워크플로 자동화 도구(n8n)의 서비스 자동화 전략
n8n의 오픈소스·자체 호스팅 강점과 코드 확장성을 바탕으로 서비스 자동화 전략을 정리했습니다. API와 MCP를 결합한 하이브리드 구조로 단순 업무와 복잡한 비정형 문제를 함께 다루는 방법을 제시했습니다.
#n8n#API
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AI 기술 블로그 최신 글
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AI와 함께 테스트 코드 작성 하기
AI 코딩 에이전트로 복잡한 코호트 로직의 테스트 코드 작성과 리팩토링, PR 자동화까지 적용한 사례를 소개했습니다. Plan-Act-Review 방식과 통합 테스트 전략으로 개발 효율과 안정성을 높인 경험을 공유했습니다.
#test#refactoring
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티로의 Amazon Bedrock과 RDS를 활용한 대화 기록 기반 Ask Tiro 구현
Amazon Bedrock과 RDS for PostgreSQL로 대화 기록 기반 질의응답 기능을 구현한 사례를 소개했습니다. 의도 분석, 벡터 검색, 답변 생성 흐름으로 정확도와 다국어 대응을 높였습니다.
#Amazon Bedrock#Amazon RDS
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2025 회의록 ＆강의록 앱 추천 BEST 4 에이닷노트·클로바노트·다글로·티로 실사용 후기 및 성능 비교
강의와 회의 기록용 AI 음성 앱 4종을 실제 강의 파일로 비교했습니다. 한국어 인식과 요약 기능은 에이닷 노트와 클로바 노트가 특히 강했습니다.
#NLP#UI/UX
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Melon MCP
Melon MCP 서버의 연결 방식과 음악 검색·추천·개인화·재생목록 관리 도구를 안내합니다. OAuth 2.0 인증, Streamable HTTP 지원, 베타 기능의 보안 주의사항을 설명합니다.
#MCP#LLM
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Melon MCP
멜론 MCP 서버를 Claude·PlayMCP 등 외부 LLM과 OAuth 2.0으로 연동하는 방법을 안내합니다. 음악 검색·추천·차트·개인 컬렉션 기능과 보안 및 연결 유의사항을 설명합니다.
#MCP#LLM
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분산 추적 기반 AI 운영 생태계
카카오의 대규모 서비스 운영에서 분산 추적 기반 AI 운영 생태계를 다룬 글입니다.
#모니터링
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AI 협업을 위한 개발 환경과 평가 시스템
개발 환경이 AI와 유기적으로 연결되어야 협업 효과를 제대로 낼 수 있다는 문제의식을 다룹니다. 플랫폼 자체보다 개발자 일상에 맞는 환경과 평가 시스템의 중요성을 강조했습니다.
#평가 시스템#개발 환경
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전사 AI 역량 강화를 위한 맞춤형 내부 교육 프로그램
에이전틱 코딩 가이드북과 치트시트의 표준을 실제로 활용할 수 있도록 전사 내부 교육 프로그램을 설계한 글입니다. 구성원 역량을 맞춤형으로 강화하는 방향에 초점을 두었습니다.
#LLM#교육
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AI 윤리 원칙과 AI 리스크 관리 프레임워크
AI 기술 확산에 따라 윤리성과 신뢰성, 리스크 관리의 중요성을 다룬 글입니다.
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실패를 장려하는 실험적 문화
AI 기술은 변화가 빠르므로 실패를 두려워하기보다 실험을 장려하는 문화가 중요합니다. 빠른 검증과 학습을 통해 새로운 기술 변화에 적응해야 합니다.
#문화
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![[칼럼] 오픈소스기술의 AI 네이티브 전환 성공 사례](https://img1.kakaocdn.net/thumb/U896x0/?fname=https%3A%2F%2Ft1.kakaocdn.net%2Fkakao_tech%2Fimage%2F50ff617f019900001.png)
[칼럼] 오픈소스기술의 AI 네이티브 전환 성공 사례
카카오의 오픈소스 기술 AI 네이티브 전환 성공 사례를 소개하는 칼럼입니다. 에이전트 기반 리엔지니어링 철학과 초기 성공 경험을 간단히 다룹니다.
#오픈소스#refactoring
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TwelveLabs 비디오 이해 모델, Amazon Bedrock 에서 사용하기
Amazon Bedrock에서 TwelveLabs의 비디오 이해 모델 사용법과 주요 기능을 소개했습니다. 자연어 기반 검색과 요약, 임베딩 생성으로 비디오 분석 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
#Amazon Bedrock#검색
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오픈소스 Arize Phoenix 를 활용한 멀티 에이전트 AI시스템 쉽고 빠르게 모니터링하기
Arize Phoenix로 Bedrock 멀티 에이전트의 실행 경로를 통합 추적하고 평가하는 방법을 소개했습니다. 지연시간, 토큰, 비용, MCP 동작까지 함께 관측해 디버깅과 최적화를 돕습니다.
#Arize Phoenix#MCP
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