
애셋팀 레거시 개선 (2) 쏘카존 관리 시스템 - 차량재배치 리팩터링
쏘카의 차량재배치 레거시를 Kinesis에서 Kafka로 옮기며 책임을 분리한 리팩터링 사례를 다뤘습니다. 상태별 처리와 테스트코드를 정리해 유지보수성과 변경 안전성을 높였습니다.
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쏘카의 차량재배치 레거시를 Kinesis에서 Kafka로 옮기며 책임을 분리한 리팩터링 사례를 다뤘습니다. 상태별 처리와 테스트코드를 정리해 유지보수성과 변경 안전성을 높였습니다.


Pandas와 Spark 사이의 대체제로 Polars를 검토한 실무 적용 경험을 소개했습니다. Lazy API와 streaming으로 메모리와 실행 시간을 크게 줄인 사례를 공유했습니다.

헤드리스 CMS에서 다국어와 연관 관계를 고려한 CDC 설계 경험을 공유했습니다. 순서 보장과 트랜잭션 분리를 통해 대량 변경을 안정적으로 처리했습니다.
여행 플랫폼의 API 연동에서 내결함성과 상태 일관성을 확보하는 방법을 정리했습니다. 상품 상세와 실시간 예약에서 타임아웃, fallback, 상태머신, 재시도, 보상 트랜잭션을 다뤘습니다.
여행 플랫폼의 복잡한 API 연동에서 상세 페이지는 내결함성을, 실시간 예약은 최종 일관성과 멱등성을 중점으로 다뤘습니다. 타임아웃, fallback, 상태머신, 대사배치, 재시도와 보상 트랜잭션 같은 실전 대응 방법도 소개했습니다.

요기요 검색에서 형태소 분석기의 한계를 사례로 설명하고, N-gram을 보완적으로 도입한 개선 방식을 소개했습니다. 그 결과 검색 미노출 CS를 줄이며 플랫폼에 맞는 Analyzer 설계의 중요성을 강조했습니다.


Steam 윈도우 게임에서 발생하는 주요 어뷰징 유형과 대응 방안을 정리했습니다. 계정 보호, 클라이언트 보안, VAC와 보안솔루션 활용의 필요성을 설명했습니다.


출고준수율 지표의 정의와 계산 정책을 정리하고, 조회 성능 개선 과정을 단계적으로 다뤘습니다. 캐시, 병렬 쿼리, Materialized View로 응답속도를 크게 줄였습니다.
토스증권이 실시간 데이터 처리 플랫폼으로 ksqlDB를 선택한 이유와 운영 경험을 소개했습니다. 동시 접속 집계, 이상 탐지, CDC 조인, ML feature 생성 사례와 함께 장단점도 정리했습니다.
jcenter의 지원 중단과 2024년 8월 15일 종료 예정 소식을 정리했습니다.\n종료 이후에는 mavenCentral 전환과 라이브러리 버전 점검이 필요합니다.
jcenter의 지원 중단과 2024년 8월 완전 종료 일정을 정리한 글입니다. Gradle 저장소를 mavenCentral로 옮기고 구버전 라이브러리 호환성을 점검할 필요를 설명합니다.

SmartThings 통계 정보 가공 시스템의 데이터베이스 가용성 문제를 개선한 사례를 소개했습니다. 통계 DB 교체를 통해 가용성과 성능을 함께 높인 과정을 다뤘습니다.