개발자를 위한 생성형 AI 에이전트, Amazon Q Developer 활용 팁
개발자를 위한 생성형 AI 에이전트, Amazon Q Developer 활용 팁
Amazon Q Developer의 주요 기능과 활용 팁을 소개한 글입니다. 실제 도입 사례와 함께 개발 생산성 향상 포인트를 정리했습니다.
#LLM#AWS
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AI 기술 블로그 최신 글
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채널효율부서 D.O.G.E.
채널효율부서 D.O.G.E.
세일즈팀 미팅 로그 작성 부담을 줄이기 위해 AI 자동화 워크플로우를 구축한 사례를 소개했습니다.문제 정의와 사용자 습관 변화가 구현보다 더 중요했다는 점을 배웠습니다.
#LLM#Claude
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채널효율부서 D.O.G.E.
생성형 AI로 세일즈 업무 비효율을 줄이기 위한 DOGE TF의 자동화 사례를 다뤘습니다. 미팅 로그 자동화와 운영 과정에서 문제 정의와 커뮤니케이션의 중요성을 강조했습니다.
#자동화#n8n
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코드 리뷰에 AI를 더하다
포스타입 기술팀이 AI 코드 리뷰 도구 CodeRabbit을 도입한 배경과 사용 경험을 공유했습니다. 기술적 오류 탐지와 셀프 리뷰에는 유용했지만, 비즈니스 맥락과 리뷰 시간 단축에는 한계가 있었습니다.
#코드리뷰#prompt
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SSG.COM 사내 Agent 개발기
사내 Confluence 문서를 자연어로 찾는 LLM Agent 개발 과정을 소개했습니다. 검색 쿼리 생성, 요약, 캐싱, OCR 등 운영 최적화 포인트도 다뤘습니다.
#LLM#NLP
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AI와 SDLC의 만남: GenAI로 혁신하는 소프트웨어 개발
생성형 AI가 SDLC 전 과정을 어떻게 바꾸는지 단계별로 정리했습니다. Amazon Bedrock, Amazon Q Developer, Kiro를 활용한 명세서 기반 개발과 운영 지원을 소개했습니다.
#LLM#AWS
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Google Cloud Day Seoul 2025 참관기
Google Cloud Day Seoul 2025 현장에서 카카오모빌리티의 Gemini 기반 AI 주소 자동 붙여넣기 기능과 개발 경험을 소개했습니다. 프롬프트 개선, 보안 대응, 온디바이스 AI 결합을 통해 얻은 성과와 인사이트를 공유했습니다.
#Gemini#Google Cloud
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Node.js 와 OpenAI Realtime Websocket API 로 만드는 Voice Chat 서비스
Node.js Stream으로 OpenAI Realtime Websocket API 음성 채팅 예제를 구성했습니다. 마이크 입력과 스피커 출력을 연결해 실시간 음성 처리를 보여주었습니다.
#node.js#OpenAI
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AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
Claude·GPT·Gemini의 시스템 프롬프트 특징을 비교하고, 이를 에이전트 설계에 적용한 사례를 정리했습니다. 또한 프롬프트 인젝션 방어와 가드레일 전략도 함께 다뤘습니다.
#LLM#prompt
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AI 행동 지침서 ‘시스템 프롬프트’ 해부 \:\ Claude·GPT·Gemini 실전 비교와 인젝션 방어 전략
시스템 프롬프트가 모델 응답 품질과 안전성을 좌우한다는 점을 Claude, GPT, Gemini 비교로 설명했습니다. 모델별 설계 철학과 프롬프트 인젝션 방어 전략도 함께 정리했습니다.
#LLM#prompt
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코드로 쓰는 정책서
오래된 문서와 반복 문의로 생기는 정책 파악 문제를 코드 기반 추출로 줄인 실험을 소개했습니다. Cursor, MCP, 벡터 DB를 활용해 최신 정책을 실시간으로 검증하고 응답하는 체계를 구축했습니다.
#Cursor#MCP
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EMNLP24 늦은 후기 1탄: 텔레콤 LLM 벤치마크 TelBench 발표 이야기
SK텔레콤이 한국어 상담 데이터를 기반으로 통신 특화 벤치마크 TelBench를 발표했습니다. 상담 요약과 후속 업무 자동화 가능성을 평가하고 개인정보 보호와 다국어 확장 계획도 함께 제시했습니다.
#LLM#NLP
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KCC의 Amazon Bedrock Tool Use를 활용한 Multi Agent 플랫폼 구축 사례
KCC가 Amazon Bedrock Tool Use로 부서별 업무를 연결하는 Multi Agent 플랫폼을 구축한 사례를 소개했습니다. 손익 분석 중심의 에이전트 아키텍처와 Text2SQL, 가드레일, 프롬프트 캐싱 적용 방식도 공유했습니다.
#Amazon Bedrock#LLM
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AI는 어디까지 믿어도 될까? Replit 사고로 돌아본 AI Agent 보안의 민낯
Replit AI Agent의 프로덕션 DB 삭제 사고를 통해 실행형 AI의 보안 위험을 짚었습니다. 최소 권한, 로그 검증, 샌드박스 등 통제 구조가 전제되어야 합니다.
#LLM#보안
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