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파수 AI 2026년 3차 신입 공개 채용, 접수 기간 10월 12일~25일

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Jira Automation 완전정복: Data Center vs Cloud 8가지 차이

2026년 10월 1일

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Jira Automation 완전정복: Data Center vs Cloud 8가지 차이

Jira Automation의 Data Center와 Cloud를 라이선스, 권한, 한도, 보안, 감사 로그 기준으로 비교했습니다. 마이그레이션 전 시크릿·로그 보존·사용량 정책 점검이 필요합니다.

#Jira#자동화

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모바일 라이브커머스 재방송 송출 자동화하기 — AWS Elemental Live 도입 [2부]

2026년 10월 1일

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모바일 라이브커머스 재방송 송출 자동화하기 — AWS Elemental Live 도입 [2부]

AWS Elemental Live와 AWS 서비스를 활용한 모바일 라이브커머스 재방송 자동 송출 사례를 소개합니다. 라이브 종료 후에도 방송을 이어가기 위한 운영 자동화에 초점을 맞췄습니다.

#AWS#AWS Elemental Live

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모바일 라이브커머스 송출 파이프라인 다시 설계하기 - AWS Elemental Live 도입 [1부]

2026년 10월 1일

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모바일 라이브커머스 송출 파이프라인 다시 설계하기 - AWS Elemental Live 도입 [1부]

IVS 단일 리전 의존과 이중 송출 운영 문제를 해소하기 위해 Elemental Live를 도입했습니다. 인코딩·먹싱·재방송을 통합하고 이중화와 비용 절감 방향을 정리했습니다.

Nexus Repository

Nexus Repository의 저장소 유형과 망분리 환경에서의 반입·배포 구조를 설명했습니다. Gradle 연동, 권한 관리, 메타데이터·용량 운영 방법을 정리했습니다.

#Nexus Repository#Gradle

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SageMaker Studio에서 TIP와 S3 Access Grants를 활용한 Athena 쿼리 실행하기

2026년 9월 29일

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SageMaker Studio에서 TIP와 S3 Access Grants를 활용한 Athena 쿼리 실행하기

SageMaker Studio의 TIP로 사용자 ID를 Athena·S3·Lake Formation까지 전파하는 구성을 안내했습니다. S3 Access Grants와 CloudTrail을 통해 사용자별 권한 제어 및 감사 추적을 구현했습니다.

[인사이트] 발전소에서 서버 랙까지, AI 시대 데이터센터 전력의 대장정

AI 데이터센터의 전력 병목과 발전·송배전·계통 접속 구조를 설명했습니다. 입지 분산, 자체 전원, 수요반응, 효율 개선 대응책을 정리했습니다.

웅진프리드라이프의 AWS Elastic Disaster Recovery 기반 클라우드 DR 환경 구축

AWS Elastic Disaster Recovery로 온프레미스 21대 서버의 DR 환경을 구축한 사례를 정리했습니다. 복제, 부팅, 서비스 단계의 이슈와 서버별 복구 목표 설정 과정을 공유했습니다.

#AWS Elastic Disaster Recovery#AWS

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장애 대응보다 중요한 장애 복구 설계 — RTO/RPO를 현실적으로 잡는 법

2026년 9월 28일

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장애 대응보다 중요한 장애 복구 설계 — RTO/RPO를 현실적으로 잡는 법

장애 대응과 별개로 복구 설계를 사전에 준비해야 한다는 점을 RTO/RPO로 설명했습니다. 워크로드 티어링과 DR 전략 선택, 정기적인 복구 테스트의 필요성을 정리했습니다.

인프라팀에 업무 요청이 들어오면 5분동안 벌어지는 일

인프라 문의가 늘자 사람을 늘리지 않고, 같은 정보에서 시작하는 업무 요청 구조를 만들었습니다. 5분 내 자동 배정과 트리아지로 응답 지연과 미처리 문의를 줄이고, 장애 대응과 팀 생산성도 개선했습니다.

[활용사례] DevOps 엔지니어가 주목하는 MCP 생태계와 kt cloud PLATFORM 적용기

MCP로 DevOps 도구와 AI를 연결해 배포 실패 원인 분석과 운영 트러블슈팅을 자동화하는 사례를 다뤘습니다. kt cloud PLATFORM에서는 망 분리와 Read-Only 원칙을 전제로 단계적 도입 방안을 검토했습니다.

[구현사례] 신규 프로젝트를 복제 한 번으로 시작하기: 보일러플레이트 템플릿 표준화

신규 프로젝트의 반복 작업을 줄이기 위해 보일러플레이트 템플릿을 표준화한 사례였습니다. 사람과 AI가 같은 규칙으로 개발하고, API·Bot·MCP·Batch를 하나의 코어에 연결하는 구조를 제시했습니다.

쿠버네티스로 여는 AI 추론 인프라

쿠버네티스와 AWS EKS를 활용해 LLM 추론 인프라를 안정적으로 운영하는 방법을 설명했습니다. 특히 KV 캐시를 고려한 라우팅과 prefill/decode 분리를 통해 성능과 비용을 함께 개선하는 흐름을 다뤘습니다.

AWS 기반 EDA 환경으로 Rebellions의 차세대 AI NPU 개발 가속화하기

Rebellions는 AWS 기반 EDA 환경으로 NPU 개발의 병목인 실행 시간과 자원 확장 문제를 검증했습니다. Logic Simulation, DFT, Physical Design에서 온프레미스 대비 성능 개선과 운영 유연성을 확인했습니다.

AWS 네트워크 데이터 전송 및 처리 요금, 아키텍처로 이해하기 [2부: 리전 안의 트래픽]

같은 리전 안에서 AZ 경계를 넘는 트래픽의 과금 규칙을 서비스별로 정리했습니다. NLB, RDS, ElastiCache, EKS에서 비용을 줄이는 설정과 관측 방법도 함께 설명했습니다.

#AWS#AWS EKS

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