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카프카 컨슈머에 동적 쓰로틀링 적용하기
우아한 형제들
백엔드

카프카 컨슈머에 동적 쓰로틀링 적용하기

카프카 컨슈머 처리량을 외부 DB 부하에 맞춰 동적으로 조절하는 방법을 다뤘습니다. Thread.sleep()의 한계와 pause()/resume()을 활용한 리밸런싱 회피 방식을 설명했습니다.

#Kafka#Spring Boot
104005분
Spring Boot 성능 개선 사례 공유 (1) - Redis 및 Local 캐싱 활용
데보션
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Spring Boot 성능 개선 사례 공유 (1) - Redis 및 Local 캐싱 활용

Redis와 로컬 캐시를 결합해 조회 성능을 개선한 사례를 공유했습니다. 1만 건 요청 기준 2배 이상 성능 향상을 확인했으며 캐시 동기화 구조와 개선 포인트도 정리했습니다.

#Spring Boot#Redis
55005분
검색엔진에 의존하지 않는 Reranking API 개발하기
SSG.COM
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검색엔진에 의존하지 않는 Reranking API 개발하기

ES에 의존하던 LTR 구조를 분리해 rerank API와 model API로 재구성했습니다. gRPC, 응답 압축, 2단계 캐싱으로 성능과 운영 리스크를 함께 개선했습니다.

#검색#Reranking
37005분
코틀린 코루틴 예외 처리, 어떻게 해야 할까?
카카오페이
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코틀린 코루틴 예외 처리, 어떻게 해야 할까?

코틀린 코루틴의 예외가 부모-자식 관계를 따라 전파되며 전체 취소로 이어지는 과정을 설명했습니다. 실무에서는 발생 지점 처리와 supervisorScope 같은 방법으로 전파 범위를 조절하는 방식이 필요합니다.

#Kotlin#coroutines
30005분
이젠 보내줄 때가 되었다. 대규모 트래픽의 C++ 시스템 Java로 전환하기
우아한 형제들
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이젠 보내줄 때가 되었다. 대규모 트래픽의 C++ 시스템 Java로 전환하기

C++로 운영하던 대규모 트래픽 서버를 Java와 Spring Boot로 전환한 과정을 정리했습니다. 성능 검증, Canary 배포, GC 개선까지 거쳐 안정적으로 이관했습니다.

#Java#Spring Boot
57005분
성능 분석으로 알아보는 Java와 Kotlin의 static function
삼성
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성능 분석으로 알아보는 Java와 Kotlin의 static function

Java의 static function을 Kotlin에서 어떻게 대체할 수 있는지 성능 관점에서 살펴본 글입니다. 여러 방식의 차이를 비교해 적절한 선택 기준을 정리했습니다.

#Java#Kotlin
0005분
99%가 모른다는 DB Connection 누수 문제
마켓컬리
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99%가 모른다는 DB Connection 누수 문제

JDBC Driver 변경 이후 발생한 OOM 원인을 DB Connection 누수로 추적하고 Heap Dump로 확인했습니다. mysql-connector-j 업그레이드와 cleanup thread 비활성화로 문제를 해결했습니다.

#DB#Java
119305분
카드 청구금액 알림 서비스의 홀로서기 대모험
카카오뱅크
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카드 청구금액 알림 서비스의 홀로서기 대모험

오픈뱅킹 단일 시스템에 있던 카드 청구금액 알림 서비스를 별도 시스템으로 분리한 이관 과정을 공유했습니다.외부 의존성과 재처리, 검증 전략 조정 과정을 통해 안정적으로 전환한 경험을 정리했습니다.

#REST API#Spring WebFlux
33005분
RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기
지마켓
백엔드

RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기

RSS로 사이트 업데이트를 자동으로 받아보는 방법과 활용법을 정리했습니다. 또한 잦은 조회로 생길 수 있는 서버 부하와 RSS의 한계도 함께 설명했습니다.

#RSS#XML
23005분
RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기
지마켓
백엔드

RSS로 누구보다 빠르게, 그리고 자동으로 새 소식 가져오기

RSS의 개념과 리더를 통한 자동 구독 방법을 설명했습니다. 또한 서버 부하와 실시간성 한계, 여전히 유용한 활용처를 함께 정리했습니다.

#RSS#XML
36005분
GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기
당근마켓
백엔드

GraphQL을 이용한 QueryFacade 개발기

GraphQL을 인메모리 QueryFacade로 활용해 복잡한 Aggregator 구조를 정리한 사례를 다뤘습니다. 필요한 의존성만 조회하고 부분 에러 처리와 캐시 제어를 붙여 성능도 개선했습니다.

#GraphQL#MSA
33005분
딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편
마켓컬리
백엔드

딜리버리 프로덕트 개발팀의 개발문화 - 로그 & 알람편

운영 로그의 기준을 다시 정리해 실제 장애와 가짜 에러를 구분하는 방법을 다뤘습니다. 알람 노이즈를 줄이고 빠른 인지를 위해 로그 레벨과 임계치를 팀 기준으로 조정했습니다.

#logging#모니터링
69005분