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여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지
여기어때
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여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 2: 시크릿 저장소를 전체 서비스에 적용하기까지

여기어때는 Secrethub를 EKS 환경에 먼저 적용하고 ESO로 Secret을 자동 동기화하도록 설계했습니다. Spring Boot 공통 Loader와 Shadow Jar를 통해 전사 확산과 의존성 충돌 방지를 함께 해결했습니다.

#Kubernetes#AWS
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여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 1: 왜 시크릿 저장소를 만들었는가
여기어때
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여기어때 Secret 플랫폼 구축기 Part 1: 왜 시크릿 저장소를 만들었는가

민감 정보가 서비스별로 흩어져 있던 한계를 해결하기 위해 중앙 관리 플랫폼 Secrethub를 구축했습니다. 접근 통제와 감사, 권한 일원화, 개발 편의성을 위해 외부 솔루션 대신 자체 개발을 선택했습니다.

#AWS Secrets Manager#HashiCorp Vault
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CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유
밸런스히어로
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CDC 파이프라인을 Debezium과 Flink로 재설계한 이유

NiFi 기반 CDC 파이프라인의 확장성과 안정성 한계를 해결하기 위해 Debezium과 Flink로 재설계했습니다. Kafka, 체크포인트, 메트릭 모니터링을 결합해 정합성과 처리량을 높였습니다.

#Debezium#Apache Flink
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일 41TB, 200억 건의 로그를 ClickStack으로 실시간 처리하기 - 호그와트 도서관 프로젝트
카카오페이
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일 41TB, 200억 건의 로그를 ClickStack으로 실시간 처리하기 - 호그와트 도서관 프로젝트

OpenTelemetry와 ClickHouse로 대용량 로그 파이프라인을 다시 설계한 사례를 소개했습니다. 하루 41TB 로그를 20초 이내 처리하고 비용을 크게 줄인 과정을 정리했습니다.

#ClickHouse#OpenTelemetry
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SSL 인증서 유효기간 단축, 지금 대응해야 하는 이유
가비아
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SSL 인증서 유효기간 단축, 지금 대응해야 하는 이유

SSL 인증서 유효기간이 점차 짧아지면서 수동 관리 방식의 한계가 커졌습니다. 인증서 갱신 자동화와 상시 운영 체계를 미리 준비할 필요가 있습니다.

#SSL#TLS
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추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업
무신사
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추측이 아닌 데이터로: 3개 서비스 27개 SLO와 54개 모니터를 설정하고 배포 자동화까지 구축한 2주의 집중 작업

3개 서비스에 맞는 SLO와 모니터를 데이터 기반으로 표준화하고, 배포 중 Error Budget이 소진되지 않도록 자동화했습니다. 오탐을 줄이고 실제 비즈니스 실패를 더 정확히 탐지하는 운영 체계를 구축했습니다.

#SRE#SLO
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strace 추적으로 8μs 차이의 동시성 버그 찾기
인프런
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strace 추적으로 8μs 차이의 동시성 버그 찾기

strace로 파일 시스템콜을 추적해 8μs 간격의 디렉터리 생성 경합을 확인했습니다. C++ 반환값 처리 결함을 찾아 출력 디렉터리 선생성으로 우회했습니다.

#strace#Linux
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포스타입 서버가 변화무쌍한 트래픽에 대응하는 방법
포스타입
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포스타입 서버가 변화무쌍한 트래픽에 대응하는 방법

포스타입은 AWS 오토 스케일링으로 급격한 트래픽 변화에 대응했습니다. 단계 조정 정책, 웜 풀, 최소 용량 조정으로 플래핑과 장애를 줄였습니다.

#AWS#EC2
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[요기요 카오스 엔지니어링 (2)] 카오스 실험 결과 정리하기
요기요
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[요기요 카오스 엔지니어링 (2)] 카오스 실험 결과 정리하기

Stage 환경에서 Locust 트래픽을 기반으로 카오스 실험 결과를 정리했습니다. Pod 지연과 외부 API 차단이 서비스와 사용자 경험에 미치는 영향을 확인하고 개선 포인트를 도출했습니다.

#카오스 엔지니어링#AWS FIS
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경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정
토스
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경계 보안부터 제로트러스트 보안까지, 고도화 여정

토스페이먼츠가 경계보안부터 제로트러스트까지 보안 체계를 단계적으로 고도화한 과정을 공유했습니다. IDC와 AWS 하이브리드 환경에서 다층 방어와 지속 검증 체계를 구축했습니다.

#cloud#AWS
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Amazon EKS에서 Friendli Container로 LLM 추론 최적화하기
AWS
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Amazon EKS에서 Friendli Container로 LLM 추론 최적화하기

Amazon EKS에 Friendli Container Add-on을 적용해 LLM 추론 성능과 비용 효율을 높이는 방법을 소개했습니다. 클러스터 준비부터 배포, 검증, 정리까지의 절차를 단계별로 안내했습니다.

#Amazon EKS#Kubernetes
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미래의 클라우드를 창조하다
라인
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미래의 클라우드를 창조하다

LY Corporation의 프라이빗 클라우드 Flava가 향후 어떻게 진화할지 소개했습니다. 개발자 경험, 보안, 스토리지, AI 기반 운영 자동화를 중심으로 미래 방향을 제시했습니다.

#cloud#DB
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[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략
KT 클라우드
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[기술리포트] 클라우드 네이티브 2편 : 애플리케이션 이식성 강화 - 컨테이너·배포 전략

클라우드 네이티브 환경에서 애플리케이션 이식성을 높이는 방법을 정리했습니다. 컨테이너, 설정 외부화, 배포 전략으로 재배포 중심의 복구와 무중단 운영을 설명했습니다.

#Kubernetes#container
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Amazon SageMaker HyperPod의 오토스케일링 알아보기
AWS
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Amazon SageMaker HyperPod의 오토스케일링 알아보기

SageMaker HyperPod에 Karpenter 기반 관리형 노드 오토스케일링이 추가되었습니다. KEDA와 함께 사용해 추론·학습 워크로드를 메트릭 기반으로 탄력적으로 확장할 수 있습니다.

#AWS#Kubernetes
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