

2025년 FinOps 트렌드 4가지 \:\ 거버넌스, AI 비용 최적화, 리소스 관리 등
2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.
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2025년 FinOps 트렌드로 거버넌스 강화와 AI 활용 확대가 부각되었습니다. 또한 AI 지출 관리와 클라우드 리소스 최적화가 중요한 과제로 제시되었습니다.


Amazon Connect로 토스증권 고객센터를 클라우드화하고 IVR, STT 분석, CCP 커스터마이징을 구현한 사례입니다. 사용량 기반 과금과 자동 확장으로 비용과 운영 부담을 줄였습니다.


Amazon DCV는 HPC on AWS의 시각화 레이어를 담당하는 원격 스트리밍 프로토콜로 소개했습니다. CAD/CAE 등 고성능 그래픽 작업을 클라우드와 온프레미스에서 안전하게 원격 제공하는 방법을 설명했습니다.


수동 QA의 한계를 줄이기 위해 API 자동화를 도입하고 Jenkins 대신 GitHub Actions로 전환했습니다. 다만 gRPC와 REST가 섞인 환경에서는 한계를 확인해 점진적 자동화로 방향을 잡았습니다.

WhaTap에서 RDS Failover를 별도 메트릭 없이 이벤트 기반 스크립트로 관제하는 방법을 소개했습니다. AWS CLI, Focus, Crontab을 활용한 자동화 구성과 주의사항을 정리했습니다.
![[WhaTap] RDS Failover/Reboot 관제 2 – RDS Failover](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/04/image-508.png?fit=893%2C202&ssl=1)

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot을 직접 감지할 메트릭이 없어 AWS CLI 기반 스크립트로 이벤트 관제를 구성했습니다. Crontab 주기 실행과 권한 설정, 선행 리스트 파일 구성이 중요했습니다.


프로모션 배치를 Kubernetes로 이관한 과정과 운영 경험을 정리했습니다. Quartz 클러스터링, 관리 도구 보완, 종료·리소스 대응까지 다뤘습니다.

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot 관제를 위해 선행 스크립트로 RDS 목록을 자동 수집하는 방법을 소개했습니다. AWS CLI, 크론, 권한 분리 등 운영 시 주의사항도 함께 정리했습니다.
![[WhaTap] RDS Failover / Reboot 관제 1 – Describe RDS](https://i0.wp.com/bespin-wordpress-bucket.s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/wp-content/uploads/2025/04/dddd.png?fit=1804%2C306&ssl=1)

WhaTap에서 RDS Failover/Reboot 관제를 위해 RDS 목록 자동 수집 스크립트를 구성했습니다. AWS CLI와 Crontab을 활용해 신규 리소스까지 반영되도록 했습니다.


Spring Boot 3.x와 PathVariable 증가로 Micrometer 객체가 누적되며 메모리 이슈가 발생했습니다. 메트릭 수집을 조정하고 ZGC로 전환해 Heap 사용률을 안정화했습니다.

AWS Athena로 ELB 액세스 로그를 S3에서 조회하는 방법을 소개했습니다. 테이블 생성, 파티션 프로젝션, IP·기간 조건 조회 예시를 정리했습니다.


Playwright MCP를 활용해 자연어로 E2E 테스트를 실행하고 코드까지 생성하는 방법을 소개했습니다. QA의 수작업 부담을 줄이고 테스트 유지 보수성을 높이는 흐름을 실습 예제로 설명했습니다.