조직에서 AI 코딩 솔루션 도입, 어떻게 시작할까?
조직에서 AI 코딩 솔루션을 도입할 때는 성능보다 보안, 비용, 통합성을 먼저 검토해야 했습니다. 파일럿으로 검증한 뒤 팀 환경에 맞는 도구를 단계적으로 확산하는 접근이 중요했습니다.
#LLM#CI/CD
103005분
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Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라
Claude Code의 Plan Mode를 소개하며, 코딩 전에 계획과 분석을 먼저 수행하는 개발 방식을 설명했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨 활용으로 더 체계적인 구현을 돕는 방법을 정리했습니다.
#Claude Code#prompt
31005분
Claude Code의 Plan Mode - 코딩하기 전에 계획하라
Claude Code의 Plan Mode로 코드 작성 전에 분석과 계획을 먼저 세우는 방법을 소개했습니다. 스펙 파일, 메타 프롬프팅, 사고 레벨을 활용한 실전 프롬프트 전략도 다뤘습니다.
#Claude Code#prompt
131005분
어려운 용어가 있으신가요? ‘금.용.사.’가 알려드립니다!
금융 용어를 AI가 쉽게 설명하고 관련 상품까지 추천하는 사전 서비스를 만들었습니다. 응답 지연은 캐싱으로 줄이고, 프롬프트 구조화를 통해 원하는 형식의 답변을 유도했습니다.
#AWS#LLM
95005분
토스페이먼츠 결제 시스템 연동을 돕는 MCP 서버 구현기
AI 코딩 도구의 결제 연동 정확도를 높이기 위해 토스페이먼츠가 MCP 서버를 구현한 과정을 공유했습니다. 문서 청크화와 BM25 검색으로 맥락을 제공해 Hallucination을 줄이고 연동 품질을 개선했습니다.
#MCP#LLM
142005분
알려지지 않은 미지를 탐험하다: Co-STORM으로 정보를 찾는 새로운 방법
Co-STORM은 여러 AI 에이전트의 협력적 담화를 통해 사용자가 미지의 정보를 발견하도록 돕는 정보 탐색 시스템을 소개했습니다. 평가에서는 기존 검색 엔진과 RAG 기반 방식보다 깊이와 참신성에서 더 좋은 결과를 보였습니다.
#검색#LLM
31005분
똑쿼리 고도화 일대기
똑쿼리 고도화 일대기
똑쿼리는 사내 데이터와 문서를 자연어로 조회하는 서비스로, 슬랙 기반 채팅 에이전트에서 LangGraph 기반 구조로 고도화했습니다. Router 패턴과 RAG 개선을 통해 응답 속도와 정확도를 높였고, OpenWebUI로 사용자 경험도 개선했습니다.
#LLM#LangGraph
15005분
생성형 AI의 게임체인저, ReAct Agent를 알아보자
생성형 AI 에이전트의 핵심인 ReAct 패턴과 LangChain 기반 도구 활용 방식을 정리했습니다.현업 적용을 위해 도메인 지식, 프롬프트, Tool 설계, QA까지 함께 고려해야 했습니다.
#LangChain#LLM
139005분
Windsurf Puguins 소개 및 간단한 사용기
Windsurf를 독립형 IDE와 플러그인 형태로 사용하는 방식으로 소개했습니다. 특히 기존 IDE를 유지하면서 가볍게 AI 도움을 받는 사용 경험을 공유했습니다.
#Windsurf#VS Code
109005분
AICX: 우리가 운영 조직의 이름을 바꾼 이유, 그리고 AI를 향한 여정
운영법인 MRTCX를 AICX로 바꾸며 AI 중심 운영 조직 전환을 선언했습니다. 반복 업무는 AI가 맡고 사람은 의사결정과 케어에 집중하는 방향을 소개했습니다.
#자동화#챗봇
87005분
LLM이 문학 번역 성능을 평가할 수 있을까?
LLM을 문학 번역 평가자로 쓰는 연구를 소개하며, 기존 지표보다 인간 판단에 가까운 성과를 보였다고 분석했습니다. 다만 문화적 맥락과 미묘한 뉘앙스까지 완전히 대체하지는 못해 인간 평가의 보완이 필요하다고 정리했습니다.
#LLM#번역
74005분
매력적인 LLMops 구현 과정＆팁 (Feat. Chat PPT)
사내 PPT 분석기 Chat PPT를 만든 LLMops 구현 과정과 운영 팁을 공유했습니다. 보안 제약 대응, VLM·LLM 연계, 품질 개선 반복이 핵심이었습니다.
#LLMops#Vision Model
110005분