-processor

30205분

· 2026년 5월 22일

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[기술 분석] kubernetes Ingress API의 중단. 그 뒤를 잇는 Gateway API 파헤치기

Kubernetes Ingress NGINX 중단 배경과 Gateway API의 필요성을 설명했습니다. Nginx Gateway Fabric 설치와 Gateway, HTTPRoute 기반 트래픽 흐름도 함께 다뤘습니다.

#Kubernetes#Gateway API

61005분

· 2026년 5월 22일

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[AI인프라] AI 데이터센터(AIDC)는 무엇이 다른가: GPU 전력과 운영 전환

생성형 AI 확산으로 데이터센터는 고밀도 GPU와 급격한 전력 변동에 대응하는 AIDC로 바뀌었습니다. 전력 품질 모니터링, 액체 냉각, 예측 냉각 같은 운영 전환이 핵심이라고 설명했습니다.

Git 커밋 로그로 주간 업무 정리 자동화하기 — Obsidian + Confluence + Claude Code

매주 Git 커밋 로그를 자동 수집해 Obsidian과 Confluence로 주간 업무 정리를 자동화한 사례를 소개했습니다. 50분 걸리던 작업을 5분으로 줄이고, 멱등한 발행과 정기 실행까지 구성했습니다.

#Git#Obsidian

149005분

KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기

· 2026년 5월 21일

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KBO 리그 이닝 교체 때 광고 요청 견뎌내기

KBO 리그 이닝 교체 때 몰리는 광고 요청을 분산하기 위해 prefetching과 내부 캐시 구조를 적용했습니다. 그 결과 외부 광고 서버 부하와 지연을 줄이고 버퍼링 지표도 개선했습니다.

[백업·DR] kt cloud 재해복구 설계: Multi-AZ와 Multi-Region

Multi-AZ는 가용성을 높이기 위한 기본 구조이고, Multi-Region은 Region 전체 장애에 대비하는 DR 전략입니다.\nDR 설계에서는 RTO와 RPO를 기준으로 복제, 트래픽 전환, 세션 처리를 함께 고려해야 했습니다.

#cloud#Kubernetes

36005분