

Kotlin과 JPA의 한계 극복: 빌링 시스템 고도화 과정
Kotlin과 JPA의 한계를 빌링 시스템 고도화 과정에서 정리하고 jOOQ와 JDBC로 전환한 사례를 소개했습니다. 복잡한 쿼리 표현력, 불변 객체 설계, 운영 안정성을 함께 개선했습니다.
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Kotlin과 JPA의 한계를 빌링 시스템 고도화 과정에서 정리하고 jOOQ와 JDBC로 전환한 사례를 소개했습니다. 복잡한 쿼리 표현력, 불변 객체 설계, 운영 안정성을 함께 개선했습니다.

수신 객체의 상태를 확인하는 로직은 해당 함수 내부로 옮기는 편이 더 안전할 수 있다고 설명했습니다.콜백보다 반환값으로 결과를 드러내면 호출 흐름도 더 명확해집니다.

MySQL ALTER DDL 수행 방식을 이해하기 위한 글의 개요를 소개했습니다. 다만 제공된 본문만으로는 구체적인 설명이나 결론을 확인하기 어려웠습니다.

Apache Pinot를 실시간 OLAP 용도로 도입해 운영하며 얻은 안정성·보안·DR 노하우를 정리했습니다. Upsert, Kafka 재개, Trino gRPC 등 실무에서 겪은 주의점과 대응 방법도 함께 소개했습니다.

PreparedStatement가 JDBC, HikariCP, Hibernate, MySQL Connector/J에서 어떻게 동작하는지 내부 구현까지 살펴본 글입니다. 설정별 성능 차이와 운영 시 주의할 점도 함께 정리했습니다.

IllegalArgumentException을 무조건 400으로 매핑하면 서버 오류를 클라이언트 문제로 오인할 수 있습니다. 명백한 클라이언트 오류는 커스텀 예외로 분리해 4xx와 5xx를 구분하는 것이 좋습니다.


추천 구좌 시스템을 전시 서버 중심으로 재구성하고 서킷 브레이커, 전략 패턴, 비동기 처리로 안정성과 확장성을 높였습니다. 또한 어드민 기능과 E2E 비교 테스트를 도입해 운영 부담과 배포 리스크를 줄였습니다.


JUnit5 Vintage 엔진에 메서드 단위 병렬화를 도입한 과정을 다뤘습니다. 고정 크기 스레드 풀에서 발생한 교착 상태를 ForkJoinPool로 해결했습니다.

Go 언어의 설계 배경과 간결함, 견고함이라는 특징을 소개했습니다.\n동시성 프로그래밍을 쉽게 시작하는 관점에서 Go를 다루는 글입니다.


OpenStack Nova가 libvirt lifecycle 이벤트를 받아 VM 전원 상태를 비동기적으로 감지하고 DB와 동기화하는 흐름을 설명했습니다. 이벤트 매핑, 큐 전달, 지연 처리, ComputeManager의 상태 비교까지 정리했습니다.

매장 도메인을 온·오프라인 대고객 서비스로 확장한 과정과 API 분리 전략을 소개했습니다. 또한 ECS, TeamCity, Datadog 기반의 배포·모니터링 구성까지 정리했습니다.


이벤트 트래픽 급증으로 발생한 DB 부하를 Redis 캐시로 완화했습니다. 자동·수동·배치 갱신을 결합해 응답 속도와 운영 안정성을 개선했습니다.