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45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기
올리브영
· 2026년 4월 22일
백엔드

45분 배치에서 준실시간으로! 다수 도메인 데이터를 Kafka로 통합한 전환기

상품·쿠폰·증정·프로모션 데이터를 Kafka 기반 준실시간 구조로 전환한 사례입니다.\nRedis Pub/Sub, Aggregation Topic, Shadow Table로 정합성과 안전한 이관을 확보했습니다.

#Kafka#Redis
267005분
Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례
AWS
· 2026년 4월 22일
백엔드

Amazon DocumentDB 인덱스 최적화로 미리캔버스의 쿼리 성능을 개선 사례

Amazon DocumentDB 전환 후 발생한 인덱스와 쿼리 성능 문제를 실제 사례로 정리했습니다. explain, profiler, 인덱스 재설계와 쿼리 변경으로 성능을 개선했습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB
30005분
Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다
AWS
· 2026년 4월 22일
백엔드

Amazon DocumentDB로 미리캔버스의 성능 50%와 비용 30%를 개선하다

미리캔버스는 MongoDB Atlas의 IOPS 병목과 비용 문제를 해결하기 위해 Amazon DocumentDB로 전환했습니다. 그 결과 응답속도는 50% 개선되고 인프라 비용은 30% 절감했습니다.

#Amazon DocumentDB#MongoDB Atlas
37005분
퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지
라포랩스
· 2026년 4월 17일
백엔드

퀸잇 검색 시스템의 여정: WHERE title LIKE '%keyword%'에서 Hybrid Search까지

퀸잇 검색 시스템이 MySQL LIKE에서 시작해 Elasticsearch, 벡터 검색, RRF를 거친 하이브리드 구조로 진화한 과정을 정리했습니다. 성능과 품질, 복잡도의 균형을 실험과 장애 대응으로 개선한 사례를 담았습니다.

#MySQL#Elasticsearch
80005분
Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)
라포랩스
· 2026년 4월 14일
백엔드

Spring Boot Startup Time 최적화 : 90초에서 30초까지의 여정(feat. 오픈소스 기여)

Spring Boot Startup Time을 90초에서 30초로 줄인 6단계 최적화 과정을 정리했습니다. 프로파일링으로 원인을 찾고, Spring 내부 동작과 오픈소스 패치까지 활용해 병목을 해소했습니다.

#Spring Boot#Kubernetes
253005분
HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.
데보션
· 2026년 4월 13일
백엔드

HPC를 여행하는 히치하이커를 위한 안내서 Part 2.

Slurm의 내부 구조와 Job 처리 흐름을 중심으로 HPC 스케줄러 활용법을 정리했습니다. 대화형·배치·배열 작업과 QOS, Fairshare, 선점, 의존성 연결까지 실무 패턴을 설명했습니다.

#Slurm#HPC
29005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
· 2026년 4월 9일
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 레포 간 마이그레이션을 자동화하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 빌드 검증과 AI 보조로 버전업과 패치 전파를 빠르게 만드는 방식입니다.

#Spring Boot#Kotlin
5005분
[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라
flex
· 2026년 4월 8일
백엔드

[미래를 담아낸 뼈대 7/7] 의존성의 방향을 따라

의존성 그래프를 따라 마이그레이션을 자동 전파하는 Evergreen 구조를 소개했습니다. 표준화된 빌드 규칙과 AI 보조로 대규모 버전업을 빠르게 처리했습니다.

#Spring Boot#Kotlin
105005분
Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀
라인
· 2026년 4월 3일
백엔드

Hive에서 Iceberg로: 데이터 반영 속도 12배 향상의 비밀

Hive 기반 전체 재작성 ETL의 한계를 Iceberg와 Flink로 개선한 사례를 소개했습니다. 체크포인트, 2PC, 파티셔닝 최적화로 데이터 반영 속도를 12배 높였습니다.

#Apache Iceberg#Apache Flink
64005분
C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성
네이버 D2
· 2026년 3월 24일
백엔드

C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성

C++ 객체 수명과 암묵적 객체 생성 규칙을 정리하며 reinterpret_cast 사용 시의 UB 가능성을 설명했습니다. C++20의 표준 수용 범위와 std::launder, placement new의 역할도 함께 다루었습니다.

#C++#reinterpret_cast
59005분
C++ std::bit_cast와 reinterpret_cast — 언제 어떤 것을 써야 하는가
네이버 D2
· 2026년 3월 23일
백엔드

C++ std::bit_cast와 reinterpret_cast — 언제 어떤 것을 써야 하는가

C++에서 타입 퍼닝과 포인터 변환에 `std::bit_cast`와 `reinterpret_cast`를 어떻게 구분해 써야 하는지 정리했습니다. 엄격한 앨리어싱 규칙과 포인터↔정수 변환의 의미론도 함께 설명했습니다.

#C++#std::bit_cast
55005분
기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다
라인
· 2026년 3월 20일
백엔드

기획서 없이 내재화하기: 검증 로직으로 동일함을 증명하다

기획서가 없는 블랙박스 시스템을 내재화하며, 입력·출력 정의와 병렬 검증으로 동일성을 증명했습니다. Kafka와 CDC, OpenSearch를 활용해 조회·업데이트·E2E 전환을 안전하게 검증했습니다.

#Kafka#CDC
121005분