

래빗워크의 디지털 콘텐츠 제작 혁신: AWS Deadline Cloud를 활용한 확장 가능한 렌더링 인프라 구축 사례
AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.
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AWS Deadline Cloud로 래빗워크의 온프레미스 렌더팜 한계를 단계적으로 개선했습니다. 렌더링 시간을 크게 줄이고, 피크 수요에도 탄력적으로 대응할 수 있게 했습니다.


GitLab Exact Code Search는 대규모 코드베이스에서 정확한 문자열과 패턴을 빠르게 찾도록 돕는 기능을 소개했습니다. Advanced Search와의 차이, 검색 방식, 활용 기준까지 함께 정리했습니다.


GitLab Exact Code Search의 개요와 검색 방식, Advanced Search와의 차이를 정리했습니다. 대규모 코드베이스에서 정밀한 코드 탐색과 리팩토링에 유용한 기능입니다.


AWS에서 egress까지 통제하려는 centralized egress VPC 구성을 검토했습니다. 하지만 proxy, NAT, VPC peering을 엮는 과정에서 비용과 운영 복잡도가 커졌습니다.


외부 API 의존으로 흔들리던 통합 테스트를 WireMock, Docker, GitLab CI로 분리하고 자동화했습니다. 로컬과 CI에서 같은 환경을 써 테스트 신뢰도와 개발 생산성을 높였습니다.


온프레미스 KVM VM을 외부에서 직접 접속할 수 있도록 브리지 네트워크 구성 방법을 정리했습니다. 라우팅 우선순위 조정으로 SSH 접근을 가능하게 하고 K8s 관리 편의성을 높였습니다.


GitHub Action과 self-hosted runner로 iOS·Android E2E 테스트 자동화 파이프라인을 POC부터 점진적으로 구축한 사례를 소개했습니다. Slack 연동, 병렬 실행, 리포트 자동화로 효율과 운영성을 높인 과정을 정리했습니다.


AI 생성 코드의 취약점과 보안 부채를 줄이기 위해 DevSecOps가 필수로 강조되었습니다.\nAI 기반 보안 도구와 휴먼 인 더 루프, 워크플로 정비가 핵심으로 제시되었습니다.


Amazon QuickSight로 AWS 비용을 시각화하고 팀·서비스 단위 분석이 가능한 빌링 대시보드를 구축했습니다. 이를 통해 비용 증가 요인을 찾고 태그·로그·스토리지 최적화 방향을 도출했습니다.


HashiCorp Vault의 SSH Secrets Engine으로 OTP 기반 SSH 인증을 구성하는 방법을 정리했습니다. 서버와 클라이언트 설정, OTP 발급, 유효 시간 조정까지의 흐름을 설명했습니다.


D-KMS의 고가용성을 위해 멀티 클러스터 이중화와 무중단 Canary 배포를 적용했습니다. 복잡한 배포 절차는 도구화와 GitHub Actions 자동화로 효율화했습니다.


AWS 프리 티어가 서비스별 무료 사용량에서 최대 $200 크레딧 방식으로 바뀌었습니다. 무료 플랜은 6개월 또는 크레딧 소진 시 종료되며, 유료 플랜으로 전환해 계속 사용할 수 있습니다.