재무회계팀의 바이브 코딩 이야기
재무회계팀이 반복 수기 업무를 AI와 Python, Cursor로 자동화한 사례를 소개했습니다. 비개발자도 작은 작업부터 시작해 실무 효율과 팀 문화 변화를 이끌 수 있음을 보여줬습니다.
#Python#ChatGPT
109005분
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“보이는 데이터”를 “쓸 수 있는 데이터 “로: 코오롱몰의 LLM 기반 상품 속성 추출 여정
코오롱몰은 이미지에만 있던 상품 속성을 LLM으로 추출해 검색과 필터에 활용할 수 있게 했습니다. 그 결과 추출 시간과 비용을 크게 줄이고, 사이즈탭 노출과 구매 전환율도 높였습니다.
#LLM#Amazon Bedrock
64005분
모델 크기 경쟁을 넘어: MoE가 제시하는 스마트한 AI
LLM의 무작정 큰 모델 경쟁 한계를 짚고 MoE의 구조와 장점을 정리했습니다. 또한 실제 서비스에서 필요한 메모리, 통신, 로드 밸런싱 최적화 포인트를 설명했습니다.
#LLM#MoE
66005분
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략
프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형을 정리하고, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위험을 설명했습니다.또한 프롬프트 분리, 권한 통제, 가드레일 등 다층 방어 전략을 제안했습니다.
#LLM#prompt
18005분
프롬프트 인젝션이 노리는 당신의 AI \:\ 실전 공격 유형과 방어 전략
프롬프트 인젝션의 원리와 다양한 공격 유형, 실제 사례를 통해 LLM 보안 위협을 정리했습니다. 다층 방어 전략과 운영·아키텍처 차원의 대응 방향도 함께 제시했습니다.
#LLM#prompt
92005분
새로운 콴다 Agent는 어떻게 만들어졌을까?
콴다는 문제 풀이 중심 앱을 멀티 에이전트 기반 학습 어시스턴트로 재설계했습니다. 채팅과 Agent를 분리하고 Plan-and-Execute, Artifact 구조로 확장성과 안정성을 높였습니다.
#LLM#Agent
89005분
Claude Code vs MCP: AI 코드 도구 비교
Claude Code와 MCP 기반 Claude를 PyCharm 사용자 관점에서 비교했습니다. 프로젝트 전체 파악과 터미널 작업에는 Claude Code가 더 유리하다고 정리했습니다.
#Claude#MCP
196005분
Cursor AI를 활용하여 Backend API 손쉽게 개발하기
Cursor AI를 활용해 Backend API를 빠르게 구성하는 방법을 소개했습니다. FastAPI와 AWS EC2 예시로 테스트와 피드백을 통한 개선 포인트도 함께 다뤘습니다.
#Cursor AI#FastAPI
122005분
양자 컴퓨팅이란 무엇인가? – Part 5: QPU
양자 컴퓨터의 핵심 장치인 QPU와 주변 시스템 구조를 설명했습니다. 초전도체, 이온 트랩, 중성원자 플랫폼의 원리와 장단점도 비교했습니다.
#양자 컴퓨팅#QPU
43005분
株式会社ペイロール과 QueryPie, AI 보안 분야 기술 제휴 체결
Payroll과 QueryPie가 AI 보안 분야에서 기술 제휴를 체결했습니다. 안전한 AI 서비스 전개와 업무 효율화를 위해 보안·거버넌스 기반을 함께 구축합니다.
#보안#데이터 거버넌스
5005분
AI로 혁신하는 70년 언론사: 한국일보의 AWS 기반 인물 사진 자동 분류 및 AI 검색 시스템 구축 사례
한국일보는 AWS 기반으로 인물 사진 자동 분류와 AI 검색 시스템을 구축했습니다. 수작업 태깅을 줄이고 맥락 중심 검색을 가능하게 했습니다.
#AWS#Amazon Rekognition
99005분
Next AI B tv, 에이닷과 함께 진화하다 ㅡ 당신을 알아보는 TV의 등장 ‘B tv 에이닷’
B tv가 에이닷과 연동해 사용자 취향과 시청 이력을 반영하는 AI 미디어 파트너로 진화하는 방향을 소개했습니다. Voice ID와 맥락 기반 응답으로 개인화와 선제적 추천 경험을 강화했습니다.
#LLM#NLP
34005분